📋 主峰会:群智协同 数动飞轮:激发全场景生产力 【 时间 】2026年10月29日 9:00-12:00 【 其余会议与专场 】 腾讯云国际出海峰会
AI产品发布台:Agent应用
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互联网与数字科技AI专场
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主峰会:群智协同 数动飞轮:激发全场景生产力
主峰会:群智协同 数动飞轮:激发全场景生产力
【时间】2026年10月29日 9:00-12:00
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【其余会议与专场】
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AI产品发布台:Agent安全:待更新
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企业级Agent产业实践专场:待更新
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模型与MaaS服务专场:待更新
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WorkBuddy超级组织专场:待更新
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AI产品发布台:Agent工程:待更新
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中金互联网团队
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Yang Bai Yang3.Bai@cicc.com.cn
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(T) 86-10-6505-1166 | (Wechat) mybaiyang
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Yanyan Xiao Yanyan.Xiao@cicc.com.cn
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(T) 86-10-6505-1166 | (Wechat) xiaoyanyan02
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Meng Wei meng.wei@cicc.com.cn
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(T)86-10-6505-1166 | (Wechat) chloemwei
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【腾讯云与智慧产业战略主旨演讲】
【腾讯云与智慧产业战略主旨演讲】
发言人:汤道生(腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO)
发言人:汤道生(腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO)
过去两年,AI的发展超出了许多人的预期,今年更是Agent使用全面爆发的一年。根据国家数据局统计,我国日均Token调用量从2024年初的1,000亿,增长到今年7月超过500万亿,两年增长超过5,000倍。这背后是AI应用的快速发展,Agent正在成为新的生产力。以WorkBuddy为代表的AI智能体,除了日常文档协作,还在商业分析、业务运营、市场调研、营销规划与执行等专业领域快速落地。员工使用AI Agent提效已经成为必选题,企业也需要借助AI实现更准确的决策、更快速的执行,增强市场竞争力。
过去两年,AI的发展超出了许多人的预期,今年更是Agent使用全面爆发的一年。根据国家数据局统计,我国日均Token调用量从2024年初的1,000亿,增长到今年7月超过500万亿,两年增长超过5,000倍。这背后是AI应用的快速发展,Agent正在成为新的生产力。以WorkBuddy为代表的AI智能体,除了日常文档协作,还在商业分析、业务运营、市场调研、营销规划与执行等专业领域快速落地。员工使用AI Agent提效已经成为必选题,企业也需要借助AI实现更准确的决策、更快速的执行,增强市场竞争力。
WorkBuddy自今年3月上线以来,Token调用量持续攀升,企业版已落地50多个行业,覆盖中国企业500强中的50%、企业100强中的60%。开放平台的伙伴和开发者数量超过5万,上架Skills超过20万,生态快速发展,在用户留存、使用时长、长程任务处理等关键指标上也有良好表现。我自己就是元宝和WorkBuddy的重度用户,准备本次演讲时,将思路交给WorkBuddy,并用元宝核实信息,由AI整理资料、提炼框架、生成建议,在讨论和修改中实现人机共创。腾讯内部的Agent办公已经覆盖全员和全场景。WorkBuddy深入多个部门,连接内部系统,同事们每天用它完成工作、生成和分享报告,沉淀了大量可供模型持续调用的专业技能,也向产品团队提供反馈和优化建议。我们定期组织跨部门使用案例分享和内部黑客松,鼓励探索更多有价值的AI应用。在培养和识别超级个体的同时,也在探索新的组织方式。腾讯云持续完善智能体产品矩阵,满足不同业务场景需求,提供低成本、高性能、安全可控的多Agent运行环境,打造“全场景、高效能、更放心”的智能生产力系统。
WorkBuddy自今年3月上线以来,Token调用量持续攀升,企业版已落地50多个行业,覆盖中国企业500强中的50%、企业100强中的60%。开放平台的伙伴和开发者数量超过5万,上架Skills超过20万,生态快速发展,在用户留存、使用时长、长程任务处理等关键指标上也有良好表现。我自己就是元宝和WorkBuddy的重度用户,准备本次演讲时,将思路交给WorkBuddy,并用元宝核实信息,由AI整理资料、提炼框架、生成建议,在讨论和修改中实现人机共创。腾讯内部的Agent办公已经覆盖全员和全场景。WorkBuddy深入多个部门,连接内部系统,同事们每天用它完成工作、生成和分享报告,沉淀了大量可供模型持续调用的专业技能,也向产品团队提供反馈和优化建议。我们定期组织跨部门使用案例分享和内部黑客松,鼓励探索更多有价值的AI应用。在培养和识别超级个体的同时,也在探索新的组织方式。腾讯云持续完善智能体产品矩阵,满足不同业务场景需求,提供低成本、高性能、安全可控的多Agent运行环境,打造“全场景、高效能、更放心”的智能生产力系统。
1. 全场景:连接人、工具、系统和数据,让Agent融入业务
1. 全场景:连接人、工具、系统和数据,让Agent融入业务
企业客户经常反馈,模型已经很强,工具也不少,但应用到业务中仍存在很多断点。AI如果无法连接企业内部系统、获取数据,就不能理解实际业务、渠道和客户情况。打通这些断点,首先要做好连接,让大模型理解业务上下文,进入实际工作。
企业客户经常反馈,模型已经很强,工具也不少,但应用到业务中仍存在很多断点。AI如果无法连接企业内部系统、获取数据,就不能理解实际业务、渠道和客户情况。打通这些断点,首先要做好连接,让大模型理解业务上下文,进入实际工作。
- 首先,打通办公场景,让工具围绕任务协同。过去,数字化办公以文件为载体,不同应用负责浏览和编辑不同格式的文件,主要围绕人的鼠标、键盘操作设计。桌面工具多、文档分散,多人协作需要反复修改和传递版本,效率较低。办公Agent时代,多人协作将进入人机共创新范式:团队讨论需求,交由大模型生成内容、Agent整合,团队验收后再沉淀到知识库。
首先,打通办公场景,让工具围绕任务协同。过去,数字化办公以文件为载体,不同应用负责浏览和编辑不同格式的文件,主要围绕人的鼠标、键盘操作设计。桌面工具多、文档分散,多人协作需要反复修改和传递版本,效率较低。办公Agent时代,多人协作将进入人机共创新范式:团队讨论需求,交由大模型生成内容、Agent整合,团队验收后再沉淀到知识库。
今天正式发布办公套件Buddy One,以WorkBuddy为工作台,无缝整合腾讯文档、ima、腾讯设计等工具,通过统一账号、统一积分池和统一数据池,让大模型针对不同需求调用不同工具,生成多模态内容。团队可以围绕项目协同修改、共同验收产出物,持续讨论和迭代。人和AI围绕任务共同创作,同时支持多终端联动、云端与端侧Agent无缝切换。
今天正式发布办公套件Buddy One,以WorkBuddy为工作台,无缝整合腾讯文档、ima、腾讯设计等工具,通过统一账号、统一积分池和统一数据池,让大模型针对不同需求调用不同工具,生成多模态内容。团队可以围绕项目协同修改、共同验收产出物,持续讨论和迭代。人和AI围绕任务共同创作,同时支持多终端联动、云端与端侧Agent无缝切换。
- Buddy One的一体化体验由多个产品共同支撑:腾讯文档负责内容编辑,ima提供知识管理,腾讯会议将会议共识融入待办,共同为WorkBuddy提供上下文。需要补充外部信息时,元宝搜索提供实时数据,依托国内外权威网站、专业数据资源、腾讯独有生态内容,以及腾讯医典等专业知识库,形成千亿级索引,满足深度调研需求。元宝既通过对话向用户提供快速、准确的答案,也通过API向行业开放搜索能力。
Buddy One的一体化体验由多个产品共同支撑:腾讯文档负责内容编辑,ima提供知识管理,腾讯会议将会议共识融入待办,共同为WorkBuddy提供上下文。需要补充外部信息时,元宝搜索提供实时数据,依托国内外权威网站、专业数据资源、腾讯独有生态内容,以及腾讯医典等专业知识库,形成千亿级索引,满足深度调研需求。元宝既通过对话向用户提供快速、准确的答案,也通过API向行业开放搜索能力。
今天还正式发布腾讯网盘,作为面向Agent时代的记忆空间,为办公套件提供统一存储,实现企业内容一体化管理。Agent在工作中积累的上下文和生成的成果可以安全保存、随时调用,沉淀为组织资产。目前,WorkBuddy的资料库能力已由腾讯网盘提供支持。
今天还正式发布腾讯网盘,作为面向Agent时代的记忆空间,为办公套件提供统一存储,实现企业内容一体化管理。Agent在工作中积累的上下文和生成的成果可以安全保存、随时调用,沉淀为组织资产。目前,WorkBuddy的资料库能力已由腾讯网盘提供支持。
- 其次,打通数据平台,让Agent进入企业工作流。过去,ERP、CRM等管理系统沉淀了大量经营数据,但各系统相互割裂,需要通过特定界面查询数据和管理流程。即使系统具有API接口,跨系统分析的工作量和等待时间仍然很大。现在,只要管理系统开放MCP接口,建立对应Skills,清晰描述数据结构与关系,WorkBuddy就能够拆解业务分析任务,同时从多个系统获取数据,自动生成报表和分析结果。企业也可以搭建不同任务的Agent,异步向系统提交数据,例如整理批量发票后统一提交报销,减少逐张上传和处理的繁琐操作。
其次,打通数据平台,让Agent进入企业工作流。过去,ERP、CRM等管理系统沉淀了大量经营数据,但各系统相互割裂,需要通过特定界面查询数据和管理流程。即使系统具有API接口,跨系统分析的工作量和等待时间仍然很大。现在,只要管理系统开放MCP接口,建立对应Skills,清晰描述数据结构与关系,WorkBuddy就能够拆解业务分析任务,同时从多个系统获取数据,自动生成报表和分析结果。企业也可以搭建不同任务的Agent,异步向系统提交数据,例如整理批量发票后统一提交报销,减少逐张上传和处理的繁琐操作。
- 企业微信中的项目讨论、任务分工和共识,也是办公Agent的重要上下文。本月,WorkBuddy与企业微信联合发布新版本,融合AI办公与移动办公。WorkBuddy以智能机器人的身份进入企业微信侧边栏,员工可以像与同事对话一样交付任务,Agent能够24小时工作,并将结果直接发回企业微信。员工也可以通过企微账号登录WorkBuddy,授权读取数据和执行任务。通过WorkBuddy App发出指令,即可在授权范围内查看消息、邮件,整理重点事项和待办并推送到手机,需要时生成回复建议,经用户确认后一键发送。对于经常出差、会议密集的员工,可以利用碎片化时间处理工作。企微中的沟通、文档和会议记录在授权范围内成为Agent理解业务的上下文,使企业多年沉淀的数字化资产转化为AI生产资料。管理者可以统一分配使用名额、Token额度和访问权限,并在员工离职后统一收回。
企业微信中的项目讨论、任务分工和共识,也是办公Agent的重要上下文。本月,WorkBuddy与企业微信联合发布新版本,融合AI办公与移动办公。WorkBuddy以智能机器人的身份进入企业微信侧边栏,员工可以像与同事对话一样交付任务,Agent能够24小时工作,并将结果直接发回企业微信。员工也可以通过企微账号登录WorkBuddy,授权读取数据和执行任务。通过WorkBuddy App发出指令,即可在授权范围内查看消息、邮件,整理重点事项和待办并推送到手机,需要时生成回复建议,经用户确认后一键发送。对于经常出差、会议密集的员工,可以利用碎片化时间处理工作。企微中的沟通、文档和会议记录在授权范围内成为Agent理解业务的上下文,使企业多年沉淀的数字化资产转化为AI生产资料。管理者可以统一分配使用名额、Token额度和访问权限,并在员工离职后统一收回。
- WorkBuddy持续开放产品架构,支持企业自研Agent、第三方Agent及第三方即时通信系统接入。使用什么模型、接入什么Agent、选择什么即时通信系统,都由企业决定。越来越多企业正在基于WorkBuddy组建自己的Agent网络,搭建新一代企业智能中枢。连接企业上下文,还需要进一步打通ERP、CRM、OA及财务软件等内部管理系统。腾讯云打造了经营服务智能体“磐石小O”。过去,员工查询客户经营数据,需要找系统、走审批、翻报表;现在,在WorkBuddy中提出问题,就能在授权范围内查询销售业绩、客户经营情况和回款进度。磐石小O依托WorkBuddy托管智能体服务,通过统一身份认证、权限管理和7×24小时隔离运行环境,确保每次操作可审计、可追溯,保障经营数据安全。
