📋 一、交流问答环节 Q： 公司目前利润实际上还是比较难以支撑未来持续发展，公司未来的利润增长点在哪个方面？ A： 公司未来的增长点与
深信服未来的几大战略强相关： 第一，国内市场。 深信服过去在SMB（中小企业）市场覆盖取得了比较好的客户渗透率，这是基本盘。但IT投资实际上在头部市场更大，过去无论是
一、交流问答环节
一、交流问答环节
Q： 公司目前利润实际上还是比较难以支撑未来持续发展，公司未来的利润增长点在哪个方面？
Q： 公司目前利润实际上还是比较难以支撑未来持续发展，公司未来的利润增长点在哪个方面？
A： 公司未来的增长点与深信服未来的几大战略强相关：
A： 公司未来的增长点与深信服未来的几大战略强相关：
第一，国内市场。 深信服过去在SMB（中小企业）市场覆盖取得了比较好的客户渗透率，这是基本盘。但IT投资实际上在头部市场更大，过去无论是安全还是云计算基础设施，在头部客户市场获得的增量极小，主要与深信服奉行的全渠道化销售模式有关——越是头部客户，越需要厂商直接经营影响力。这是深信服正在建立和培育的，预期未来在国内头部市场获得大量增长。
第一，国内市场。 深信服过去在SMB（中小企业）市场覆盖取得了比较好的客户渗透率，这是基本盘。但IT投资实际上在头部市场更大，过去无论是安全还是云计算基础设施，在头部客户市场获得的增量极小，主要与深信服奉行的全渠道化销售模式有关——越是头部客户，越需要厂商直接经营影响力。这是深信服正在建立和培育的，预期未来在国内头部市场获得大量增长。
第二，海外战略。 从财报可以看到，深信服海外业务增长比国内业务快很多，大概达到30%，预计未来几年有望更快增长。源于几个重要机会：
第二，海外战略。 从财报可以看到，深信服海外业务增长比国内业务快很多，大概达到30%，预计未来几年有望更快增长。源于几个重要机会：
- 全球VMware被博通收购后大幅涨价，使得大量客户（特别是高端客户、金融客户及发达地区客户）堆满了替代需求。深信服在替代产品准备度、规模、规范、稳定性、性能、应用性方面比较接近，人民服务（注：可能指某类产品）可以排到全球前三。利用这个机会，可以实现短时间内的全球渗透，今年全国性发布会将带进社区（注：可能指某产品）及其他基础设施产品。
全球VMware被博通收购后大幅涨价，使得大量客户（特别是高端客户、金融客户及发达地区客户）堆满了替代需求。深信服在替代产品准备度、规模、规范、稳定性、性能、应用性方面比较接近，人民服务（注：可能指某类产品）可以排到全球前三。利用这个机会，可以实现短时间内的全球渗透，今年全国性发布会将带进社区（注：可能指某产品）及其他基础设施产品。
- 全球资源国家安全资产。中国大量资产现在是第一名，但全球安全资产其实不错。美国安全产业受AI影响后反弹更厉害，这是用户需求驱动。预计全球在AI和赋能的攻击之下，安全事件会更多，用户安全危险更大，安全产业持续高速增长。全球有能力提供整体化解决方案的厂商不多，而客户追求安全解决方案简化的趋势明显。深信服作为平台厂商，有能力走出去，这是全球化发展的机会。
全球资源国家安全资产。中国大量资产现在是第一名，但全球安全资产其实不错。美国安全产业受AI影响后反弹更厉害，这是用户需求驱动。预计全球在AI和赋能的攻击之下，安全事件会更多，用户安全危险更大，安全产业持续高速增长。全球有能力提供整体化解决方案的厂商不多，而客户追求安全解决方案简化的趋势明显。深信服作为平台厂商，有能力走出去，这是全球化发展的机会。
- 全球厂商和客户不一定那么全面迷信某种产品，可以给中国公司更好的机会。
全球厂商和客户不一定那么全面迷信某种产品，可以给中国公司更好的机会。
第三，走向服务化。 在覆盖市场及海外业务中，走向大量运营和服务方向。短期可能对增长造成负面影响，因为收入确认会更慢，但长期会使现金流和利润得到更深回报。客户数据留存度更高，销售持续成本更低，公司壁垒比单纯产品更高，客户替代性更强，同时也能把产品做得更好。
