【国金计算机 & 科技】
摩尔线程：物理AI最佳芯片
🌞 【核心团队源自英伟达，全功能GPU架构奠定物理AI先发优势】
摩尔线程创始人张建中曾任英伟达全球副总裁，核心技术团队亦主要来自英伟达，传承英伟达全功能GPU技术路线，奠定公司前瞻布局物理AI的核心优势。物理AI时代，机器人训练不仅需要大模型算力，更需要海量图形渲染、物理仿真及合成数据生成能力。公司依托全功能GPU架构及MUSA软件生态，兼具AI计算、图形渲染和物理仿真能力，有望成为国产物理AI重要算力底座。
🌞 【京东十万卡集群实现头部CSP突破，机器人场景打开成长空间】
京东云宣布拟建设摩尔线程十万卡全功能GPU集群，计划2027年建成，服务京东零售、物流、仓储等核心业务，并对外开放算力。2026年京东体系AI专项研发投入同比增长将超200%。本次合作标志着摩尔线程在头部互联网客户大规模集群建设方面取得突破，更有望依托京东物流机器人、智能仓储及自动化配送等场景，推动GPU应用从大模型训练推理向物理AI拓展。
🌞 【前瞻布局物理AI，打开机器人训练与仿真市场】
摩尔线程与具身智能仿真及数据企业光轮智能达成战略合作，基于MTT S5000及MUSA架构实现物理求解器适配与高保真渲染，推动机器人仿真训练及合成数据生成。随着机器人训练从有限真实数据向海量仿真及合成数据扩展，图形渲染、物理仿真与AI计算融合需求有望快速增长。公司全功能GPU技术路线有望充分受益，打开机器人训练与仿真算力新市场。
🌞 【GLM真实生产流量验证，国产模型与国产芯片商业闭环跑通】
此前摩尔线程联合趋境科技，基于MTT S5000与MUSA平台落地P/D异构推理方案，承接智谱GLM-5.3真实Token生产业务。4—5台S5000组成Prefill资源池后，输入Token处理性价比相比国际先进算力方案提升一倍。叠加与硅基流动等AI Infra厂商协同，公司已从模型适配迈向真实生产流量验证。大模型推理商业化叠加机器人仿真算力需求，有望推动公司从国产AI算力替代向物理AI基础设施平台升级。