WorkBuddy持续开放产品架构,支持企业自研Agent、第三方Agent及第三方即时通信系统接入。使用什么模型、接入什么Agent、选择什么即时通信系统,都由企业决定。越来越多企业正在基于WorkBuddy组建自己的Agent网络,搭建新一代企业智能中枢。连接企业上下文,还需要进一步打通ERP、CRM、OA及财务软件等内部管理系统。腾讯云打造了经营服务智能体“磐石小O”。过去,员工查询客户经营数据,需要找系统、走审批、翻报表;现在,在WorkBuddy中提出问题,就能在授权范围内查询销售业绩、客户经营情况和回款进度。磐石小O依托WorkBuddy托管智能体服务,通过统一身份认证、权限管理和7×24小时隔离运行环境,确保每次操作可审计、可追溯,保障经营数据安全。
- 智能问数对管理决策具有重要价值。过去,数据工程师制作一张报表需要两三周,管理者看到后追问业务细节,又可能等待数周更新,容易错过决策时机,仓促决策则难以保证质量。现在,管理者可以通过Agent随时提问,及时了解业务动态,更快发现问题、作出判断并采取行动。谁能更早使用AI、更快决策和行动,就可能更早发现商机,或者在存量市场获得更多份额。在AI时代,速度本身就是竞争力。对员工而言,打通经营管理系统不仅是查询数据,更是办理业务、抓住机会。销售拜访客户前,磐石小O可以结合CRM数据和公开信息,整理客户动态及沟通建议,一句话预约会议、同步日程;拜访后,汇总业务数据、生成报告与待办,并直接发起审批。业务信息能够更便捷地录入系统,也让管理者更及时地掌握业务动态。
智能问数对管理决策具有重要价值。过去,数据工程师制作一张报表需要两三周,管理者看到后追问业务细节,又可能等待数周更新,容易错过决策时机,仓促决策则难以保证质量。现在,管理者可以通过Agent随时提问,及时了解业务动态,更快发现问题、作出判断并采取行动。谁能更早使用AI、更快决策和行动,就可能更早发现商机,或者在存量市场获得更多份额。在AI时代,速度本身就是竞争力。对员工而言,打通经营管理系统不仅是查询数据,更是办理业务、抓住机会。销售拜访客户前,磐石小O可以结合CRM数据和公开信息,整理客户动态及沟通建议,一句话预约会议、同步日程;拜访后,汇总业务数据、生成报告与待办,并直接发起审批。业务信息能够更便捷地录入系统,也让管理者更及时地掌握业务动态。
- 最后,构建业务Agent,执行运营任务、连接伙伴、服务客户。企业在客服、营销、交易等场景中,需要遵循业务规则和流程、全天候运行的专业Agent,围绕清晰目标和可量化指标持续执行,对实际经营结果负责。腾讯企点营销云MAGIC智能体已在WorkBuddy开放平台上线。以热门商品促销为例,WorkBuddy整理商品清单,MAGIC连接客户数据,从CDP客户数据平台获取信息,圈选人群并执行营销活动,再由云Mall承接下单、了解用户行为,一个入口串联准备、执行、成交和复盘的全流程。企业也可以通过腾讯云智能体开发平台ADP定制个性化服务Agent,发布到企业智能体统一门户Agent Portal,或嵌入官网、小程序及业务系统。
最后,构建业务Agent,执行运营任务、连接伙伴、服务客户。企业在客服、营销、交易等场景中,需要遵循业务规则和流程、全天候运行的专业Agent,围绕清晰目标和可量化指标持续执行,对实际经营结果负责。腾讯企点营销云MAGIC智能体已在WorkBuddy开放平台上线。以热门商品促销为例,WorkBuddy整理商品清单,MAGIC连接客户数据,从CDP客户数据平台获取信息,圈选人群并执行营销活动,再由云Mall承接下单、了解用户行为,一个入口串联准备、执行、成交和复盘的全流程。企业也可以通过腾讯云智能体开发平台ADP定制个性化服务Agent,发布到企业智能体统一门户Agent Portal,或嵌入官网、小程序及业务系统。
- 我们正在进一步打通ADP与WorkBuddy,让更多业务Agent成为员工随手可调用的能力。伊利组合使用ADP、WorkBuddy和企业微信开展营销及销售:WorkBuddy汇聚业务数据,分析生成经营策略并下发给上千名导购,运营提效超过50%;ADP导购智能体实时生成商品推荐与沟通话术,A/B测试显示销售订单提升26%。
我们正在进一步打通ADP与WorkBuddy,让更多业务Agent成为员工随手可调用的能力。伊利组合使用ADP、WorkBuddy和企业微信开展营销及销售:WorkBuddy汇聚业务数据,分析生成经营策略并下发给上千名导购,运营提效超过50%;ADP导购智能体实时生成商品推荐与沟通话术,A/B测试显示销售订单提升26%。
2. 高效能:优化算力、模型和运行环境,提高Token使用效率
2. 高效能:优化算力、模型和运行环境,提高Token使用效率
随着AI深入办公与业务场景、支撑企业级生产环境,企业Token调用量和成本快速增长,需要更精细的资源管理,从粗放使用最强、最贵的模型,转向根据任务精准匹配模型、追求性价比。
随着AI深入办公与业务场景、支撑企业级生产环境,企业Token调用量和成本快速增长,需要更精细的资源管理,从粗放使用最强、最贵的模型,转向根据任务精准匹配模型、追求性价比。
- 腾讯云拥有高性能、高性价比的AI基础设施和稳定的异构算力集群,与多家芯片厂商深度合作,构建国产算力生态。在全球算力紧张的背景下,我们持续适配不同厂商芯片,优化国产芯片推理性能,已在具身智能等领域广泛应用。为承接Hy4 preview发布后的调用高峰,腾讯云与混元团队紧密合作,在上线前两周将某款国产芯片的单卡吞吐量提升了5倍。我们还帮助国际头部汽车Tier 1企业落地国产千卡集群,支撑端到端智能大模型的规模化训练。
腾讯云拥有高性能、高性价比的AI基础设施和稳定的异构算力集群,与多家芯片厂商深度合作,构建国产算力生态。在全球算力紧张的背景下,我们持续适配不同厂商芯片,优化国产芯片推理性能,已在具身智能等领域广泛应用。为承接Hy4 preview发布后的调用高峰,腾讯云与混元团队紧密合作,在上线前两周将某款国产芯片的单卡吞吐量提升了5倍。我们还帮助国际头部汽车Tier 1企业落地国产千卡集群,支撑端到端智能大模型的规模化训练。
- 腾讯混元Hy持续在真实业务场景中进化。过去一年,混元重建数据与训练基础设施,平均每两个月发布一个大版本。Hy4 preview定位“为生产力而生”,在代码、办公、科学等真实生产任务中表现稳定,发布后持续位居OpenRouter排行榜前列,也支撑了元宝、WorkBuddy等产品的稳定服务。
腾讯混元Hy持续在真实业务场景中进化。过去一年,混元重建数据与训练基础设施,平均每两个月发布一个大版本。Hy4 preview定位“为生产力而生”,在代码、办公、科学等真实生产任务中表现稳定,发布后持续位居OpenRouter排行榜前列,也支撑了元宝、WorkBuddy等产品的稳定服务。
Hy4正式版即将发布,相比预览版实现全面提升,尤其强化长程任务能力,提高真实生产力任务表现和思维链的Token使用效率,并加入视觉理解能力。随后还将发布Hy4 Flash,在承接Hy4视觉、Agent等能力的基础上提供更高性价比,通过模型与产品的深度协同设计持续迭代。
Hy4正式版即将发布,相比预览版实现全面提升,尤其强化长程任务能力,提高真实生产力任务表现和思维链的Token使用效率,并加入视觉理解能力。随后还将发布Hy4 Flash,在承接Hy4视觉、Agent等能力的基础上提供更高性价比,通过模型与产品的深度协同设计持续迭代。
- 腾讯坚持开放战略。通过TokenHub平台,用户可以经由API调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流开源大模型,结合Token Plan统一计费服务,以较低的切换成本按需使用不同模型。
腾讯坚持开放战略。通过TokenHub平台,用户可以经由API调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等主流开源大模型,结合Token Plan统一计费服务,以较低的切换成本按需使用不同模型。
- 在内容生产场景,我们推出腾讯云音视频AI产品系列WAND,提供主流多模态模型、WAND-Vega多模态应用模型及100多款自研媒体处理工具,覆盖90%的头部短漫剧出海客户,日均生产450万张图片、300万秒视频。
在内容生产场景,我们推出腾讯云音视频AI产品系列WAND,提供主流多模态模型、WAND-Vega多模态应用模型及100多款自研媒体处理工具,覆盖90%的头部短漫剧出海客户,日均生产450万张图片、300万秒视频。
- 在Agent基础设施方面,
在Agent基础设施方面,
今天全新升级Agent Runtime,围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、可观测和评测等关键环节系统增强,让Agent运行更稳定、更可控,并提高综合性价比。
今天全新升级Agent Runtime,围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、可观测和评测等关键环节系统增强,让Agent运行更稳定、更可控,并提高综合性价比。
3. 更放心:构建行为可控、过程可溯、数据可管的可信AI治理体系
3. 更放心:构建行为可控、过程可溯、数据可管的可信AI治理体系
随着越来越多Agent部署在企业办公网络内部,Agent和大模型将接触更多企业数据,网络、运行环境与数据安全更加重要。企业既要防止敏感信息向第三方泄露,也要防范内外部恶意攻击、越权窃取数据,并保护知识产权。AI同样放大了攻击者的能力,降低作恶门槛。近期企业根密钥被窃取的数量明显增加,相关企业寻求腾讯安全团队修复问题,并部署新一代安全产品加强防护。腾讯运营着许多国民级基础服务,深知安全是信任的基础,始终将安全作为产品和服务的首要考量。面向Agent场景,我们从三方面构建可信AI治理体系。
随着越来越多Agent部署在企业办公网络内部,Agent和大模型将接触更多企业数据,网络、运行环境与数据安全更加重要。企业既要防止敏感信息向第三方泄露,也要防范内外部恶意攻击、越权窃取数据,并保护知识产权。AI同样放大了攻击者的能力,降低作恶门槛。近期企业根密钥被窃取的数量明显增加,相关企业寻求腾讯安全团队修复问题,并部署新一代安全产品加强防护。腾讯运营着许多国民级基础服务,深知安全是信任的基础,始终将安全作为产品和服务的首要考量。面向Agent场景,我们从三方面构建可信AI治理体系。
- 一是行为可控。事先明确Agent代表谁、能够查看什么、执行什么,运行过程中能够监控、干预和叫停。WorkBuddy可以识别并清洗隐藏恶意指令,对扩展能力进行安全校验,直接拦截删除数据、越权访问等高危操作,需要进一步判断的操作交由用户确认。
一是行为可控。事先明确Agent代表谁、能够查看什么、执行什么,运行过程中能够监控、干预和叫停。WorkBuddy可以识别并清洗隐藏恶意指令,对扩展能力进行安全校验,直接拦截删除数据、越权访问等高危操作,需要进一步判断的操作交由用户确认。
- 二是过程可溯。每个Agent拥有独立身份,纳入企业统一账号和权限体系,对查看数据、调用工具和执行动作全程留痕。管理员可以按人员、时间和Agent定位问题,统一配置规则,限制数量与并发。
二是过程可溯。每个Agent拥有独立身份,纳入企业统一账号和权限体系,对查看数据、调用工具和执行动作全程留痕。管理员可以按人员、时间和Agent定位问题,统一配置规则,限制数量与并发。
- 三是数据可管。私有数据从终端传输到存储全程加密,敏感任务支持机密计算;发生误删、覆盖或毁损时,可以进行文件级恢复,避免一次意外造成不可挽回的损失。
三是数据可管。私有数据从终端传输到存储全程加密,敏感任务支持机密计算;发生误删、覆盖或毁损时,可以进行文件级恢复,避免一次意外造成不可挽回的损失。
WorkBuddy是国内首批通过中国信通院可信AI评估的产品,并获得中国网络安全产业联盟CCIA个人信息保护相关最高等级评价。腾讯还作为核心单位,参与深圳人工智能可信办公智能体标准体系编制,为标准制定提供实践。相关安全能力得到广东省政务服务和数据管理局、深圳航空、深圳通等政企客户认可。安全不让位于效率,创新才能走得更远。腾讯将持续完善产品和信任体系,成为企业可信赖、可托付的AI伙伴。
WorkBuddy是国内首批通过中国信通院可信AI评估的产品,并获得中国网络安全产业联盟CCIA个人信息保护相关最高等级评价。腾讯还作为核心单位,参与深圳人工智能可信办公智能体标准体系编制,为标准制定提供实践。相关安全能力得到广东省政务服务和数据管理局、深圳航空、深圳通等政企客户认可。安全不让位于效率,创新才能走得更远。腾讯将持续完善产品和信任体系,成为企业可信赖、可托付的AI伙伴。
4. 全球化:将中国AI产品与产业落地经验带向全球
4. 全球化:将中国AI产品与产业落地经验带向全球
腾讯正在将国内大模型和AI Agent的落地经验带向全球,从算力底座、模型服务,到Agent驱动的技术平台及行业解决方案,帮助全球企业搭建高性价比、安全可控的AI技术栈。过去一年,腾讯云国际业务海外活跃客户数量翻倍,覆盖150多个国家和地区。在印尼,先后签约并推进与XLSMART、Telkomsel、Indosat三家主要本地运营商的云与AI全面合作;在泰国,持续为正大集团更多业务板块降本增效、推进智能化转型,并进入头部运营商、交易所和银行;在港澳,服务香港赛马会、养和医院、政府数字政策办公室等客户,业务连续七年保持稳健的高增长;在欧洲,持续深化与全球互联网平台合作,土耳其头部支付平台iyzico、东欧最大电商平台eMAG已顺利迁移至腾讯云,并推进大数据和AI长期合作。
腾讯正在将国内大模型和AI Agent的落地经验带向全球,从算力底座、模型服务,到Agent驱动的技术平台及行业解决方案,帮助全球企业搭建高性价比、安全可控的AI技术栈。过去一年,腾讯云国际业务海外活跃客户数量翻倍,覆盖150多个国家和地区。在印尼,先后签约并推进与XLSMART、Telkomsel、Indosat三家主要本地运营商的云与AI全面合作;在泰国,持续为正大集团更多业务板块降本增效、推进智能化转型,并进入头部运营商、交易所和银行;在港澳,服务香港赛马会、养和医院、政府数字政策办公室等客户,业务连续七年保持稳健的高增长;在欧洲,持续深化与全球互联网平台合作,土耳其头部支付平台iyzico、东欧最大电商平台eMAG已顺利迁移至腾讯云,并推进大数据和AI长期合作。
AI正在重塑全球云市场的选择逻辑。客户不仅关注资源、成本和稳定性,也更加重视模型性价比、AI工具链便利性。中国AI在产业场景、产品体验和性价比方面具有优势,腾讯云将与合作伙伴共同推动这些能力走向全球,服务中国企业出海及国际客户。
AI正在重塑全球云市场的选择逻辑。客户不仅关注资源、成本和稳定性,也更加重视模型性价比、AI工具链便利性。中国AI在产业场景、产品体验和性价比方面具有优势,腾讯云将与合作伙伴共同推动这些能力走向全球,服务中国企业出海及国际客户。