第三，走向服务化。 在覆盖市场及海外业务中，走向大量运营和服务方向。短期可能对增长造成负面影响，因为收入确认会更慢，但长期会使现金流和利润得到更深回报。客户数据留存度更高，销售持续成本更低，公司壁垒比单纯产品更高，客户替代性更强，同时也能把产品做得更好。
第四，AI发展机会。 未来几年产业AI发展是重大机会。无论是安全还是云计算，用AI技术实现全面赋能，同时业务转向AI应用，开发新产品，找到新利润增长点。
第四，AI发展机会。 未来几年产业AI发展是重大机会。无论是安全还是云计算，用AI技术实现全面赋能，同时业务转向AI应用，开发新产品，找到新利润增长点。
利润增长来源于两方面：业务增长和成本控制，最后才能带来利润。未来几年深信服也要在研发投资方面实现效率提升。
利润增长来源于两方面：业务增长和成本控制，最后才能带来利润。未来几年深信服也要在研发投资方面实现效率提升。
Q： 现在新能源汽车用了大量互联网策略，特别是技术模块，上个月出现大规模故障，如果这些不是网络故障而是网络攻击造成的安全问题，公司是否有相应应对？包括现在比较多的勒索软件宣传，公司是否有相关应对？
Q： 现在新能源汽车用了大量互联网策略，特别是技术模块，上个月出现大规模故障，如果这些不是网络故障而是网络攻击造成的安全问题，公司是否有相应应对？包括现在比较多的勒索软件宣传，公司是否有相关应对？
A：关于车联网安全：深信服相当重视AI安全，安全按今年唯一的新品（注：可能指某新品），才能保护用户安全。重点未来几年会发生很大变化，从传统安全转向新安全。终端无论是电脑还是手机App，CPU计算架构、网络环境都会因AI问题叠加新的安全问题，大模型和大模型驱动的智能体本身带来新的安全问题。所以很重视备案保护，解决新问题。
A：关于车联网安全：深信服相当重视AI安全，安全按今年唯一的新品（注：可能指某新品），才能保护用户安全。重点未来几年会发生很大变化，从传统安全转向新安全。终端无论是电脑还是手机App，CPU计算架构、网络环境都会因AI问题叠加新的安全问题，大模型和大模型驱动的智能体本身带来新的安全问题。所以很重视备案保护，解决新问题。
但并不意味着车联网安全对深信服是大事。互联网公司的安全有多少安全公司得到了？几乎没有。车联网公司也一样，很可能自己为自己做定制化安全解决方案。深信服可能成为合作伙伴，但满足一些产品。
但并不意味着车联网安全对深信服是大事。互联网公司的安全有多少安全公司得到了？几乎没有。车联网公司也一样，很可能自己为自己做定制化安全解决方案。深信服可能成为合作伙伴，但满足一些产品。
Q： 去年年底快手出现大规模被网络攻击现象，这种成熟的大规模网络攻击的底层应用，公司是否已有比较成熟的解决方案？对于昨天的Ct平台（注：可能指某安全平台），公司是否作为未来比较大的业务增长点？
Q： 去年年底快手出现大规模被网络攻击现象，这种成熟的大规模网络攻击的底层应用，公司是否已有比较成熟的解决方案？对于昨天的Ct平台（注：可能指某安全平台），公司是否作为未来比较大的业务增长点？
A：快手及新型AI公司是否能成为深信服重要市场？判断也未必。深信服组织几个主战场，互联网公司、新能源公司可能也会购买深信服产品（如
比亚迪一年5000万），但可能用于内容、办公安全、生产安全规定，需要高定制化产品，对深信服来说也是真正的商业模式。
A：快手及新型AI公司是否能成为深信服重要市场？判断也未必。深信服组织几个主战场，互联网公司、新能源公司可能也会购买深信服产品（如比亚迪一年5000万），但可能用于内容、办公安全、生产安全规定，需要高定制化产品，对深信服来说也是真正的商业模式。
Q： 从一季度数据看，公司云业务订单显著提速，在公司云计算这一块，对于预算这一块后续如何打造长期发展红利，把规模做得很大？
Q： 从一季度数据看，公司云业务订单显著提速，在公司云计算这一块，对于预算这一块后续如何打造长期发展红利，把规模做得很大？
A： 一季度其实也没觉得做得有多好，业务提速还是比较显著，但主要是因为客单价大幅提升，并非客户数增长。客单价提升一定程度上是因为硬件涨价导致客户需要支付更多成本。
