📌Anthropic 与 OpenAI 寻求小型数据中心交易，角逐 AI 算力部署竞赛
🔹消息人士向 CNBC 透露，随着获取部署 AI 工作负载所需基础设施的竞争不断升温，Anthropic 与 OpenAI 正在寻找小型 AI 数据中心的合作交易。
🔹过去一年，这两家 AI 实验室均签下了大型 AI 数据中心协议，项目容量达到数百兆瓦乃至吉瓦级别，但消息人士称，两家公司如今也在寻找仅 20 至 30 兆瓦规模的小型算力部署交易。
🔹四位了解相关洽谈、因涉及私人商业交易而要求匿名的人士向 CNBC 表示，Anthropic 已经在英国和北欧地区，就该容量区间的合作协议开展试探性沟通。两位消息人士称，OpenAI 也一直在北欧地区发掘这类小规模算力部署的机会。
🔹一位消息人士表示，他们也知晓 Anthropic 和 OpenAI 在美国开展同规模算力部署的相关谈判。
🔹过去一年，两家公司公布了大量 AI 基础设施交易，用于模型训练以及面向终端用户提供服务。在 AI 热潮之下，锁定小份额算力资源的交易，能够让公司更快部署工作负载。
🔹OpenAI 的发言人向 CNBC 表示：“我们正在搭建多元化算力组合，来满足全球持续增长的 AI 需求。”
🔹该发言人补充：“不同工作负载需要不同基础设施，因此我们会与多方合作伙伴沟通，并基于自身需求、性能、可靠性、时间周期与成本评估机会。我们不会对具体商业洽谈进行评论。”
🔹CNBC 联系 Anthropic 寻求置评，但该公司并未回应。
📌“快速获得可用算力”
🔹这两家 AI 实验室通常从数据中心运营商和新型云服务商租赁算力，并且一直倾向于签订大规模长期合作协议。
🔹两位知情人士在 8 月向 CNBC 透露，Anthropic 与 Nscale 达成了一笔约 450 亿美元的云服务协议，这家 AI 实验室将在西弗吉尼亚州一处数据中心开发项目中租赁约 460 兆瓦算力。
🔹OpenAI 表示，其在 4 月就已超额完成 “星际之门” AI 基础设施项目最初承诺的 10 吉瓦算力；此后，公司承诺在佐治亚州再开发 3 吉瓦算力、在俄亥俄州开发 8 吉瓦算力。
🔹美国以及海外地区的大型数据中心项目正越来越多地遭到当地社区反对。欧洲大部分地区的该行业同样承压，可用土地与电力供给出现短缺。
🔹Structure Research 研究主管 Jabez Tan 向 CNBC 表示，小规模容量交易具备吸引力，原因就是可快速转化为可用容量。
🔹他说：“在已有供电的站点锁定数兆瓦算力，相比等待在同一个地点落地更大容量区块会更加务实。对于能够跨多个站点运行的工作负载，多组小规模部署叠加，也可以汇聚成可观的总算力。”
📌转向推理
🔹训练 AI 模型需要海量算力处理
海量数据，但将这些系统投入日常运行，也就是我们所说的推理环节，可以依靠规模更小的芯片集群完成。
🔹Tan 称：“训练大模型往往需要大量芯片紧密协同工作；而很多推理工作负载，可以在多个小型集群上分别处理独立请求，这就开辟了更多部署选址的可能性。”
🔹这一转变意义重大，越来越多的 AI 算力正在从模型训练，转向生产环境的模型服务，用于推理的算力容量预计将持续上涨。
🔹房地产咨询机构仲量联行的一份报告显示，用于推理工作负载的数据中心容量占比，预计将在 2027 年超过训练工作负载。报告称，2025 年，推理算力占全球数据中心工作负载的 9%，训练占 14%；预计到 2030 年，推理算力将占到 37%，训练仅占 13%。
🔹今年 2 月，英伟达宣布将与多家数据中心相关方合作，研究专为分布式推理设计的小型数据中心。
🔹《
》周四报道，美国公司 Crusoe 曾在德克萨斯州建设大型数据中心综合体，供给 OpenAI 使用，如今该公司也在测试小型数据中心。报道称，这类小型项目相比大型项目成本更低，而美国各地的大型基建项目普遍遭遇工期延误。Crusoe 并未回应置评请求。
🔹Crusoe 是 AI 建设浪潮中业务快速扩张的新型云服务商之一。该公司于周四宣布完成 39 亿美元融资，投后估值达到 309 亿美元。