- 首先,加快全球数据中心建设。腾讯云海外开区速度长期保持行业领先,全球部署服务器已超过200万台。过去一年,在法兰克福、马来西亚、墨西哥、大阪、利雅得和泰国新增或扩容数据中心,未来一年将进一步拓展亚洲、中东、欧洲和美洲布局。
首先,加快全球数据中心建设。腾讯云海外开区速度长期保持行业领先,全球部署服务器已超过200万台。过去一年,在法兰克福、马来西亚、墨西哥、大阪、利雅得和泰国新增或扩容数据中心,未来一年将进一步拓展亚洲、中东、欧洲和美洲布局。
- 其次,打造高性价比基础设施。AI带来
海量数据,通用计算和存储需求激增,我们持续为客户设计更优的软硬件架构。星星海最新旗舰机结合高核数与内存管理技术,提供适合Agent运行的高性价比算力平台。面对存储成本上涨,我们为客户设计分层存储方案,目前COS对象存储的磁带存储规模已累计超过2,000PB,帮助全球客户以较低成本归档极冷数据。针对拥有自建数据中心、希望从虚拟化升级到云原生的客户,专有云TCE最小部署规模从14台降至8台,进一步降低部署门槛与成本。土耳其金融客户基于腾讯云构建合规云平台,承载十余万商户交易数据;香港养和医疗集团使用私有云支持临床服务。
其次,打造高性价比基础设施。AI带来海量数据,通用计算和存储需求激增,我们持续为客户设计更优的软硬件架构。星星海最新旗舰机结合高核数与内存管理技术,提供适合Agent运行的高性价比算力平台。面对存储成本上涨,我们为客户设计分层存储方案,目前COS对象存储的磁带存储规模已累计超过2,000PB,帮助全球客户以较低成本归档极冷数据。针对拥有自建数据中心、希望从虚拟化升级到云原生的客户,专有云TCE最小部署规模从14台降至8台,进一步降低部署门槛与成本。土耳其金融客户基于腾讯云构建合规云平台,承载十余万商户交易数据;香港养和医疗集团使用私有云支持临床服务。
- 同时,把握AI应用机遇,提高全球交付能力。过去一年,腾讯云海外AI需求实现三位数增长。国产开源模型在办公、知识问答和内容生成等高频场景中,展现了良好体验与综合性价比。Hy4 preview上线后,迅速收到众多海外企业咨询,我们将持续投入资源,保障优质Token的全球供给。在产品层面,加速推动CodeBuddy、WorkBuddy、腾讯设计旗下Miora与Ardot,以及ADP、MAGIC AI、Agent Runtime等产品出海,让中国企业外派员工和海外客户本地团队能够在同一套AI工作台上协同办公。
同时,把握AI应用机遇,提高全球交付能力。过去一年,腾讯云海外AI需求实现三位数增长。国产开源模型在办公、知识问答和内容生成等高频场景中,展现了良好体验与综合性价比。Hy4 preview上线后,迅速收到众多海外企业咨询,我们将持续投入资源,保障优质Token的全球供给。在产品层面,加速推动CodeBuddy、WorkBuddy、腾讯设计旗下Miora与Ardot,以及ADP、MAGIC AI、Agent Runtime等产品出海,让中国企业外派员工和海外客户本地团队能够在同一套AI工作台上协同办公。
- 在客户服务方面,持续协助海外平台企业打造本地Super App生态。升级后的小程序平台方案与WorkBuddy、CodeBuddy深度协同,开发者可通过自然语言直接生成小程序。印尼运营商Telkomsel基于Super App as a Service和CodeBuddy构建小程序生态,月活跃用户数一年内翻倍。
在客户服务方面,持续协助海外平台企业打造本地Super App生态。升级后的小程序平台方案与WorkBuddy、CodeBuddy深度协同,开发者可通过自然语言直接生成小程序。印尼运营商Telkomsel基于Super App as a Service和CodeBuddy构建小程序生态,月活跃用户数一年内翻倍。
- 音视频方面,美加墨世界杯期间,WAND音视频AI技术为17个国家和地区的官方转播平台提供服务;名古屋亚运会期间,国际奥委会主席现场肯定了腾讯与中央广播电视总台共同打造的中国转播技术。云迁移方面,我们基于CodeBuddy和WorkBuddy开发20多个迁移Skills,仅用4.5个月帮助印尼头部运营商XLSMART完成平稳迁移,并完成200余项本地化功能开发。
音视频方面,美加墨世界杯期间,WAND音视频AI技术为17个国家和地区的官方转播平台提供服务;名古屋亚运会期间,国际奥委会主席现场肯定了腾讯与中央广播电视总台共同打造的中国转播技术。云迁移方面,我们基于CodeBuddy和WorkBuddy开发20多个迁移Skills,仅用4.5个月帮助印尼头部运营商XLSMART完成平稳迁移,并完成200余项本地化功能开发。
中国科技在全球的竞争力,越来越多来自AI带来的效率,以及云与工程综合交付能力。腾讯云希望成为连接中国AI与全球产业的桥梁,帮助企业在全球市场实现增长。真正的产业变革,不仅来自技术突破,也来自技术深入业务、加强上下游连接,以及组织方式的变化。AI从“用上”到“用好”,关键是进入流程、创造生产力,持续提升经营效率和投资回报。腾讯将坚持长期投入,打磨产品、开放平台能力,帮助企业打造可运营、可进化的Agent生产力系统,并与伙伴共同建设繁荣的AI产业生态。
中国科技在全球的竞争力,越来越多来自AI带来的效率,以及云与工程综合交付能力。腾讯云希望成为连接中国AI与全球产业的桥梁,帮助企业在全球市场实现增长。真正的产业变革,不仅来自技术突破,也来自技术深入业务、加强上下游连接,以及组织方式的变化。AI从“用上”到“用好”,关键是进入流程、创造生产力,持续提升经营效率和投资回报。腾讯将坚持长期投入,打磨产品、开放平台能力,帮助企业打造可运营、可进化的Agent生产力系统,并与伙伴共同建设繁荣的AI产业生态。
【云与AI产研技术主旨演讲】
【云与AI产研技术主旨演讲】
发言人:王慧星(腾讯集团副总裁、腾讯云CTO)
发言人:王慧星(腾讯集团副总裁、腾讯云CTO)
如何让Agent从一个好用的工具,变成企业场景中可运营、可进化的生产力系统,是我们正在解决的具体问题。Agent的快速演进体现为三个方向:在形态上,从Chatbot走向Agent,不仅回答问题,还能调用工具完成任务;在认知上,从理解个人意图走向理解组织上下文;在自主性上,从被动执行走向主动感知,不仅响应指令,还能自主推进。这三个方向共同指向用户、智能体与上下文的协同:人设定目标、作出关键决策,智能体执行任务、交付结果。任务交付给Agent后,仍需通过持续反馈和及时调整共同把事情做好。
如何让Agent从一个好用的工具,变成企业场景中可运营、可进化的生产力系统,是我们正在解决的具体问题。Agent的快速演进体现为三个方向:在形态上,从Chatbot走向Agent,不仅回答问题,还能调用工具完成任务;在认知上,从理解个人意图走向理解组织上下文;在自主性上,从被动执行走向主动感知,不仅响应指令,还能自主推进。这三个方向共同指向用户、智能体与上下文的协同:人设定目标、作出关键决策,智能体执行任务、交付结果。任务交付给Agent后,仍需通过持续反馈和及时调整共同把事情做好。
Agent需要理解业务背景,将分散在聊天、文档和业务系统中的知识与记忆连接起来,在授权边界和安全范围内使用,一边行动、一边感知,避免每次从零开始。协作过程中产生的新知识和经验,不仅需要沉淀,还要在下一次需要时被Agent及时感知,支持新的判断与决策。用户、智能体、上下文和模型共同进化,形成数据飞轮,使协作高效推进、行动有据可依、经验持续复用。
Agent需要理解业务背景,将分散在聊天、文档和业务系统中的知识与记忆连接起来,在授权边界和安全范围内使用,一边行动、一边感知,避免每次从零开始。协作过程中产生的新知识和经验,不仅需要沉淀,还要在下一次需要时被Agent及时感知,支持新的判断与决策。用户、智能体、上下文和模型共同进化,形成数据飞轮,使协作高效推进、行动有据可依、经验持续复用。
1. 从个人提效出发,让每个人的想法变成现实
1. 从个人提效出发,让每个人的想法变成现实
WorkBuddy自今年3月初上线以来,持续根据用户反馈改进体验,在代码开发、日常办公、设计和创意等领域广泛应用,已成为国内用户规模最大的AI办公效率智能体。用户选择WorkBuddy,是因为它不仅提供建议,还能直接交付结果,整理材料、分析数据、开发应用等复杂需求,都可以通过对话完成。上线至今,WorkBuddy已迭代100多个大版本,累计完成90亿次用户任务请求,Token消耗相比上线初期增长50倍。更值得关注的是,AI不仅能加快重复工作,还让一个人完成过去独自无法完成的事情。
WorkBuddy自今年3月初上线以来,持续根据用户反馈改进体验,在代码开发、日常办公、设计和创意等领域广泛应用,已成为国内用户规模最大的AI办公效率智能体。用户选择WorkBuddy,是因为它不仅提供建议,还能直接交付结果,整理材料、分析数据、开发应用等复杂需求,都可以通过对话完成。上线至今,WorkBuddy已迭代100多个大版本,累计完成90亿次用户任务请求,Token消耗相比上线初期增长50倍。更值得关注的是,AI不仅能加快重复工作,还让一个人完成过去独自无法完成的事情。
- 长沙包子铺摊主任小轮原本在北京互联网企业从事设计,回乡创业后经营包子铺。预订群中上百条接龙,手抄订单需要半小时,还可能漏单。他用WorkBuddy资料库搭建预订订单工作台,自动整理接龙、生成客户订单日历,并用它设计招牌、菜单和海报,查询包子种类及馅料相关信息。过去需要三个人完成的工作,现在由他和WorkBuddy共同完成,包子日销量从300个增长到800个。随着销量增加,揉面时间也从凌晨3点提前到1点半。
长沙包子铺摊主任小轮原本在北京互联网企业从事设计,回乡创业后经营包子铺。预订群中上百条接龙,手抄订单需要半小时,还可能漏单。他用WorkBuddy资料库搭建预订订单工作台,自动整理接龙、生成客户订单日历,并用它设计招牌、菜单和海报,查询包子种类及馅料相关信息。过去需要三个人完成的工作,现在由他和WorkBuddy共同完成,包子日销量从300个增长到800个。随着销量增加,揉面时间也从凌晨3点提前到1点半。
- 从订单工作台到日常文档处理,AI要真正发挥作用,需要理解更多背景并参与真实协作。WorkBuddy打通腾讯文档、腾讯网盘、ima和元宝搜索等工作上下文,让AI更理解工作、更自主地协同。通过“人机双写”,人和Agent可以在同一份Office文档中协作。制作PPT时,人确定大纲,Agent寻找素材、丰富内容与版式,人可以随时参与,也支持多人共同编辑。过去需要两天制作的内容丰富的PPT,现在两个小时即可完成。基于腾讯网盘升级的资料库,统一管理任务执行过程中的原始素材、过程文档和最终成果,也可以连接外部知识库建立索引,将知识转化为可复用的工作上下文。
从订单工作台到日常文档处理,AI要真正发挥作用,需要理解更多背景并参与真实协作。WorkBuddy打通腾讯文档、腾讯网盘、ima和元宝搜索等工作上下文,让AI更理解工作、更自主地协同。通过“人机双写”,人和Agent可以在同一份Office文档中协作。制作PPT时,人确定大纲,Agent寻找素材、丰富内容与版式,人可以随时参与,也支持多人共同编辑。过去需要两天制作的内容丰富的PPT,现在两个小时即可完成。基于腾讯网盘升级的资料库,统一管理任务执行过程中的原始素材、过程文档和最终成果,也可以连接外部知识库建立索引,将知识转化为可复用的工作上下文。
- WorkBuddy还支持通过自然语言,将想法直接转化为应用和程序,搭建管理系统、个人品牌站点、协作工具等,并配齐数据库、文件存储和登录功能。微信小程序从生成到上线,只需三步。成都七中初中学校副校长郑刚不会编程,今年暑假独自使用WorkBuddy搭建了一套校园管理系统。过去老师需要在20多个系统间反复切换,现在通过统一入口即可处理后勤、课表、采购和审批等工作,无需聘请专业开发团队,节省大量开发预算,也能根据自身需求直接迭代,更好满足实际使用需要。
WorkBuddy还支持通过自然语言,将想法直接转化为应用和程序,搭建管理系统、个人品牌站点、协作工具等,并配齐数据库、文件存储和登录功能。微信小程序从生成到上线,只需三步。成都七中初中学校副校长郑刚不会编程,今年暑假独自使用WorkBuddy搭建了一套校园管理系统。过去老师需要在20多个系统间反复切换,现在通过统一入口即可处理后勤、课表、采购和审批等工作,无需聘请专业开发团队,节省大量开发预算,也能根据自身需求直接迭代,更好满足实际使用需要。
- 个人提效仍有很大探索空间。下一步,我们将继续升级移动端能力,提供更理解用户的个人助理。相比定时任务,它将更加主动地感知办公邮件、群聊消息和日历事件,提前分析并给出待办和建议。
个人提效仍有很大探索空间。下一步,我们将继续升级移动端能力,提供更理解用户的个人助理。相比定时任务,它将更加主动地感知办公邮件、群聊消息和日历事件,提前分析并给出待办和建议。
2. 从个人提效走向组织生产力,需要打通四道关
2. 从个人提效走向组织生产力,需要打通四道关
Agent对个人办公的提效已被大量用户验证,组织生产力的探索也正在加速。WorkBuddy企业版推出后,我们每天接待大量客户,最多一天达到数百家。企业负责人普遍关心:员工使用效果很好,公司的整体生产力究竟提升了多少?个人使用Agent,像聘请一位私人助理;企业使用Agent,则像招进一支新团队,需要接触客户数据、进入业务系统、代表多人执行任务。一旦权限未管住、结果未校验,影响的可能是一整条业务线。
Agent对个人办公的提效已被大量用户验证,组织生产力的探索也正在加速。WorkBuddy企业版推出后,我们每天接待大量客户,最多一天达到数百家。企业负责人普遍关心:员工使用效果很好,公司的整体生产力究竟提升了多少?个人使用Agent,像聘请一位私人助理;企业使用Agent,则像招进一支新团队,需要接触客户数据、进入业务系统、代表多人执行任务。一旦权限未管住、结果未校验,影响的可能是一整条业务线。
企业提效不止于个人提效,真正需要的是安全可托付、收益可衡量、可运营、可持续进化的系统,可以从四个维度评估:
企业提效不止于个人提效,真正需要的是安全可托付、收益可衡量、可运营、可持续进化的系统,可以从四个维度评估:
- 第一,跑得通,能否接入真实业务系统、获取真实数据、调用核心系统;
第一,跑得通,能否接入真实业务系统、获取真实数据、调用核心系统;
- 第二,可托付,数据是否外流、Agent是否越权、如何治理;
第二,可托付,数据是否外流、Agent是否越权、如何治理;
- 第三,可衡量,花了多少钱、用于什么场景、效果如何、投资回报怎样测算;
第三,可衡量,花了多少钱、用于什么场景、效果如何、投资回报怎样测算;
- 第四,好落地,一个团队验证的方法,能否快速复制到整个公司。