A： 一季度其实也没觉得做得有多好，业务提速还是比较显著，但主要是因为客单价大幅提升，并非客户数增长。客单价提升一定程度上是因为硬件涨价导致客户需要支付更多成本。
深信服在云计算方面要抓住的机会：
深信服在云计算方面要抓住的机会：
第一，存储业务寄予厚望。 AI带来的显著变化是数据量巨大提升，对数据消费在训练和推理上的性能要求更高，对新型存储和存储容量都有更高要求。深信服存储面向这些新产品来做。
第一，存储业务寄予厚望。 AI带来的显著变化是数据量巨大提升，对数据消费在训练和推理上的性能要求更高，对新型存储和存储容量都有更高要求。深信服存储面向这些新产品来做。
第二，抓住GPU计算和CPU计算带来的计算快速增长机会。 为用户提供稳定可靠且能节省成本的基础设施，包括节省推理成本，帮助用户控制和管理，让用户培训更加稳定可靠运营。这些是深信服在AI时代云计算方面整改和研发投资的重点。
第二，抓住GPU计算和CPU计算带来的计算快速增长机会。 为用户提供稳定可靠且能节省成本的基础设施，包括节省推理成本，帮助用户控制和管理，让用户培训更加稳定可靠运营。这些是深信服在AI时代云计算方面整改和研发投资的重点。
Q： 统一存储产品增长势头很好，可能是下一个重要战略性产品，赶上今年存储大周期，是否比以前更快放量？
Q： 统一存储产品增长势头很好，可能是下一个重要战略性产品，赶上今年存储大周期，是否比以前更快放量？
A： 本来对存储预期就比较高，还不能作出判断。不能因为存储涨价周期就判断，存储涨价对用户不是好事，会减缓很多用户投资，用户可能想为什么一定要在涨价周期投资。短期有恐慌性囤货等影响，长期对产业健康不一定好。
A： 本来对存储预期就比较高，还不能作出判断。不能因为存储涨价周期就判断，存储涨价对用户不是好事，会减缓很多用户投资，用户可能想为什么一定要在涨价周期投资。短期有恐慌性囤货等影响，长期对产业健康不一定好。
Q： AI是公司重要发展方向，除了存储，网关等是否有新品？去年大家期待大量产能放量，今年大模型风险增强后，真正的使用面是否在扩大？今年整体AI产品有没有看到积极变化或产品线侦探（注：可能指"进展"）？
Q： AI是公司重要发展方向，除了存储，网关等是否有新品？去年大家期待大量产能放量，今年大模型风险增强后，真正的使用面是否在扩大？今年整体AI产品有没有看到积极变化或产品线侦探（注：可能指"进展"）？
A： AI产品相对综合运营这些大批量产品来讲，销量还是很小，但增速很好。真正大规模上量还取决于用户侧AI应用的大量爆发，还需要一些时间。但在跟客户POC中，能看到为用户带来的价值很大，包括降低成本两三倍甚至更高，让客户更好管理后面消耗，客户认可度比较好。将来能够放量，预期可以，但要看到用户AI应用情况，有些编程产品可以带来比较大贡献。
A： AI产品相对综合运营这些大批量产品来讲，销量还是很小，但增速很好。真正大规模上量还取决于用户侧AI应用的大量爆发，还需要一些时间。但在跟客户POC中，能看到为用户带来的价值很大，包括降低成本两三倍甚至更高，让客户更好管理后面消耗，客户认可度比较好。将来能够放量，预期可以，但要看到用户AI应用情况，有些编程产品可以带来比较大贡献。
Q： 这批产品定价方式会倾向按客户节省效果收费，还是按节点收费？
Q： 这批产品定价方式会倾向按客户节省效果收费，还是按节点收费？
A： 目前主要还是按节点收费，收费有限。但只要产品够好、够独特，可以随时变更收费方式。短期来看没那么重要，但长期重要。产品够好、有足够议价能力，可以变更对公司利润的影响方式。
A： 目前主要还是按节点收费，收费有限。但只要产品够好、够独特，可以随时变更收费方式。短期来看没那么重要，但长期重要。产品够好、有足够议价能力，可以变更对公司利润的影响方式。
Q： 这波AI发展后，海外安全厂商表现非常好，临时面积失败（注：可能指"临时业绩"）指引一个密码。关于大行（注：可能指"大型"）安全70到月底（注：可能指"7月底"）安全行驶这个事情，国内似乎看不到这个迹象。从业务进展看，是否有因为AI带来的需求更多增量和物业（注：可能指"业务"）？