第四,好落地,一个团队验证的方法,能否快速复制到整个公司。
接得进才能管得住,管得住才敢投入,算得清才愿意复制。围绕这些问题,WorkBuddy企业级服务带来四大升级:开放平台能力、企业级安全解决方案、可观测中心,以及WMA托管智能体服务。四项升级共同依托全新升级的腾讯云Agent Runtime。
接得进才能管得住,管得住才敢投入,算得清才愿意复制。围绕这些问题,WorkBuddy企业级服务带来四大升级:开放平台能力、企业级安全解决方案、可观测中心,以及WMA托管智能体服务。四项升级共同依托全新升级的腾讯云Agent Runtime。
3. 平台能力开放,让Agent接入真实业务
3. 平台能力开放,让Agent接入真实业务
很多企业把接入即时通信工具和知识库视为AI办公的主要工作,但这只是起点。决定智能体能否真正工作的,是它能否在已有系统中用对账号、拿对数据、走对流程。WorkBuddy面向企业级服务的定位是开放平台,向内融合企业微信与腾讯办公生态,向外兼容第三方即时通信、协同办公和企业自有业务系统。企业可以在现有办公体系上平滑升级,让智能体获得真实上下文。
很多企业把接入即时通信工具和知识库视为AI办公的主要工作,但这只是起点。决定智能体能否真正工作的,是它能否在已有系统中用对账号、拿对数据、走对流程。WorkBuddy面向企业级服务的定位是开放平台,向内融合企业微信与腾讯办公生态,向外兼容第三方即时通信、协同办公和企业自有业务系统。企业可以在现有办公体系上平滑升级,让智能体获得真实上下文。
- 向内,企业微信中的沟通、会议,以及办公套件中的文档、知识和文件,在授权范围内成为Agent执行任务的依据,共用同一Agent底座,统一管理账号、权限和用量。向外,通过MCP和连接器接入ERP、CRM等自有系统,兼容第三方即时通信与协同办公。
向内,企业微信中的沟通、会议,以及办公套件中的文档、知识和文件,在授权范围内成为Agent执行任务的依据,共用同一Agent底座,统一管理账号、权限和用量。向外,通过MCP和连接器接入ERP、CRM等自有系统,兼容第三方即时通信与协同办公。
- 模型供给也保持开放。我们与混元大模型深度协同设计,同时在国内优秀模型、开源模型发布首日接入,并支持企业自行部署开源模型。
模型供给也保持开放。我们与混元大模型深度协同设计,同时在国内优秀模型、开源模型发布首日接入,并支持企业自行部署开源模型。
- 一家头部制造企业在售后、产品和市场三条业务线提出13个场景,我们的工程师驻场共同建设。WorkBuddy通过MCP直接连接经销商管理系统,每月初自动完成2万单索赔发票初审,将客服录音工单从人工质检升级为100%的AI全量质检,推动企业效率提升。
一家头部制造企业在售后、产品和市场三条业务线提出13个场景,我们的工程师驻场共同建设。WorkBuddy通过MCP直接连接经销商管理系统,每月初自动完成2万单索赔发票初审,将客服录音工单从人工质检升级为100%的AI全量质检,推动企业效率提升。
4. 企业级安全解决方案,让业务可托付
4. 企业级安全解决方案,让业务可托付
企业最关心的问题包括智能体是否越权、数据是否外流、流程是否可追踪。腾讯拥有20余年安全经验和安全实验室矩阵,围绕可信AI安全治理,提供覆盖身份治理、权限管控、执行防护、数据安全和全流程审计的企业安全解决方案,实现行为可控、数据可管、过程可溯。
企业最关心的问题包括智能体是否越权、数据是否外流、流程是否可追踪。腾讯拥有20余年安全经验和安全实验室矩阵,围绕可信AI安全治理,提供覆盖身份治理、权限管控、执行防护、数据安全和全流程审计的企业安全解决方案,实现行为可控、数据可管、过程可溯。
- 行为可控,就是明确智能体能够执行什么。例如销售使用WorkBuddy根据客户资料撰写报告,可以将原始资料设为只读,防止误删或误改;新报告写入指定目录,并限制向外网发送。WorkBuddy能够提前处理此类已识别的风险,减少安全运营管理者逐项配置的工作。要求更高的企业可以选用自部署模型和AICC机密计算,保障模型信息安全,也可以选择VPC专享版或私有化单独部署,确保信息在企业内部流转。
行为可控,就是明确智能体能够执行什么。例如销售使用WorkBuddy根据客户资料撰写报告,可以将原始资料设为只读,防止误删或误改;新报告写入指定目录,并限制向外网发送。WorkBuddy能够提前处理此类已识别的风险,减少安全运营管理者逐项配置的工作。要求更高的企业可以选用自部署模型和AICC机密计算,保障模型信息安全,也可以选择VPC专享版或私有化单独部署,确保信息在企业内部流转。
- 过程可追溯,就是记录Agent做了什么、如何推理。每一次命令执行、文件操作和外部访问均有日志,推理过程可以逐步回放,发生问题能够定位到人,并及时预警异常行为轨迹。
过程可追溯,就是记录Agent做了什么、如何推理。每一次命令执行、文件操作和外部访问均有日志,推理过程可以逐步回放,发生问题能够定位到人,并及时预警异常行为轨迹。
- 除了智能体本身,其所在终端和云端环境也需要保护。腾讯iOA从终端安全升级为智能体安全,从端到云构建Agent全链路安全框架。目前,iOA已部署超过千万台设备,广泛服务零售、智能制造、能源、物流和金融等行业。
除了智能体本身,其所在终端和云端环境也需要保护。腾讯iOA从终端安全升级为智能体安全,从端到云构建Agent全链路安全框架。目前,iOA已部署超过千万台设备,广泛服务零售、智能制造、能源、物流和金融等行业。
前述头部制造企业在引入企业版前,已有上千名员工自发使用WorkBuddy。管理团队面临两难:全面禁用会影响员工创新,不禁用又担心企业数据流向个人终端,增加泄露风险。企业版通过仅保留企业账号登录、避免个人账号混用,对敏感信息外发、产物随意分享等风险行为统一管控和审计,帮助其解决问题。相关四项管控上线次日,企业开放2,000多个测试账号,被员工迅速申领,随后启动大规模全员推广,内部AI使用者扩大10倍以上。能力决定Agent能够跑多快,安全决定企业能够使用Agent走多远。WorkBuddy与iOA协同,让AI不仅能用,也让企业敢用。
前述头部制造企业在引入企业版前,已有上千名员工自发使用WorkBuddy。管理团队面临两难:全面禁用会影响员工创新,不禁用又担心企业数据流向个人终端,增加泄露风险。企业版通过仅保留企业账号登录、避免个人账号混用,对敏感信息外发、产物随意分享等风险行为统一管控和审计,帮助其解决问题。相关四项管控上线次日,企业开放2,000多个测试账号,被员工迅速申领,随后启动大规模全员推广,内部AI使用者扩大10倍以上。能力决定Agent能够跑多快,安全决定企业能够使用Agent走多远。WorkBuddy与iOA协同,让AI不仅能用,也让企业敢用。
5. 可观测中心,让投入与效果算得清
5. 可观测中心,让投入与效果算得清
企业在智能体部署初期,常常无法判断谁在用、用在哪里、钱花到哪里、效果如何,因此难以分配Token,也不敢加大投入。WorkBuddy企业版上线可观测中心,为Agent提供“仪表盘”和“行车记录仪”。看全局,可以看到Token用量与花费;看归因,可以判断资源投入对应哪个部门、哪个场景;看单步,可以定位哪一步慢了、错了、成本过高。通过实时观测、会话追踪和轨迹详情,让使用过程和效果可衡量。
企业在智能体部署初期,常常无法判断谁在用、用在哪里、钱花到哪里、效果如何,因此难以分配Token,也不敢加大投入。WorkBuddy企业版上线可观测中心,为Agent提供“仪表盘”和“行车记录仪”。看全局,可以看到Token用量与花费;看归因,可以判断资源投入对应哪个部门、哪个场景;看单步,可以定位哪一步慢了、错了、成本过高。通过实时观测、会话追踪和轨迹详情,让使用过程和效果可衡量。
- 新华三最初平均分配Token,员工积极性不高。接入可观测中心后,管理团队看清了哪些团队使用更深入、具体用于哪些场景,据此将资源分配给使用效果更好的团队,设计相应激励机制。目前,新华三员工每天与WorkBuddy的对话达到130万次。
新华三最初平均分配Token,员工积极性不高。接入可观测中心后,管理团队看清了哪些团队使用更深入、具体用于哪些场景,据此将资源分配给使用效果更好的团队,设计相应激励机制。目前,新华三员工每天与WorkBuddy的对话达到130万次。
- 苏宁易购通过轨迹详情定位异常消耗的对话,逐项调整提示词、模型和工具配置,使Token消耗降低10%。看得清才能算得清,企业才能持续投入。
苏宁易购通过轨迹详情定位异常消耗的对话,逐项调整提示词、模型和工具配置,使Token消耗降低10%。看得清才能算得清,企业才能持续投入。
6. 托管智能体,将优秀经验沉淀为数字员工
6. 托管智能体,将优秀经验沉淀为数字员工
在个人办公之外,企业还存在大量工作流,需要把优秀经验传承下来,把一个团队验证的方法复制到更多团队。我们的答案是数字员工,让经验以数字员工的形式沉淀为组织能力、随时调用,使传统业务系统转化为能够自动执行工作的智能体。
在个人办公之外,企业还存在大量工作流,需要把优秀经验传承下来,把一个团队验证的方法复制到更多团队。我们的答案是数字员工,让经验以数字员工的形式沉淀为组织能力、随时调用,使传统业务系统转化为能够自动执行工作的智能体。
- 磐石小O已接入腾讯核心ERP的300多个业务接口,查询销量、查看业绩、发起审批都可以通过一句话完成,八成以上员工已切换到这一使用方式,从自行操作系统转变为向数字员工提出需求、直接查看结果。
磐石小O已接入腾讯核心ERP的300多个业务接口,查询销量、查看业绩、发起审批都可以通过一句话完成,八成以上员工已切换到这一使用方式,从自行操作系统转变为向数字员工提出需求、直接查看结果。
- 腾讯文档、腾讯网盘等SaaS产品的核心能力,也被转化为数字员工,在企业核心流程中提供服务,每天承载百万级任务。在APEC会场,我们为全球记者提供会务智能体,帮助查询议程、发布视频、整理素材,内置数十个媒体专家能力,支持一键生成高质量新闻初稿。
腾讯文档、腾讯网盘等SaaS产品的核心能力,也被转化为数字员工,在企业核心流程中提供服务,每天承载百万级任务。在APEC会场,我们为全球记者提供会务智能体,帮助查询议程、发布视频、整理素材,内置数十个媒体专家能力,支持一键生成高质量新闻初稿。
为支撑大规模智能体稳定运营,我们打造了WorkBuddy托管智能体平台,使用与WorkBuddy相同的内核,将任务执行能力部署到云端。今天正式面向所有企业和个人开放,并提供免费体验额度,希望帮助每位员工、每家企业轻松构建自己的数字员工集群,建立7×24小时在岗的数字员工体系。
为支撑大规模智能体稳定运营,我们打造了WorkBuddy托管智能体平台,使用与WorkBuddy相同的内核,将任务执行能力部署到云端。今天正式面向所有企业和个人开放,并提供免费体验额度,希望帮助每位员工、每家企业轻松构建自己的数字员工集群,建立7×24小时在岗的数字员工体系。
7. 升级Agent Runtime,支持数字员工大规模、低成本运行
7. 升级Agent Runtime,支持数字员工大规模、低成本运行
数字员工需要底层基础设施同时满足随时响应、持续运行、大规模弹性扩展和成本可承受等要求。就像员工工作需要电脑,Agent也需要云端电脑运行工具、执行代码和处理文件。与传统计算任务不同,Agent任务可能持续数小时甚至数天,需要记住执行进度、工具安装位置和环境状态,随时响应后续需求。任务复杂时,还需要调用更多计算资源,或者与其他Agent协同。但Agent也有大量时间在等待模型返回、等待用户分配任务。如果执行环境始终在线,会产生闲置成本;如果直接关闭,任务到来时又需要重新加载、启动和恢复状态,影响响应速度与工作连续性。成千上万Agent同时工作,对性能、弹性和调度能力提出更高要求。
数字员工需要底层基础设施同时满足随时响应、持续运行、大规模弹性扩展和成本可承受等要求。就像员工工作需要电脑,Agent也需要云端电脑运行工具、执行代码和处理文件。与传统计算任务不同,Agent任务可能持续数小时甚至数天,需要记住执行进度、工具安装位置和环境状态,随时响应后续需求。任务复杂时,还需要调用更多计算资源,或者与其他Agent协同。但Agent也有大量时间在等待模型返回、等待用户分配任务。如果执行环境始终在线,会产生闲置成本;如果直接关闭,任务到来时又需要重新加载、启动和恢复状态,影响响应速度与工作连续性。成千上万Agent同时工作,对性能、弹性和调度能力提出更高要求。
- 我们将笔记本电脑和手机的休眠机制引入云端,结合云计算长期积累的资源调度能力和大模型资源预热,尽可能实时提供海量Agent运行环境,同时满足就近接入和弹性扩展要求。智能体的决策中枢与执行器采用分布式部署,可能成为未来趋势,类似互联网技术架构通过分层获得可扩展性。云原生体系已经定义了一系列运行语义,Agent可以复用这些能力,将整个云作为执行工具,扩大运行范围。
我们将笔记本电脑和手机的休眠机制引入云端,结合云计算长期积累的资源调度能力和大模型资源预热,尽可能实时提供海量Agent运行环境,同时满足就近接入和弹性扩展要求。智能体的决策中枢与执行器采用分布式部署,可能成为未来趋势,类似互联网技术架构通过分层获得可扩展性。云原生体系已经定义了一系列运行语义,Agent可以复用这些能力,将整个云作为执行工具,扩大运行范围。
- 这些能力已通过大规模实践验证,既支撑混元强化学习,也服务WorkBuddy快速增长。目前,仅训练场景的沙箱日创建量就达到1,400万次。Agent Runtime沙箱启动时间为60毫秒,支持每分钟16万次快速拉起,承接训练高峰。
这些能力已通过大规模实践验证,既支撑混元强化学习,也服务WorkBuddy快速增长。目前,仅训练场景的沙箱日创建量就达到1,400万次。Agent Runtime沙箱启动时间为60毫秒,支持每分钟16万次快速拉起,承接训练高峰。
- 支撑WorkBuddy托管智能体的底层能力,也通过腾讯云Agent Runtime向更多企业开放。无论使用WMA托管服务,还是部署自研智能体,都可以较低成本实现数字员工大规模稳定运行。
支撑WorkBuddy托管智能体的底层能力,也通过腾讯云Agent Runtime向更多企业开放。无论使用WMA托管服务,还是部署自研智能体,都可以较低成本实现数字员工大规模稳定运行。
开放平台解决业务接入,企业级安全方案提供可信治理,可观测中心衡量投入效果,托管智能体推动已验证能力在更多场景规模化复制。打通这些环节,智能体才能成为可运营、可持续进化的生产力系统。目前数字员工接触的仍只是人类工作的一部分。下一步,我们希望它能够像新人一样持续被培养,像优秀员工一样稳定可靠,并逐步实现自我进化,主动发现任务、主动工作。
开放平台解决业务接入,企业级安全方案提供可信治理,可观测中心衡量投入效果,托管智能体推动已验证能力在更多场景规模化复制。打通这些环节,智能体才能成为可运营、可持续进化的生产力系统。目前数字员工接触的仍只是人类工作的一部分。下一步,我们希望它能够像新人一样持续被培养,像优秀员工一样稳定可靠,并逐步实现自我进化,主动发现任务、主动工作。
8. 推动云基础设施围绕Agent工作方式协同演进
8. 推动云基础设施围绕Agent工作方式协同演进
WorkBuddy脱胎于腾讯云,其能力快速演进体现了腾讯云长期打磨Agent基础设施的成果。反过来,WorkBuddy的真实场景和挑战,也推动腾讯云全栈基础设施更加适合Agent使用。
WorkBuddy脱胎于腾讯云,其能力快速演进体现了腾讯云长期打磨Agent基础设施的成果。反过来,WorkBuddy的真实场景和挑战,也推动腾讯云全栈基础设施更加适合Agent使用。
- 数字员工接到任务,需要调用大模型进行思考与决策,背后依赖GPU算力和推理服务的高效、稳定支撑。当任务持续数小时甚至数天,存储不仅要保存文件,还要支持工作状态持久化和快照恢复,让Agent能够中断后继续执行。
数字员工接到任务,需要调用大模型进行思考与决策,背后依赖GPU算力和推理服务的高效、稳定支撑。当任务持续数小时甚至数天,存储不仅要保存文件,还要支持工作状态持久化和快照恢复,让Agent能够中断后继续执行。
- Agent访问企业数据与业务系统,要求网络在高效连接之外,解决身份验证、访问权限和安全隔离问题。执行代码、操作浏览器、调用工具时,云端沙箱还要提供快速启动、弹性扩展及安全可靠的执行环境。
Agent访问企业数据与业务系统,要求网络在高效连接之外,解决身份验证、访问权限和安全隔离问题。执行代码、操作浏览器、调用工具时,云端沙箱还要提供快速启动、弹性扩展及安全可靠的执行环境。
过去相对独立的云产品,正在围绕智能体的工作方式重新协同。我们希望打造的Agent友好型云,不仅提供算力,还成为智能体持续工作、安全行动和不断扩展能力的基础。个人提效已被大规模验证,组织生产力正在快速展开。企业需要的是一套能运行、能管理、能成长的生产力系统。上下文接入只是起点,后续还需要治理、可观测以及开放平台能力,支持组件插拔、按需组合和持续进化。企业可以自主更换工作台、模型或Harness引擎,无需从头重建。我们希望通过开放WorkBuddy平台能力,帮助企业打造可运营、可持续进化的生产力系统。
过去相对独立的云产品,正在围绕智能体的工作方式重新协同。我们希望打造的Agent友好型云,不仅提供算力,还成为智能体持续工作、安全行动和不断扩展能力的基础。个人提效已被大规模验证,组织生产力正在快速展开。企业需要的是一套能运行、能管理、能成长的生产力系统。上下文接入只是起点,后续还需要治理、可观测以及开放平台能力,支持组件插拔、按需组合和持续进化。企业可以自主更换工作台、模型或Harness引擎,无需从头重建。我们希望通过开放WorkBuddy平台能力,帮助企业打造可运营、可持续进化的生产力系统。
【智能重塑产业主旨演讲】
【智能重塑产业主旨演讲】
发言人:李强(腾讯集团副总裁、腾讯政企业务总裁)
发言人:李强(腾讯集团副总裁、腾讯政企业务总裁)
1. AI高密度投入推动产业应用加速,价值需要在真实业务中兑现
1. AI高密度投入推动产业应用加速,价值需要在真实业务中兑现
当前,AI正在全球经历高密度的快速扩张,中美两国都在进行前所未有的大规模AI基础设施投资。布鲁金斯学会近期对这一轮投入进行了系统统计与研判。美国建国200多年来,经历了运河、铁路、电气化、公路、电信光纤五次国家级大规模基础设施建设,其中铁路投资占GDP的比例最高,达到2.24%。从2025年至2032年,AI年均投资预计占美国GDP的约3.6%,每年超过1万亿美元,期间总投入超过10万亿美元,主要用于包括数据中心在内的AI基础设施。
当前,AI正在全球经历高密度的快速扩张,中美两国都在进行前所未有的大规模AI基础设施投资。布鲁金斯学会近期对这一轮投入进行了系统统计与研判。美国建国200多年来,经历了运河、铁路、电气化、公路、电信光纤五次国家级大规模基础设施建设,其中铁路投资占GDP的比例最高,达到2.24%。从2025年至2032年,AI年均投资预计占美国GDP的约3.6%,每年超过1万亿美元,期间总投入超过10万亿美元,主要用于包括数据中心在内的AI基础设施。
全球AI投资也在加速。高盛预测,到2026年底,AI投资占全球GDP的比例将达到0.9%,到2028年升至1.4%。按照2025年全球GDP为118.5万亿美元计算,2028年AI投入将达到约1.7万亿美元。中国的投入规模仅次于美国,每年达到数千亿美元。历史上,每一次由新技术推动的大规模基础设施建设,都会催生社会和经济变革。这一轮AI高密度投入正在带来产业应用的集中爆发,速度比以往更快,主要体现在四个方面:
全球AI投资也在加速。高盛预测,到2026年底,AI投资占全球GDP的比例将达到0.9%,到2028年升至1.4%。按照2025年全球GDP为118.5万亿美元计算,2028年AI投入将达到约1.7万亿美元。中国的投入规模仅次于美国,每年达到数千亿美元。历史上,每一次由新技术推动的大规模基础设施建设,都会催生社会和经济变革。这一轮AI高密度投入正在带来产业应用的集中爆发,速度比以往更快,主要体现在四个方面:
- 企业渗透加速。麦肯锡对全球97个国家数千家企业的调研显示,88%的受访企业已经部署和应用AI,而两年前这一比例还不到一半。AI正在从头部企业的探索转向广大企业的普遍实践。
企业渗透加速。麦肯锡对全球97个国家数千家企业的调研显示,88%的受访企业已经部署和应用AI,而两年前这一比例还不到一半。AI正在从头部企业的探索转向广大企业的普遍实践。
- 企业投入持续增长。IDC数据显示,2026年全球企业侧AI总支出将达到9,400亿美元,2029年增至2.1万亿美元,三年复合增长率超过30%。在如此庞大的规模下,AI投入仍保持高速增长。
企业投入持续增长。IDC数据显示,2026年全球企业侧AI总支出将达到9,400亿美元,2029年增至2.1万亿美元,三年复合增长率超过30%。在如此庞大的规模下,AI投入仍保持高速增长。
- 智能体深入业务。Agent大幅降低了企业使用AI的门槛,成为普及AI的重要路径。越来越多企业将Agent嵌入业务流程,使其从数字工具转变为生产力乃至数字员工。IDC预测,2027年全球2000强企业AI智能体应用规模将达到2026年的10倍。
智能体深入业务。Agent大幅降低了企业使用AI的门槛,成为普及AI的重要路径。越来越多企业将Agent嵌入业务流程,使其从数字工具转变为生产力乃至数字员工。IDC预测,2027年全球2000强企业AI智能体应用规模将达到2026年的10倍。
- 商业回报开始显现。德勤对全球24个国家数千家率先应用AI的企业进行统计分析,成功投产Agent的企业平均投资回报率达到171%,即每投入1元可以赚到约1.7元,其中71%的企业在一年内实现正向回报。
商业回报开始显现。德勤对全球24个国家数千家率先应用AI的企业进行统计分析,成功投产Agent的企业平均投资回报率达到171%,即每投入1元可以赚到约1.7元,其中71%的企业在一年内实现正向回报。
资本热度并不等于生产力,也不等于真正解决企业的核心问题、帮助企业实现增长。如果每年上万亿美元的投入最终只停留在Chatbot阶段,就可能成为一场昂贵的科学实验。Agent只有真正进入企业的生产、办公、经营和财务环节,融入业务流程,才能体现价值。
资本热度并不等于生产力,也不等于真正解决企业的核心问题、帮助企业实现增长。如果每年上万亿美元的投入最终只停留在Chatbot阶段,就可能成为一场昂贵的科学实验。Agent只有真正进入企业的生产、办公、经营和财务环节,融入业务流程,才能体现价值。
2. 中国具备智能体规模化落地的产业基础,腾讯构建全栈支撑体系
2. 中国具备智能体规模化落地的产业基础,腾讯构建全栈支撑体系
AI Agent的价值需要在产业深处兑现。能否规模化落地,技术能力只是其中一环。模型决定智能上限,但能否真正运行起来,还需要丰富且具有高价值的场景。中国在用户、产业、数字化和人才方面具备独特基础:
AI Agent的价值需要在产业深处兑现。能否规模化落地,技术能力只是其中一环。模型决定智能上限,但能否真正运行起来,还需要丰富且具有高价值的场景。中国在用户、产业、数字化和人才方面具备独特基础:
- 用户规模。根据中国互联网络信息中心的统计,截至2026年上半年,中国生成式AI用户超过7亿,普及率超过50%,拥有全球最大的AI应用用户群体。
用户规模。根据中国互联网络信息中心的统计,截至2026年上半年,中国生成式AI用户超过7亿,普及率超过50%,拥有全球最大的AI应用用户群体。
- 产业场景。中国制造业增加值连续16年位居全球第一,是全球唯一覆盖联合国产业分类全部41个工业门类的国家,完备的制造体系为AI落地提供了丰富场景。
产业场景。中国制造业增加值连续16年位居全球第一,是全球唯一覆盖联合国产业分类全部41个工业门类的国家,完备的制造体系为AI落地提供了丰富场景。
- 数字化基础。工信部自2009年起在全国推动两化融合。截至2026年上半年,全国规模以上工业企业数字化覆盖率达到90%,生产、物流、研发、财务、人力资源等核心流程已经运行在数字化平台上,为AI接入业务系统奠定了基础。
数字化基础。工信部自2009年起在全国推动两化融合。截至2026年上半年,全国规模以上工业企业数字化覆盖率达到90%,生产、物流、研发、财务、人力资源等核心流程已经运行在数字化平台上,为AI接入业务系统奠定了基础。
- 人才储备。国家工业信息安全发展研究中心数据显示,中国AI相关人才规模达到150万。中美两国是全球顶尖人工智能人才的主要聚集地,华人也是美国AI研究者中的第一大族群。
人才储备。国家工业信息安全发展研究中心数据显示,中国AI相关人才规模达到150万。中美两国是全球顶尖人工智能人才的主要聚集地,华人也是美国AI研究者中的第一大族群。
有了产业基础,还需要将AI真正用起来的能力。腾讯已经构建从基础设施到应用场景的完整支撑体系:
有了产业基础,还需要将AI真正用起来的能力。腾讯已经构建从基础设施到应用场景的完整支撑体系:
- 更实用的模型。混元4 Preview在8月发布时,曾连续数周位居OpenRouter前列,进入全球第一阵营。同时,我们全面接入主流开源大模型。模型竞争日益激烈,领先周期从去年的约100天缩短到十几天。通过TokenHub,企业可以自由选择主流模型,并按需适配。
更实用的模型。混元4 Preview在8月发布时,曾连续数周位居OpenRouter前列,进入全球第一阵营。同时,我们全面接入主流开源大模型。模型竞争日益激烈,领先周期从去年的约100天缩短到十几天。通过TokenHub,企业可以自由选择主流模型,并按需适配。
- 更强的工程体系。从算力底座、模型训练,到Agent开发与部署,腾讯云提供全栈Harness工程体系,让企业的Agent用得起、跑得通、管得住。
更强的工程体系。从算力底座、模型训练,到Agent开发与部署,腾讯云提供全栈Harness工程体系,让企业的Agent用得起、跑得通、管得住。
- 更丰富的场景连接。微信、企业微信、小程序、腾讯会议、腾讯文档、WorkBuddy等应用,帮助企业便捷连接数以亿计的消费者和用户,让AI更容易进入企业、服务大众。
更丰富的场景连接。微信、企业微信、小程序、腾讯会议、腾讯文档、WorkBuddy等应用,帮助企业便捷连接数以亿计的消费者和用户,让AI更容易进入企业、服务大众。
3. 推动智能体进入政务、医疗、教育、制造、金融与具身智能场景
3. 推动智能体进入政务、医疗、教育、制造、金融与具身智能场景
腾讯正在推动AI Agent进入50多个行业的丰富场景,服务中国100强企业中的60%,覆盖中国经济的核心企业。
腾讯正在推动AI Agent进入50多个行业的丰富场景,服务中国100强企业中的60%,覆盖中国经济的核心企业。
- 政务与央企。我们已帮助30多个部委、20多个省市开展智能化改造,包括国家发展改革委、国家数据局、商务部、自然资源部在内的17个部委正在试用WorkBuddy。同时,我们服务中石油、国家电网、宝武钢铁等90%的大型中央企业。在广东,腾讯与广东省政务服务和数据管理局共同建设全国首个省级政务智能平台,推出湾擎·WorkBuddy,首批在18家省级单位试点,并将逐步推广至全省50万公务员,覆盖政务协同、辅助决策、社会治理等场景,平均效率提升70%。
政务与央企。我们已帮助30多个部委、20多个省市开展智能化改造,包括国家发展改革委、国家数据局、商务部、自然资源部在内的17个部委正在试用WorkBuddy。同时,我们服务中石油、国家电网、宝武钢铁等90%的大型中央企业。在广东,腾讯与广东省政务服务和数据管理局共同建设全国首个省级政务智能平台,推出湾擎·WorkBuddy,首批在18家省级单位试点,并将逐步推广至全省50万公务员,覆盖政务协同、辅助决策、社会治理等场景,平均效率提升70%。
- 医疗健康。腾讯与海王集团合作,为旗下5,000家药店、1.7万名专业药师提供服务。过去,药师知识主要依靠师徒传帮带,效率存在上限。现在,7,000多项药师专业知识可直接导入WorkBuddy,转化为随时调用的Skills,运营成本降低80%。
医疗健康。腾讯与海王集团合作,为旗下5,000家药店、1.7万名专业药师提供服务。过去,药师知识主要依靠师徒传帮带,效率存在上限。现在,7,000多项药师专业知识可直接导入WorkBuddy,转化为随时调用的Skills,运营成本降低80%。
- 教育与科研。腾讯在教培企业市场稳居教育云第一,并通过AI百校行与高校开展合作。我们与清华大学、西湖大学、南方科技大学、香港科技大学等高校及科研机构共同推进AI for Science,支持科研创新和前沿技术探索。今年开学季,大连理工大学为6,000多名新生配备AI学伴。基于LearnBuddy与知识库平台打造的“连小理”,集成超过1亿篇论文、专利及学者资源,提升师生获取和使用知识的效率。
教育与科研。腾讯在教培企业市场稳居教育云第一,并通过AI百校行与高校开展合作。我们与清华大学、西湖大学、南方科技大学、香港科技大学等高校及科研机构共同推进AI for Science,支持科研创新和前沿技术探索。今年开学季,大连理工大学为6,000多名新生配备AI学伴。基于LearnBuddy与知识库平台打造的“连小理”,集成超过1亿篇论文、专利及学者资源,提升师生获取和使用知识的效率。
- 交通与汽车。腾讯服务100多家车企和出行科技企业,包括上汽、广汽在内的九成头部车企正在使用WorkBuddy、CodeBuddy等智能体及模型服务。