Q： 这波AI发展后，海外安全厂商表现非常好，临时面积失败（注：可能指"临时业绩"）指引一个密码。关于大行（注：可能指"大型"）安全70到月底（注：可能指"7月底"）安全行驶这个事情，国内似乎看不到这个迹象。从业务进展看，是否有因为AI带来的需求更多增量和物业（注：可能指"业务"）？
A： 应该说在改善，但快速增长的迹象确实还没有出现。主要讲客户需求没有很旺盛，核心原因是国内还没有从合规驱动进入到风险驱动或业务驱动。AI驱动的攻击会使攻击成本降低，遭受攻击的用户越来越多，不得不为AI及安全进行更多投资。需要时间，但迟早会发生。
A： 应该说在改善，但快速增长的迹象确实还没有出现。主要讲客户需求没有很旺盛，核心原因是国内还没有从合规驱动进入到风险驱动或业务驱动。AI驱动的攻击会使攻击成本降低，遭受攻击的用户越来越多，不得不为AI及安全进行更多投资。需要时间，但迟早会发生。
Q： AI产品客户应用变革战略？
Q： AI产品客户应用变革战略？
A： 这两个没有绝对相关性。攻击变得越来越多，跟AI应用没什么关系，是AI驱动的攻击使得攻击变多、成本变低。每个用户大量分支机构原来没有买多少安全产品，主要关注保护数据中心。但如果攻击变多，大部分分支机构不断遭受攻击，也得为每个分支机构提供安全解决方案。原来中小规模客户没那么关注安全风险，除非遭受攻击，但如果攻击变多，也会在安全上增加投资。这是必然发生的，但什么时候发生需要时间。
A： 这两个没有绝对相关性。攻击变得越来越多，跟AI应用没什么关系，是AI驱动的攻击使得攻击变多、成本变低。每个用户大量分支机构原来没有买多少安全产品，主要关注保护数据中心。但如果攻击变多，大部分分支机构不断遭受攻击，也得为每个分支机构提供安全解决方案。原来中小规模客户没那么关注安全风险，除非遭受攻击，但如果攻击变多，也会在安全上增加投资。这是必然发生的，但什么时候发生需要时间。
Q： 英伟达发布新架构，作为行业专家怎么看？可能带来哪些新业务机会？
Q： 英伟达发布新架构，作为行业专家怎么看？可能带来哪些新业务机会？
A： 深信服产品两种架构本身都支持，X86架构和ARM架构都能支持。谈不上带来新的业务机会，只是看用户未来在计算方面会不会花更多钱。
A： 深信服产品两种架构本身都支持，X86架构和ARM架构都能支持。谈不上带来新的业务机会，只是看用户未来在计算方面会不会花更多钱。
Q： 今年AI政策讨论比较火，AI选择沙箱容器概念基本研究过，给AI选择分配独立运行环境，对存储虚拟化技术要求多，安全业务要求尤其是资本市场。现在沙箱容器及对应产品是否已在放量？日常空间怎么样？
Q： 今年AI政策讨论比较火，AI选择沙箱容器概念基本研究过，给AI选择分配独立运行环境，对存储虚拟化技术要求多，安全业务要求尤其是资本市场。现在沙箱容器及对应产品是否已在放量？日常空间怎么样？
A： 存在不确定性，看不清楚。AI发展太快，有很大不确定性。沙箱容器有炒作成分，还没有明显迹象会带来私有化基础设施的爆发性增长。可能主要集中在公有云上做，但企业客户问题不太一样。训练时可能需要沙箱基础设施，推测将来会更多，也会消耗更多计算，但会不会有新的基础设施出来，现在还看不清。有没有足够高的技术壁垒也不一定，有可能在现有基础上就可以更好提高。但AI消耗算力上量，这是确定性的事情。
A： 存在不确定性，看不清楚。AI发展太快，有很大不确定性。沙箱容器有炒作成分，还没有明显迹象会带来私有化基础设施的爆发性增长。可能主要集中在公有云上做，但企业客户问题不太一样。训练时可能需要沙箱基础设施，推测将来会更多，也会消耗更多计算，但会不会有新的基础设施出来，现在还看不清。有没有足够高的技术壁垒也不一定，有可能在现有基础上就可以更好提高。但AI消耗算力上量，这是确定性的事情。
Q： AI现在对业务拉动有多大？研究软件时经常遇到企业IT预算有限甚至负增长，AI投资增加但有没有不收缩的？深信服现在受益有多大？
Q： AI现在对业务拉动有多大？研究软件时经常遇到企业IT预算有限甚至负增长，AI投资增加但有没有不收缩的？深信服现在受益有多大？
A： 现在AI投资大部分情况下是恐慌性投资，害怕落后，不得不超投，并不是良性投资。长期来看一定要进入良性投资才是可持续的。过去大部分情况下把IT当做成本支出，有固定预算。只有AI像电力一样成为生产力投资，投入AI后可以挣更多钱，才会真正进入良性爆发期。要有足够好、能带来生产力变革的产品，现在看得不是很清楚。整个产业除了某风景（注：可能指某具体产品或场景）之外，还没有非常明确的、能颠覆生产力的产品出现，但肯定会出现。
A： 现在AI投资大部分情况下是恐慌性投资，害怕落后，不得不超投，并不是良性投资。长期来看一定要进入良性投资才是可持续的。过去大部分情况下把IT当做成本支出，有固定预算。只有AI像电力一样成为生产力投资，投入AI后可以挣更多钱，才会真正进入良性爆发期。要有足够好、能带来生产力变革的产品，现在看得不是很清楚。整个产业除了某风景（注：可能指某具体产品或场景）之外，还没有非常明确的、能颠覆生产力的产品出现，但肯定会出现。
Q： 客户意识比较明确，主要大厂在做，企业这边没有判断爆发的时间点？
Q： 客户意识比较明确，主要大厂在做，企业这边没有判断爆发的时间点？
A： 现在还是很难受，包括4000点（注：可能指某指数或数据）。但能看到的是，ChatGPT之后大家对AI能干什么越来越务实，也有一定想象力。但只做自动化，投资会有限。一定要创造新的东西，像投影一样创造性的东西。只是做实例，不确定能有多大。从数据上看，企业AI投资增速还是很快，但生产力工具和基础设施投资还没看到问题。除了某产品外，能够上量的产品，自动化可能是类似财务自动化、销售自动化等，但还不够有想象力，还没有创造出新的东西。
A： 现在还是很难受，包括4000点（注：可能指某指数或数据）。但能看到的是，ChatGPT之后大家对AI能干什么越来越务实，也有一定想象力。但只做自动化，投资会有限。一定要创造新的东西，像投影一样创造性的东西。只是做实例，不确定能有多大。从数据上看，企业AI投资增速还是很快，但生产力工具和基础设施投资还没看到问题。除了某产品外，能够上量的产品，自动化可能是类似财务自动化、销售自动化等，但还不够有想象力，还没有创造出新的东西。
Q： 今年安全领域跟去年有什么不同？
Q： 今年安全领域跟去年有什么不同？
A： 从客户角度，安全领域更关心AI，但这是期权，看能不能带来很大业务量。客户希望较大规模建设AI应用，尤其是行业客户，希望有基本保障，不希望裸奔。客户兴趣点集中在如何构建未来持有的AI应用。如果AI提供生产力，过程中有基本安全兜底，是总体客户情况。国内可能还有20年之前（注：可能指"2020年之前"）转型创业，更快达到目标。
A： 从客户角度，安全领域更关心AI，但这是期权，看能不能带来很大业务量。客户希望较大规模建设AI应用，尤其是行业客户，希望有基本保障，不希望裸奔。客户兴趣点集中在如何构建未来持有的AI应用。如果AI提供生产力，过程中有基本安全兜底，是总体客户情况。国内可能还有20年之前（注：可能指"2020年之前"）转型创业，更快达到目标。
Q： 何总提到几个大战略：AI、海外、服务化，熟悉的朋友都不陌生，提了很多年。但近两年有很多变化，AI带来外界变化，产品矩阵变化，一级市场网安融资不畅带来行业格局变化。在外界这么多变化下，重新审视这些战略，战略本身是否会有新变化？或因外界环境变化对某些战略更加笃定？
Q： 何总提到几个大战略：AI、海外、服务化，熟悉的朋友都不陌生，提了很多年。但近两年有很多变化，AI带来外界变化，产品矩阵变化，一级市场网安融资不畅带来行业格局变化。在外界这么多变化下，重新审视这些战略，战略本身是否会有新变化？或因外界环境变化对某些战略更加笃定？
A： 前面回答第一个问题时讲了四个主要战略角度。现在来看，还是认为这几个是坚定的发展方向，没有摇摆不定。一些数据及外部交流已经印证方向是对的。走得多快取决于公司组织能力，可能还是有差距，需要时间。