长安汽车利用Agent重构汽车产业链关键流程,产销协同方案生成时间节省80%,制造工艺文件编制效率翻倍。
交通与汽车。腾讯服务100多家车企和出行科技企业,包括上汽、广汽在内的九成头部车企正在使用WorkBuddy、CodeBuddy等智能体及模型服务。长安汽车利用Agent重构汽车产业链关键流程,产销协同方案生成时间节省80%,制造工艺文件编制效率翻倍。
- 制造业。制造业是WorkBuddy增长最快的行业。TCL为4,000多名工程师配备CodeBuddy,覆盖核心研发流程中90%以上的任务,将项目上线时间从1天缩短至1.5小时,将安卓与iOS之间的终端应用迁移时间从两周缩短至两天。
制造业。制造业是WorkBuddy增长最快的行业。TCL为4,000多名工程师配备CodeBuddy,覆盖核心研发流程中90%以上的任务,将项目上线时间从1天缩短至1.5小时,将安卓与iOS之间的终端应用迁移时间从两周缩短至两天。
- 金融业。金融行业对安全性、可靠性和合规性的要求高于许多其他行业,是检验AI安全可靠能力的重要场景。过去十多年,腾讯服务超过1万家金融机构,Agent已进入100多个金融场景。我们帮助银行将信贷尽调时间从10天缩短至1天,将资管投研报告分析时间从3小时缩短至10分钟,将保险客户经营场景中代理人的工作效率提高10倍。腾讯构建了可视、可管、可控、可追溯的金融级安全可信底座,并将逐步向更多行业输出。
金融业。金融行业对安全性、可靠性和合规性的要求高于许多其他行业,是检验AI安全可靠能力的重要场景。过去十多年,腾讯服务超过1万家金融机构,Agent已进入100多个金融场景。我们帮助银行将信贷尽调时间从10天缩短至1天,将资管投研报告分析时间从3小时缩短至10分钟,将保险客户经营场景中代理人的工作效率提高10倍。腾讯构建了可视、可管、可控、可追溯的金融级安全可信底座,并将逐步向更多行业输出。
- 具身智能。Agent正通过机器人进入物理世界。腾讯于2018年成立Robotics X实验室,并推出国内首个模块化具身智能软件平台Tairos(钛螺丝),以开源方式服务具身智能企业。腾讯云提供从云基础设施到大模型训练环境及SDK的支撑,已服务智元、宇树、启元、帕西尼等90%的中国头部具身智能企业。作为开放平台,WorkBuddy也支持机器人硬件直接接入。
具身智能。Agent正通过机器人进入物理世界。腾讯于2018年成立Robotics X实验室,并推出国内首个模块化具身智能软件平台Tairos(钛螺丝),以开源方式服务具身智能企业。腾讯云提供从云基础设施到大模型训练环境及SDK的支撑,已服务智元、宇树、启元、帕西尼等90%的中国头部具身智能企业。作为开放平台,WorkBuddy也支持机器人硬件直接接入。
4. 以连接和智能重构品牌与消费者的关系
4. 以连接和智能重构品牌与消费者的关系
过去几年,消费市场在经济下行影响下发生了深刻变化:流量红利逐步见顶,获客成本持续上升,消费者更加理性,决策更加碎片化。品牌与消费者的关系也从关注单次交易,转向长期运营。谁能更高效地连接消费者、更精准地理解需求、提供更智能的服务,谁就能获得增长。
过去几年,消费市场在经济下行影响下发生了深刻变化:流量红利逐步见顶,获客成本持续上升,消费者更加理性,决策更加碎片化。品牌与消费者的关系也从关注单次交易,转向长期运营。谁能更高效地连接消费者、更精准地理解需求、提供更智能的服务,谁就能获得增长。
腾讯持续发挥连接与智能的优势,帮助企业获取并留住客户:
腾讯持续发挥连接与智能的优势,帮助企业获取并留住客户:
- 连接消费者。通过微信小程序、企业微信、视频号等应用,在
线上线下连接数以亿计的消费者。
连接消费者。通过微信小程序、企业微信、视频号等应用,在线上线下连接数以亿计的消费者。
- 理解消费者。通过企点营销云、腾讯地图及大数据能力,帮助企业理解用户在哪里、需要什么、何时购买。
理解消费者。通过企点营销云、腾讯地图及大数据能力,帮助企业理解用户在哪里、需要什么、何时购买。
- 服务消费者。将WorkBuddy、企业微信与私域运营深度结合,使AI进入售前、售后和会员管理全链路,通过智能服务推动增长。
服务消费者。将WorkBuddy、企业微信与私域运营深度结合,使AI进入售前、售后和会员管理全链路,通过智能服务推动增长。
伊利连续13年位居亚洲乳业第一,正在利用作业型智能体重构企业工作流。WorkBuddy、企业微信、小程序等连接能力,帮助伊利连接和服务亿万消费者。
伊利连续13年位居亚洲乳业第一,正在利用作业型智能体重构企业工作流。WorkBuddy、企业微信、小程序等连接能力,帮助伊利连接和服务亿万消费者。
5. 从模型、软件、硬件与服务四个方面共建AI生态
5. 从模型、软件、硬件与服务四个方面共建AI生态
从QQ到微信,从开放平台到云,从连接人与产业到连接Agent,连接与开放始终是腾讯20多年来的基因与优势。每一次技术变革都会带来生态重构。只有扎根真实场景,才能打造开放的AI Agent生态。腾讯将持续向伙伴开放资源与能力,从四个方面推进生态建设:
从QQ到微信,从开放平台到云,从连接人与产业到连接Agent,连接与开放始终是腾讯20多年来的基因与优势。每一次技术变革都会带来生态重构。只有扎根真实场景,才能打造开放的AI Agent生态。腾讯将持续向伙伴开放资源与能力,从四个方面推进生态建设:
- 模型生态。除自研混元外,通过TokenHub接入DeepSeek、MiniMax、智谱、Kimi等模型,让企业能够灵活选择、一键路由,获得领先且开放的模型能力。
模型生态。除自研混元外,通过TokenHub接入DeepSeek、MiniMax、智谱、Kimi等模型,让企业能够灵活选择、一键路由,获得领先且开放的模型能力。
- 软件生态。除企业微信及第三方AI办公软件外,进一步接入ERP、CRM、财税、电商等主流企业级应用系统。企业大量财务、经营、供应链、成本和营销数据沉淀在这些系统中,AI需要深入这些业务场景。
软件生态。除企业微信及第三方AI办公软件外,进一步接入ERP、CRM、财税、电商等主流企业级应用系统。企业大量财务、经营、供应链、成本和营销数据沉淀在这些系统中,AI需要深入这些业务场景。
- 硬件生态。开放PC、手机、智能硬件、机器人等各类终端接入Agent,帮助硬件伙伴探索新的增长与创新模式。
硬件生态。开放PC、手机、智能硬件、机器人等各类终端接入Agent,帮助硬件伙伴探索新的增长与创新模式。
- FDE服务生态。与安畅、毕马威、赞同等服务商合作,帮助客户完成AI落地的最后一公里。
FDE服务生态。与安畅、毕马威、赞同等服务商合作,帮助客户完成AI落地的最后一公里。
腾讯正在筹备AI FDE精英班,计划在未来一年帮助合作伙伴培养1万名FDE。
腾讯正在筹备AI FDE精英班,计划在未来一年帮助合作伙伴培养1万名FDE。
当前,我们正处于AI产业化落地的关键阶段。产业繁荣无法由任何一家企业独立完成,需要模型厂商、硬件企业、软件开发者、服务商和行业客户共同推进,以开放汇聚伙伴力量,以智能放大产业价值。
当前,我们正处于AI产业化落地的关键阶段。产业繁荣无法由任何一家企业独立完成,需要模型厂商、硬件企业、软件开发者、服务商和行业客户共同推进,以开放汇聚伙伴力量,以智能放大产业价值。
【构筑AI原生引擎,打造新寿险的科技公司】
【构筑AI原生引擎,打造新寿险的科技公司】
发言人:杜彦斌(泰康保险集团管委会成员、泰康科技负责人)
发言人:杜彦斌(泰康保险集团管委会成员、泰康科技负责人)
1. 面向长寿时代,构建新寿险商业模式
1. 面向长寿时代,构建新寿险商业模式
人类社会正在进入长寿时代。过去50年,全球平均寿命从62岁提高至75岁,中国也正在进入长寿社会的重要阶段。与此同时,人们从45岁开始,可能出现血脂、血压等健康指标异常;到60岁时,约一半的人可能同时存在两种疾病;到75岁时,可能同时存在四种疾病。随着寿命延长,人们可能需要带着慢性病生活10年、15年、20年甚至更长时间。
人类社会正在进入长寿时代。过去50年,全球平均寿命从62岁提高至75岁,中国也正在进入长寿社会的重要阶段。与此同时,人们从45岁开始,可能出现血脂、血压等健康指标异常;到60岁时,约一半的人可能同时存在两种疾病;到75岁时,可能同时存在四种疾病。随着寿命延长,人们可能需要带着慢性病生活10年、15年、20年甚至更长时间。
泰康正在探索长寿时代的泰康方案,回应长寿带来的养老、健康以及未富先老、带病生存等问题。通过长期健康保险应对健康需求,通过年金保险应对长寿和养老需求,并以投资提供支撑,形成“支付+服务+投资”协同,构建长寿、健康、财富三大闭环,让人们更加长寿、健康、富足。这就是泰康新寿险商业模式的核心。
泰康正在探索长寿时代的泰康方案,回应长寿带来的养老、健康以及未富先老、带病生存等问题。通过长期健康保险应对健康需求,通过年金保险应对长寿和养老需求,并以投资提供支撑,形成“支付+服务+投资”协同,构建长寿、健康、财富三大闭环,让人们更加长寿、健康、富足。这就是泰康新寿险商业模式的核心。
2. 以模型驱动、知识闭环和业务重组推进AI原生
2. 以模型驱动、知识闭环和业务重组推进AI原生
在科技战略上,我们讨论过“All in AI”“AI First”等提法。这些提法能够体现投入AI的决心,但我们最终选择“AI原生”,希望更准确地表达AI带来的生产力价值,以及这种生产力与商业模式的结合。泰康推进AI原生主要围绕三个核心:
在科技战略上,我们讨论过“All in AI”“AI First”等提法。这些提法能够体现投入AI的决心,但我们最终选择“AI原生”,希望更准确地表达AI带来的生产力价值,以及这种生产力与商业模式的结合。泰康推进AI原生主要围绕三个核心:
- 模型驱动。从过去依赖人工规则,转向由模型驱动产品和业务。
模型驱动。从过去依赖人工规则,转向由模型驱动产品和业务。
- 知识闭环。企业场景中的上下文和专业知识非常重要。如果没有知识持续积累、自我进化的闭环,就难以形成真正的AI原生产品。
知识闭环。企业场景中的上下文和专业知识非常重要。如果没有知识持续积累、自我进化的闭环,就难以形成真正的AI原生产品。
- 业务重组。如果AI只是作业流程之外的附加工具或问答机器人,而原有作业模式仍由人员、流程和组织层级驱动,就难以实现革命性的生产力变化。真正有价值的AI原生产品,需要重组寿险业务的作业、运营和经营方式,带来效率的倍数提升。这条路径具有挑战,但长期来看具有价值与实现可能。
业务重组。如果AI只是作业流程之外的附加工具或问答机器人,而原有作业模式仍由人员、流程和组织层级驱动,就难以实现革命性的生产力变化。真正有价值的AI原生产品,需要重组寿险业务的作业、运营和经营方式,带来效率的倍数提升。这条路径具有挑战,但长期来看具有价值与实现可能。
围绕新寿险战略,泰康确定“2+3”赛道:两大核心赛道为智慧销售与服务、智慧养康医,三大支撑赛道为智慧投资、健康科技、智慧中后台,共同构成科技支持业务发展的主要方向。
围绕新寿险战略,泰康确定“2+3”赛道:两大核心赛道为智慧销售与服务、智慧养康医,三大支撑赛道为智慧投资、健康科技、智慧中后台,共同构成科技支持业务发展的主要方向。
3. 将AI原生能力嵌入销售训练、核保、养康医与投资研究
3. 将AI原生能力嵌入销售训练、核保、养康医与投资研究
- 智慧销售训练。泰康拥有三四十万名代理人,向客户讲解产品和服务是代理人的核心工作。传统培训模式是由首席训练师整理产品要点,再向分公司、中支、服务部逐层传递、组织线下培训。每位讲师通常面对20人、30人或50人,最多约100人;培训后的对练与考试,则通过两人一组、逐项打勾的方式完成。采用AI原生方式后,我们可以由最了解产品的首席训练师打磨知识要点,将最佳训练经验放入AI训练机器人,为每位代理人配备专属训练师。代理人可以反复练习,从30分、40分提升到50分、70分,直至90分。原来层层组织培训、安排会场的活动,被转化为代理人与AI训练机器人之间7×24小时可开展的训练。一个200人的会场里,每个人拿着手机进行对练,这种流程重构体现了AI原生的价值。
智慧销售训练。泰康拥有三四十万名代理人,向客户讲解产品和服务是代理人的核心工作。传统培训模式是由首席训练师整理产品要点,再向分公司、中支、服务部逐层传递、组织线下培训。每位讲师通常面对20人、30人或50人,最多约100人;培训后的对练与考试,则通过两人一组、逐项打勾的方式完成。采用AI原生方式后,我们可以由最了解产品的首席训练师打磨知识要点,将最佳训练经验放入AI训练机器人,为每位代理人配备专属训练师。代理人可以反复练习,从30分、40分提升到50分、70分,直至90分。原来层层组织培训、安排会场的活动,被转化为代理人与AI训练机器人之间7×24小时可开展的训练。一个200人的会场里,每个人拿着手机进行对练,这种流程重构体现了AI原生的价值。
- 智能预核保。健康险销售具有较高专业门槛。客户体检出现血脂、血压等异常时,代理人往往难以判断能否承保、是否需要加费或拒保。我们将近5万个核保案例、180万医学知识图谱积累,以及1,800个病种与保险条款之间的解读关系,沉淀到“泰慧核”产品中。代理人展业时,客户上传体检报告,系统即可自动解读,并提供准确度接近95%的预核保结论。AI原生产品的本质,不只是减少多少人力,而是通过业务重组带来效率倍增,其价值远超单纯降本。
智能预核保。健康险销售具有较高专业门槛。客户体检出现血脂、血压等异常时,代理人往往难以判断能否承保、是否需要加费或拒保。我们将近5万个核保案例、180万医学知识图谱积累,以及1,800个病种与保险条款之间的解读关系,沉淀到“泰慧核”产品中。代理人展业时,客户上传体检报告,系统即可自动解读,并提供准确度接近95%的预核保结论。AI原生产品的本质,不只是减少多少人力,而是通过业务重组带来效率倍增,其价值远超单纯降本。
- 养康医大模型。泰康拥有47个养老社区、约2.3万名居民,这些居民长期、连续的生活与健康数据构成了重要数据基础。结合五家综合医院的长寿医学知识,我们训练养康医大模型,为每位老人制定一对一照护计划和慢病健康管理计划,围绕日常生活、运动、饮食和健康管理进行行为干预。根据燕园十周年的对照数据,社区居民的寿命较同期对照组延长近5岁,跌倒率降低40%,血压、血脂控制效果提升40%。慢病干预与管理是AI的重要应用场景,也让科技能够更直接地改善老年人的生活和健康。
养康医大模型。泰康拥有47个养老社区、约2.3万名居民,这些居民长期、连续的生活与健康数据构成了重要数据基础。结合五家综合医院的长寿医学知识,我们训练养康医大模型,为每位老人制定一对一照护计划和慢病健康管理计划,围绕日常生活、运动、饮食和健康管理进行行为干预。根据燕园十周年的对照数据,社区居民的寿命较同期对照组延长近5岁,跌倒率降低40%,血压、血脂控制效果提升40%。慢病干预与管理是AI的重要应用场景,也让科技能够更直接地改善老年人的生活和健康。