A： 前面回答第一个问题时讲了四个主要战略角度。现在来看，还是认为这几个是坚定的发展方向，没有摇摆不定。一些数据及外部交流已经印证方向是对的。走得多快取决于公司组织能力，可能还是有差距，需要时间。
Q：公司从各个优秀产品入手打造市场，从VPN到AC到AF，到云超融合、云桌面，到近几年EDS、安全MSS等。未来哪些细分产品会成为深信服核心增长点？
Q：公司从各个优秀产品入手打造市场，从VPN到AC到AF，到云超融合、云桌面，到近几年EDS、安全MSS等。未来哪些细分产品会成为深信服核心增长点？
A： 肯定还是相对大一点、有广泛市场需求的产品。深信服传统产品可能成为现金流产品，但未必是未来明星级产品。未来可能持续大体量的产品：
A： 肯定还是相对大一点、有广泛市场需求的产品。深信服传统产品可能成为现金流产品，但未必是未来明星级产品。未来可能持续大体量的产品：
- 超融合： 全球市场有巨大地位的市场。ITV之后成为承载用户未来APP的公算平台基础设施，对持续增长有比较大期待。
超融合： 全球市场有巨大地位的市场。ITV之后成为承载用户未来APP的公算平台基础设施，对持续增长有比较大期待。
- 存储： 新兴产品，未来有很大成长空间，今年估计也会比较大。
存储： 新兴产品，未来有很大成长空间，今年估计也会比较大。
- 安全平台+MSS安全服务： 整个安全运营从AI做安全运营，大市场。
安全平台+MSS安全服务： 整个安全运营从AI做安全运营，大市场。
- 网关： 可能仍会保持，像Palo Alto Networks一样，无论是SD-WAN还是防火墙都是重要收入。中国公司出海等也会带来大量机会，可能是比较大的市场。
网关： 可能仍会保持，像Palo Alto Networks一样，无论是SD-WAN还是防火墙都是重要收入。中国公司出海等也会带来大量机会，可能是比较大的市场。
大批量产品大概这些。然后看深信服其他AI产品。刚才讲了用户需求变化不够，但产品和产品之间有一定关系，技术有共通性。
大批量产品大概这些。然后看深信服其他AI产品。刚才讲了用户需求变化不够，但产品和产品之间有一定关系，技术有共通性。
Q:在AI发展中，您是觉得兴奋还是焦虑更多点？
Q:在AI发展中，您是觉得兴奋还是焦虑更多点？
A:第一，兴奋多过焦虑。 不是怕被落下，而是实实在在看到AI带来研发和生产力的提升。过去出新功能、发计划可能需要9个月甚至一年，通过AI赋能可以做到4个月到半年，缩短一倍，认为还可以再缩短。带来完全不一样的生产力组建模式。
A:第一，兴奋多过焦虑。 不是怕被落下，而是实实在在看到AI带来研发和生产力的提升。过去出新功能、发计划可能需要9个月甚至一年，通过AI赋能可以做到4个月到半年，缩短一倍，认为还可以再缩短。带来完全不一样的生产力组建模式。
第二，组织结构更精简。 未来AI之下，原来一个事情要好几个岗位，现在可能一个岗位干好几件事情。从客户需求到交付的链条加速，更快捕捉客户需求，在组织中施政（注：可能指"执行"）比较小，专业比较小，带来生产力大提升。对未来保持增长、控制成本带来剪刀差，有一定信心。
第二，组织结构更精简。 未来AI之下，原来一个事情要好几个岗位，现在可能一个岗位干好几件事情。从客户需求到交付的链条加速，更快捕捉客户需求，在组织中施政（注：可能指"执行"）比较小，专业比较小，带来生产力大提升。对未来保持增长、控制成本带来剪刀差，有一定信心。
第三，AI人才。 客观来讲是投入问题，人才争夺非常激烈。像某大厂（注：可能指"某顶级公司"）上亿美金薪酬也未必真正买到最核心人才。深信服目前不太具备对顶级AI人才的吸引力，组织差别之一。所以大量通过业务迁移、内部培养为主获得AI人才，并想办法留存。这几年发期权比较多，可能对股东利益有所损害，但长期是更好回报。
第三，AI人才。 客观来讲是投入问题，人才争夺非常激烈。像某大厂（注：可能指"某顶级公司"）上亿美金薪酬也未必真正买到最核心人才。深信服目前不太具备对顶级AI人才的吸引力，组织差别之一。所以大量通过业务迁移、内部培养为主获得AI人才，并想办法留存。这几年发期权比较多，可能对股东利益有所损害，但长期是更好回报。