- 投资研究。过去,研究员撰写一篇1.5万字的报告,通常需要阅读约500万字的内外部资讯,再进行提炼和写作,耗时数天,即使相对简单的报告也至少需要一天。现在,通过AI Deep Research产品,约15分钟即可生成一篇深度研究报告,达到人类研究员70分的水平。工业革命延伸了人的体力,大模型则延伸了人的知识与大脑,让知识工作具备更强的生产能力。
投资研究。过去,研究员撰写一篇1.5万字的报告,通常需要阅读约500万字的内外部资讯,再进行提炼和写作,耗时数天,即使相对简单的报告也至少需要一天。现在,通过AI Deep Research产品,约15分钟即可生成一篇深度研究报告,达到人类研究员70分的水平。工业革命延伸了人的体力,大模型则延伸了人的知识与大脑,让知识工作具备更强的生产能力。
4. 基于腾讯云升级一云多芯底座,建设智能运维体系
4. 基于腾讯云升级一云多芯底座,建设智能运维体系
腾讯云TCE支持泰康面向未来的一云多芯智算体系升级。今年,泰康用8个月完成260多个系统的自主创新改造与迁移上云,并在云底座上建设更智能的运维体系,实现1分钟发现问题、5分钟定位根因、10分钟快速恢复。我们与腾讯共同建设更坚实的基础设施,以支撑新寿险业务与AI应用持续发展。
腾讯云TCE支持泰康面向未来的一云多芯智算体系升级。今年,泰康用8个月完成260多个系统的自主创新改造与迁移上云,并在云底座上建设更智能的运维体系,实现1分钟发现问题、5分钟定位根因、10分钟快速恢复。我们与腾讯共同建设更坚实的基础设施,以支撑新寿险业务与AI应用持续发展。
5. 将WorkBuddy与企业自有系统结合,覆盖个人和团队的细碎工作
5. 将WorkBuddy与企业自有系统结合,覆盖个人和团队的细碎工作
我最初通过腾讯云胡利明在朋友圈分享的内容了解到WorkBuddy。当时,我们正在面对“影子科技”的问题:企业已经建设了很多主流业务系统,但整理文档、制作图片、管理网盘、记录笔记等日常工作,仍难以被企业科技体系完整覆盖。对企业科技负责人而言,为这些场景提供工具很有价值,但仅靠内部团队,很难逐一解决一线员工的个人生产力需求。
我最初通过腾讯云胡利明在朋友圈分享的内容了解到WorkBuddy。当时,我们正在面对“影子科技”的问题:企业已经建设了很多主流业务系统,但整理文档、制作图片、管理网盘、记录笔记等日常工作,仍难以被企业科技体系完整覆盖。对企业科技负责人而言,为这些场景提供工具很有价值,但仅靠内部团队,很难逐一解决一线员工的个人生产力需求。
了解WorkBuddy后,我们迅速与腾讯对接,用两个多月打磨代理人助理,将泰行销中的业务经验与WorkBuddy结合,形成泰行销小TAI助理:
了解WorkBuddy后,我们迅速与腾讯对接,用两个多月打磨代理人助理,将泰行销中的业务经验与WorkBuddy结合,形成泰行销小TAI助理:
- 打通个人业务上下文。将代理人相关内容、上下文和账号连接起来,支持保险条款整理、客户资料处理等日常工作。
打通个人业务上下文。将代理人相关内容、上下文和账号连接起来,支持保险条款整理、客户资料处理等日常工作。
- 支持招募与团队管理。代理人在招募时,一天可能收到二三十份、四五十份简历,过去需要人工逐份整理后提交团队长。助理可以支持简历整理、筛选、点评及后续安排。
支持招募与团队管理。代理人在招募时,一天可能收到二三十份、四五十份简历,过去需要人工逐份整理后提交团队长。助理可以支持简历整理、筛选、点评及后续安排。
- 处理日程与客户事务。过去,大型绩优团队的负责人往往需要雇用助理,处理日程、行程、重要客户保单及招聘安排。现在,这些细碎工作可以逐步交由智能助理协助完成。
处理日程与客户事务。过去,大型绩优团队的负责人往往需要雇用助理,处理日程、行程、重要客户保单及招聘安排。现在,这些细碎工作可以逐步交由智能助理协助完成。
我们尝试将约30%—40%的这类需求放到WorkBuddy平台,与泰康自有核心产品形成协同。内部科技体系主要建设组织级生产力工具,WorkBuddy则补充个人与小团队的生产力需求,将个人、团队和组织三个层面的工具连接起来。它在智能体工程方面,将日常分散、细碎的工作串联起来,成为提升生产效率的重要工具。最终,我们仍然围绕新寿险战略,以AI原生方式建设产品,为新寿险商业模式提供科技支持。
我们尝试将约30%—40%的这类需求放到WorkBuddy平台,与泰康自有核心产品形成协同。内部科技体系主要建设组织级生产力工具,WorkBuddy则补充个人与小团队的生产力需求,将个人、团队和组织三个层面的工具连接起来。它在智能体工程方面,将日常分散、细碎的工作串联起来,成为提升生产效率的重要工具。最终,我们仍然围绕新寿险战略,以AI原生方式建设产品,为新寿险商业模式提供科技支持。
【启元机器人的物理AI之路,让AI走进物理世界】
【启元机器人的物理AI之路,让AI走进物理世界】
发言人:田华(
上纬新材、启元机器人CEO)
发言人:田华(上纬新材、启元机器人CEO)
1. 从工厂走向家庭,探索AI时代的个人终端
1. 从工厂走向家庭,探索AI时代的个人终端
启元机器人作为本次主峰会唯一受邀分享的具身智能企业,希望探讨机器人如何走出工厂、车间,进入千家万户,成为下一代个人终端。互联网时代,个人电脑打通人与信息的连接;移动互联网时代,智能手机让服务随身随行;AI时代,个人机器人有机会同时连接数字世界、物理世界与人的世界,形成新的终端形态。
启元机器人作为本次主峰会唯一受邀分享的具身智能企业,希望探讨机器人如何走出工厂、车间,进入千家万户,成为下一代个人终端。互联网时代,个人电脑打通人与信息的连接;移动互联网时代,智能手机让服务随身随行;AI时代,个人机器人有机会同时连接数字世界、物理世界与人的世界,形成新的终端形态。
启元带来了两款产品:
启元带来了两款产品:
- 启元Q1“启仔”。全球首个个人人形机器人,身高88厘米,重量不到15公斤,可折叠、可随身携带,是面向个人的具身智能伙伴。对于孩子,它可以成为“哆啦A梦”,提供陪伴、启蒙、口语练习和编程学习;对于科技潮玩用户,可以自定义人设、动作,进行DIY创作;对于极客开发者,开放完整SDK和HDK,提供自由开发与创作的载体。
启元Q1“启仔”。全球首个个人人形机器人,身高88厘米,重量不到15公斤,可折叠、可随身携带,是面向个人的具身智能伙伴。对于孩子,它可以成为“哆啦A梦”,提供陪伴、启蒙、口语练习和编程学习;对于科技潮玩用户,可以自定义人设、动作,进行DIY创作;对于极客开发者,开放完整SDK和HDK,提供自由开发与创作的载体。
- 启元T1“元仔”。全球首个可变形个人机器人,可以在人形与四足形态之间自由切换。在家中,以低噪声运行提供陪伴、成长和学习服务;外出时,通过智能跟随及形态切换适应不同路况,记录身边的精彩瞬间;露营时,还可以载物、提供移动充电,让出行更省心。
启元T1“元仔”。全球首个可变形个人机器人,可以在人形与四足形态之间自由切换。在家中,以低噪声运行提供陪伴、成长和学习服务;外出时,通过智能跟随及形态切换适应不同路况,记录身边的精彩瞬间;露营时,还可以载物、提供移动充电,让出行更省心。
从2025年12月31日首次亮相,到参加CES、世界人工智能大会,再到面向全球发布产品、完成5,000台下线,启元将产品概念转化为能够交付个人用户的高质量、高颜值、高智能机器人。与此同时,腾讯于2026年3月在17个城市为用户免费安装“龙虾”,9月发布WorkBuddy开放平台,数字世界的用户与应用生态快速增长。机器人本体的迭代与数字智能能力的发展在此交汇,形成“WorkBuddy with Body”。启元5,000台机器人下线,也意味着WorkBuddy有了5,000个身体。
从2025年12月31日首次亮相,到参加CES、世界人工智能大会,再到面向全球发布产品、完成5,000台下线,启元将产品概念转化为能够交付个人用户的高质量、高颜值、高智能机器人。与此同时,腾讯于2026年3月在17个城市为用户免费安装“龙虾”,9月发布WorkBuddy开放平台,数字世界的用户与应用生态快速增长。机器人本体的迭代与数字智能能力的发展在此交汇,形成“WorkBuddy with Body”。启元5,000台机器人下线,也意味着WorkBuddy有了5,000个身体。
2. 通过本体、智能与生态协同,解决个人机器人落地难题
2. 通过本体、智能与生态协同,解决个人机器人落地难题
机器人从数字AI走向物理AI、从工厂进入家庭和工作场景,需要解决三个问题:
机器人从数字AI走向物理AI、从工厂进入家庭和工作场景,需要解决三个问题:
- 本体量产难。全球机器人量产规模约2万多台,其中90%出口美国。即使已经实现规模量产,智能工厂仍需要大量仿真、调试、整机验证与完整质量体系,对算力、存储和网络时延提出更高要求。
本体量产难。全球机器人量产规模约2万多台,其中90%出口美国。即使已经实现规模量产,智能工厂仍需要大量仿真、调试、整机验证与完整质量体系,对算力、存储和网络时延提出更高要求。
- 大脑成长难。机器人需要理解人、感知环境、听懂指令并自主决策,其决策大脑必须持续成长。
大脑成长难。机器人需要理解人、感知环境、听懂指令并自主决策,其决策大脑必须持续成长。
- 生态应用开发难。个人需求高度多样化,单一功能远远不够。当新鲜感消退后,机器人除了跳舞、展示功夫,还需要提供长期有用、能够每天见到、每天使用的能力。
生态应用开发难。个人需求高度多样化,单一功能远远不够。当新鲜感消退后,机器人除了跳舞、展示功夫,还需要提供长期有用、能够每天见到、每天使用的能力。
解决这些问题,需要机器人本体、AI与生态共同进化。腾讯云的全栈能力支持启元机器人规模化落地。2026年10月25日,启元机器人累计5,000台下线。腾讯云全栈AI基础设施支持更可靠的本体量产;AI底座推动交互智能、作业智能与运动智能持续发展;接入WorkBuddy后,机器人能够在家庭和工作等场景稳定执行更多任务。双方也利用腾讯在办公、家庭和生活等领域的场景积累,持续开发应用,满足不同消费者的需求。
解决这些问题,需要机器人本体、AI与生态共同进化。腾讯云的全栈能力支持启元机器人规模化落地。2026年10月25日,启元机器人累计5,000台下线。腾讯云全栈AI基础设施支持更可靠的本体量产;AI底座推动交互智能、作业智能与运动智能持续发展;接入WorkBuddy后,机器人能够在家庭和工作等场景稳定执行更多任务。双方也利用腾讯在办公、家庭和生活等领域的场景积累,持续开发应用,满足不同消费者的需求。
3. 接入WorkBuddy,让智能体在物理世界感知、思考、跟随与执行
3. 接入WorkBuddy,让智能体在物理世界感知、思考、跟随与执行
WorkBuddy是连接数字世界与物理世界的重要平台。过去,机器人开发门槛较高;现在,借助WorkBuddy背后超过10万个Skills,普通用户也能通过自然语言进行编程和创作,成为机器人的开发者。用户给出一句话、一个指令,WorkBuddy即可理解意图、拆解任务、规划步骤,再由机器人感知环境并执行。
WorkBuddy是连接数字世界与物理世界的重要平台。过去,机器人开发门槛较高;现在,借助WorkBuddy背后超过10万个Skills,普通用户也能通过自然语言进行编程和创作,成为机器人的开发者。用户给出一句话、一个指令,WorkBuddy即可理解意图、拆解任务、规划步骤,再由机器人感知环境并执行。
启元Q1和T1接入WorkBuddy后,打通腾讯会议、微信读书、QQ音乐、绘本生成等超过4,000个具身技能,既能整理资料、协同工作,也能陪伴家人、播放音乐和读书。现场展示了两个案例:
启元Q1和T1接入WorkBuddy后,打通腾讯会议、微信读书、QQ音乐、绘本生成等超过4,000个具身技能,既能整理资料、协同工作,也能陪伴家人、播放音乐和读书。现场展示了两个案例:
- 为孩子生成并朗读绘本。用户提出“为宝宝生成一本绘本,并图文并茂地朗读”的需求后,WorkBuddy生成故事、插图及机器人动作,形成更生动的儿童体验。演示故事中,小熊波波希望将月光带回家,萤火虫飞入灯笼,照亮小屋,最后小熊在温暖的光中入睡。通过一句简单指令,即可将故事、画面、声音和动作结合起来。
为孩子生成并朗读绘本。用户提出“为宝宝生成一本绘本,并图文并茂地朗读”的需求后,WorkBuddy生成故事、插图及机器人动作,形成更生动的儿童体验。演示故事中,小熊波波希望将月光带回家,萤火虫飞入灯笼,照亮小屋,最后小熊在温暖的光中入睡。通过一句简单指令,即可将故事、画面、声音和动作结合起来。
- 查询会议、购买咖啡并引导参会。用户让“启仔”查询当天会议安排,机器人调用WorkBuddy读取腾讯会议日历,识别即将召开的月度销售会议。用户随后要求为同事购买咖啡,机器人通过“coffee order”技能下单,并在获得用户同意后使用其账户完成支付,最后引导用户前往会议室。
查询会议、购买咖啡并引导参会。用户让“启仔”查询当天会议安排,机器人调用WorkBuddy读取腾讯会议日历,识别即将召开的月度销售会议。用户随后要求为同事购买咖啡,机器人通过“coffee order”技能下单,并在获得用户同意后使用其账户完成支付,最后引导用户前往会议室。
物理AI由此实现“感、思、随、行”:
物理AI由此实现“感、思、随、行”:
- 感:感知真实物理环境。
感:感知真实物理环境。
- 思:理解用户意图,进行推理与任务拆解。
思:理解用户意图,进行推理与任务拆解。
- 随:让AI Agent能力跟随用户。
随:让AI Agent能力跟随用户。
- 行:调用WorkBuddy背后的10万多个Skills,在实际场景中执行任务。
行:调用WorkBuddy背后的10万多个Skills,在实际场景中执行任务。
过去,用户需要带着手机、电脑寻找数字AI;物理AI则可以跟随用户,在真实生活中看懂、听懂并理解需求。启元机器人与WorkBuddy结合,让机器人看见用户的世界、走到用户身边、完成用户希望完成的事情,使Agent能力从屏幕进入身边。
过去,用户需要带着手机、电脑寻找数字AI;物理AI则可以跟随用户,在真实生活中看懂、听懂并理解需求。启元机器人与WorkBuddy结合,让机器人看见用户的世界、走到用户身边、完成用户希望完成的事情,使Agent能力从屏幕进入身边。
4. 结合实时音视频与创作平台,支持远程互动和持续进化
4. 结合实时音视频与创作平台,支持远程互动和持续进化
如果说WorkBuddy是增强机器人的“大脑”,腾讯实时音视频能力则帮助机器人跨越空间。即使身在远方,用户也可以通过机器人与家人、朋友进行实时沟通和互动,形成数字分身,整体时延可控制在百毫秒级以内。
如果说WorkBuddy是增强机器人的“大脑”,腾讯实时音视频能力则帮助机器人跨越空间。即使身在远方,用户也可以通过机器人与家人、朋友进行实时沟通和互动,形成数字分身,整体时延可控制在百毫秒级以内。
启元还建设了两大自研平台,让机器人持续解锁能力:
启元还建设了两大自研平台,让机器人持续解锁能力:
- PrimeHub元创工坊。用户可以借助WorkBuddy创作、调试各类具身技能,在平台内完成仿真和真机验证。优质Skills还可以上架启元应用商店,支持技能分享与生态发展。
PrimeHub元创工坊。用户可以借助WorkBuddy创作、调试各类具身技能,在平台内完成仿真和真机验证。优质Skills还可以上架启元应用商店,支持技能分享与生态发展。
- PrimeFLOW机器人DIY平台。通过一句话生成机器人外观、一个指令生成专属动作,并定义机器人的性格,满足不同用户的个性化需求,让每个人拥有不同的具身伙伴。
PrimeFLOW机器人DIY平台。通过一句话生成机器人外观、一个指令生成专属动作,并定义机器人的性格,满足不同用户的个性化需求,让每个人拥有不同的具身伙伴。
依托这两大平台,启元希望让机器人在家庭和日常生活中更加有趣、有用、有爱,让前沿科技从实验室走向生活,成为有温度的伙伴。
依托这两大平台,启元希望让机器人在家庭和日常生活中更加有趣、有用、有爱,让前沿科技从实验室走向生活,成为有温度的伙伴。
5. 交付可带回家的机器人,推动全民创作
5. 交付可带回家的机器人,推动全民创作
彼得·蒂尔曾说,我们想要的是会飞的汽车,最终得到的却是140个字符。近期马斯克发布会飞的汽车时,也提到“我们有了会飞的汽车”。长期以来,AI主要停留在屏幕中,用户输入指令,它给出反馈;物理AI则要让Agent从屏幕进入真实世界。
彼得·蒂尔曾说,我们想要的是会飞的汽车,最终得到的却是140个字符。近期马斯克发布会飞的汽车时,也提到“我们有了会飞的汽车”。长期以来,AI主要停留在屏幕中,用户输入指令,它给出反馈;物理AI则要让Agent从屏幕进入真实世界。
启元交付的是用户能够带回家的实体机器人,并与WorkBuddy共同构建面向所有人的创作生态,以PrimeHub和PrimeFLOW支持机器人持续进化,让AI真正走进现实生活。
启元交付的是用户能够带回家的实体机器人,并与WorkBuddy共同构建面向所有人的创作生态,以PrimeHub和PrimeFLOW支持机器人持续进化,让AI真正走进现实生活。
【智能跃迁,转型新动能——伊利集团AI Agent实践分享】
【智能跃迁,转型新动能——伊利集团AI Agent实践分享】
发言人:尚直虎(伊利集团数字科技中心总经理)
发言人:尚直虎(伊利集团数字科技中心总经理)
1. 从信息化、数字化走向智能化,以技术提升竞争力与消费者体验
1. 从信息化、数字化走向智能化,以技术提升竞争力与消费者体验
这一轮人工智能发展,不只是技术迭代,也带来企业竞争能力的跃迁。伊利围绕为什么推进AI、如何推进AI,以及已经取得哪些阶段性进展开展探索。
这一轮人工智能发展,不只是技术迭代,也带来企业竞争能力的跃迁。伊利围绕为什么推进AI、如何推进AI,以及已经取得哪些阶段性进展开展探索。
回顾中国企业利用技术提升竞争力的历程,国家政策始终发挥重要引导作用:1981年,会计电算化开启企业信息化进程;2000年,企业信息化上升为国家战略;2015年,政府工作报告提出“互联网+”行动计划,同年《中国制造2025》明确制造业数字化方向;2017年以来,一系列人工智能政策持续推动企业应用新技术。这条路径贯穿信息化、数字化和智能化三个阶段。利用技术提升核心竞争力,已经从可选项变成必选项,推进速度也在不断加快。
回顾中国企业利用技术提升竞争力的历程,国家政策始终发挥重要引导作用:1981年,会计电算化开启企业信息化进程;2000年,企业信息化上升为国家战略;2015年,政府工作报告提出“互联网+”行动计划,同年《中国制造2025》明确制造业数字化方向;2017年以来,一系列人工智能政策持续推动企业应用新技术。这条路径贯穿信息化、数字化和智能化三个阶段。利用技术提升核心竞争力,已经从可选项变成必选项,推进速度也在不断加快。
伊利始终积极拥抱前沿技术,努力将技术转化为消费者可以感受到的品牌数字体验。2021年,我们制定了为期十年的数字化转型规划,并对智能化的发展时间作出初步判断,但现实中AI能力的爆发远超预期。面对快速发展的技术,我们围绕两个价值方向持续投入:一是提升企业运行效率和竞争力,二是通过旗下多个品牌,为消费者创造卓越的数字体验。
伊利始终积极拥抱前沿技术,努力将技术转化为消费者可以感受到的品牌数字体验。2021年,我们制定了为期十年的数字化转型规划,并对智能化的发展时间作出初步判断,但现实中AI能力的爆发远超预期。面对快速发展的技术,我们围绕两个价值方向持续投入:一是提升企业运行效率和竞争力,二是通过旗下多个品牌,为消费者创造卓越的数字体验。
目前,伊利服务92.4%的中国消费者,覆盖超过13亿人。通过微信小程序,各品牌月活跃用户合计超过1,200万。“活力伊利”是其中的重要代表,用户使用时长超过10分钟,领先于绝大多数快消品牌的小程序。这表明,实体企业可以利用技术创造新的消费者体验,更好地适应消费者数字化生活方式。
目前,伊利服务92.4%的中国消费者,覆盖超过13亿人。通过微信小程序,各品牌月活跃用户合计超过1,200万。“活力伊利”是其中的重要代表,用户使用时长超过10分钟,领先于绝大多数快消品牌的小程序。这表明,实体企业可以利用技术创造新的消费者体验,更好地适应消费者数字化生活方式。
2. 持续建设AI能力,形成两个智算中心与两套智能体应用体系
2. 持续建设AI能力,形成两个智算中心与两套智能体应用体系
伊利过去五年逐步建设AI能力,并将其应用于业务运行:
伊利过去五年逐步建设AI能力,并将其应用于业务运行:
- 2021年:组建中国乳业第一支算法团队,利用统筹优化算法升级原奶运输物流体系,即使在疫情期间,单吨物流成本仍下降13.5%。
2021年:组建中国乳业第一支算法团队,利用统筹优化算法升级原奶运输物流体系,即使在疫情期间,单吨物流成本仍下降13.5%。
- 2022年:统筹规划业务所需的决策式算法,建设集团多场景算法平台,满足不同业务需求。
2022年:统筹规划业务所需的决策式算法,建设集团多场景算法平台,满足不同业务需求。
- 2023年:开始布局生成式AI。
2023年:开始布局生成式AI。
- 2024年:随着Agent发展,升级伊利Agent平台,开发工作流级智能体,并在营销场景深入应用AIGC。
2024年:随着Agent发展,升级伊利Agent平台,开发工作流级智能体,并在营销场景深入应用AIGC。
- 2025年:加快智能体落地。
2025年:加快智能体落地。
- 2026年:进入生产级智能体快速发展的阶段,将WorkBuddy与伊利业务场景结合,让AI成为真正的工作伙伴。
2026年:进入生产级智能体快速发展的阶段,将WorkBuddy与伊利业务场景结合,让AI成为真正的工作伙伴。
伊利的AI落地体系由两个智算中心和两套智能体应用体系组成:
伊利的AI落地体系由两个智算中心和两套智能体应用体系组成:
- 两个智算中心。根据业务场景、数据安全与治理需要,建设本地智算中心和云上智算中心。云上智算中心主要依托腾讯云,并使用相关技术组件,提高智算服务响应速度。
两个智算中心。根据业务场景、数据安全与治理需要,建设本地智算中心和云上智算中心。云上智算中心主要依托腾讯云,并使用相关技术组件,提高智算服务响应速度。
- 两套智能体应用体系。内部以“伊利超级助手”连接业务系统;面向业务、消费者和客户,则更多借助腾讯的应用,将WorkBuddy、企业微信和小程序连接起来。两套体系相互打通,根据业务场景提供开箱即用的能力。
两套智能体应用体系。内部以“伊利超级助手”连接业务系统;面向业务、消费者和客户,则更多借助腾讯的应用,将WorkBuddy、企业微信和小程序连接起来。两套体系相互打通,根据业务场景提供开箱即用的能力。
- 统一资源管理。两套体系采用相同架构,通过统一资源中心管理技能、知识、工具、智能体和模型,使业务能够按需调用。
统一资源管理。两套体系采用相同架构,通过统一资源中心管理技能、知识、工具、智能体和模型,使业务能够按需调用。
我们特别强调生产级智能体,是因为过去的数字化与AI实践面临两个瓶颈:一是信息化、数字化系统已经上线,数据也已积累,但决策仍较多依赖经验,市场响应和协同效率仍有提升空间,数据尚未充分转化为生产力;二是早期AI应用多为轻量化、单点式探索,智能体之间缺乏有效协同,产出也不够可控。
我们特别强调生产级智能体,是因为过去的数字化与AI实践面临两个瓶颈:一是信息化、数字化系统已经上线,数据也已积累,但决策仍较多依赖经验,市场响应和协同效率仍有提升空间,数据尚未充分转化为生产力;二是早期AI应用多为轻量化、单点式探索,智能体之间缺乏有效协同,产出也不够可控。
快消品业务链路长、节点多、重复性作业多,生产级智能体与这种业务特点相契合,能够支持7×24小时标准化运行,使AI进入真实业务流程。
快消品业务链路长、节点多、重复性作业多,生产级智能体与这种业务特点相契合,能够支持7×24小时标准化运行,使AI进入真实业务流程。
3. 建设消费者洞察智能体矩阵,覆盖趋势、定性、定量与上市反馈
3. 建设消费者洞察智能体矩阵,覆盖趋势、定性、定量与上市反馈
伊利拥有几十个品牌,服务十几亿消费者,需要快速感知市场变化。传统洞察方式周期长、成本高,因此我们开发了消费者洞察智能体矩阵:
伊利拥有几十个品牌,服务十几亿消费者,需要快速感知市场变化。传统洞察方式周期长、成本高,因此我们开发了消费者洞察智能体矩阵:
- 趋势洞察智能体。在开发新产品前,需要倾听全网声音,了解消费者对食品、产品及功能的需求。过去,相关研究报告需要层层委托,周期较长;现在,员工可以自行发起、执行趋势洞察,并复用已经积累的趋势分析Skills。
趋势洞察智能体。在开发新产品前,需要倾听全网声音,了解消费者对食品、产品及功能的需求。过去,相关研究报告需要层层委托,周期较长;现在,员工可以自行发起、执行趋势洞察,并复用已经积累的趋势分析Skills。
- 定性研究智能体。了解整体趋势后,还需要深入理解某一类消费者。过去依赖定性研究专家、耗时较长的工作,现在可以将AI嵌入五个关键业务流程,让每位员工在智能体辅助下开展定性研究。
定性研究智能体。了解整体趋势后,还需要深入理解某一类消费者。过去依赖定性研究专家、耗时较长的工作,现在可以将AI嵌入五个关键业务流程,让每位员工在智能体辅助下开展定性研究。
- 定量研究智能体。在形成深度洞察后,需要对产品概念进行规模化测试与验证。2026年10月之前,伊利已经通过定量研究智能体完成约3,000项快速研究,平均每天开展约10项消费者快速测试。
定量研究智能体。在形成深度洞察后,需要对产品概念进行规模化测试与验证。2026年10月之前,伊利已经通过定量研究智能体完成约3,000项快速研究,平均每天开展约10项消费者快速测试。
- VOC智能助手。产品上市后,实时获取消费者对产品、服务、物流等方面的反馈,为品牌经理和产品经理提供支持,帮助持续升级产品与服务体验。
VOC智能助手。产品上市后,实时获取消费者对产品、服务、物流等方面的反馈,为品牌经理和产品经理提供支持,帮助持续升级产品与服务体验。
4. 以AI重构消费者内容共创流程,提升真实口碑传播
4. 以AI重构消费者内容共创流程,提升真实口碑传播
AIGC是AI应用中较成熟的领域,但在实际品牌运营中,新品派样后的用户反馈通常不足1%;即使用户反馈,能够进一步转化为品牌传播素材的真实口碑内容也较少。很多消费者体验良好,却不一定愿意主动为品牌宣传,关键障碍在于参与过程。
AIGC是AI应用中较成熟的领域,但在实际品牌运营中,新品派样后的用户反馈通常不足1%;即使用户反馈,能够进一步转化为品牌传播素材的真实口碑内容也较少。很多消费者体验良好,却不一定愿意主动为品牌宣传,关键障碍在于参与过程。
伊利借助AI重新设计品牌与消费者的互动流程:邀请消费者在线下参加活动并授权,由KOC内容运营平台提供AI助手能力,为每位消费者生成专属内容框架;消费者借助WorkBuddy创作基于真实体验的内容,提交系统审核;伊利审核后,鼓励消费者在社交媒体传播。消费者既能参与完整业务流程、体验前沿AI,也能形成品牌可管理、具有真实感的内容。
伊利借助AI重新设计品牌与消费者的互动流程:邀请消费者在线下参加活动并授权,由KOC内容运营平台提供AI助手能力,为每位消费者生成专属内容框架;消费者借助WorkBuddy创作基于真实体验的内容,提交系统审核;伊利审核后,鼓励消费者在社交媒体传播。消费者既能参与完整业务流程、体验前沿AI,也能形成品牌可管理、具有真实感的内容。
此次活动覆盖20个城市,超过2万名消费者参与,90%以上的参与者借助新流程与AI能力生成了可在社交媒体传播的内容,获得的点赞和转发超过品牌自身推广内容。这是伊利将AI用于消费者品牌数字体验创新的一次实践。
此次活动覆盖20个城市,超过2万名消费者参与,90%以上的参与者借助新流程与AI能力生成了可在社交媒体传播的内容,获得的点赞和转发超过品牌自身推广内容。这是伊利将AI用于消费者品牌数字体验创新的一次实践。
5. 以共享库存、预测模型和供应链智能体提升新鲜度管理
5. 以共享库存、预测模型和供应链智能体提升新鲜度管理
乳制品行业面临天然的“新鲜度倒计时”,尤其低温乳制品保质期短,需要精准平衡供应和需求。促销波动、天气变化都可能造成缺货或积压,经销商也面临多备货可能临期、少备货可能错失销售的两难。伊利通过“三个一”应对这一挑战:
乳制品行业面临天然的“新鲜度倒计时”,尤其低温乳制品保质期短,需要精准平衡供应和需求。促销波动、天气变化都可能造成缺货或积压,经销商也面临多备货可能临期、少备货可能错失销售的两难。伊利通过“三个一”应对这一挑战:
- 一个替换。用品牌共享库存替代每家经销商各自持有的安全库存,从各自压库存转向共享一盘货,实现模式升级。
一个替换。用品牌共享库存替代每家经销商各自持有的安全库存,从各自压库存转向共享一盘货,实现模式升级。
- 一个模型。利用机器学习,为每个商品、每个区域生成动态销量预测及置信区间,实现预测能力升级。
一个模型。利用机器学习,为每个商品、每个区域生成动态销量预测及置信区间,实现预测能力升级。
- 一个智能体。建设供应链计划助手,既能回答业务运行中的问题,也能推动业务流程执行,实现流程升级。
一个智能体。建设供应链计划助手,既能回答业务运行中的问题,也能推动业务流程执行,实现流程升级。
通过这些措施,低温产品需求预测准确率从70%提升至90%以上,终端门店订单满足率提升15%以上,经销商仓