【AI应用】方向，新的三层研究框架（关键生态位）20260806

我会在问说,AIA用包括昨天晚上。这个样子,我现在稍微强调一下,现在的AIA用这个词,有很大的问题。它的问题是在于说,我们其实真正想要的是AI,它这一轮技术革命,带来的一些应用层面的呈现。其实引含了一个预期,我们经常说床一件超软件。引含了一个预期就是床一件之后的软件这款相关的标地。这个是一个产业正常的投资逻辑的一个训练问题。所以大家一起AI用的话,实际上就想说,因为或者是值得去买的标地能有什么。但是现在这个线点,买之未来一年整个2027年,面临最大的一个状况就是,而且市场上它真正能让大家去交易的所谓的AI用的标地的话,它其实还是很老套,为什么很老套呢?因为现在上市公司基本上都是互联网一栋互联网时代,或者是移动互联网时代,就是做大罪强的一些标地。那它是我们自己监踪的这些细分的早夜。你自败快,你的这个画分的训练也是按照互联网移动互联网就是起来的一些产品分类的一些方式方法去画分的这些子行业自败快。所以这里面的话它就产业跟二级市场上现在整体来讲的话,就是偶和不了的。所以呢,那我们先说两个方式,第一个的话就是什么时候能够偶和,另外一个的话就是既然三个偶和不了,三进度的观点,呈现在AI用上到底是什么?我先把这两个先说一下,再过一下这三层的应用价格。首先就是从产业到二级市场的话,或者是说正常来讲的话,大家想找的那些比较好的标地,现在就这么多情况。第一个正在彭博发展的过程当中确实在彭博,所谅的哪里都是一些能让人觉得有眼前一亮的东西的这样的一些想法,那个思路或者是一些业务的这种思考。所以就是真实的AI的应用确实实在彭博的发展过程当中。第二个的话就是,当下也极不了,为什么还极不了?因为大魔形这层A-的低层技术机,它其实还有最后一步的迭代,也就是今年底就是从去年10月份,20月份的大魔形的多么态,然后再迭代一步变成全魔态。多么态跟全魔态是有趣的,多么态是声音图片文字的视频,全魔态的话就是模仿人的这种智能,或者是模仿人的这种意图的这种表达,所有的这种魔态。所以的话,除了刚才说的图片文字图片应用一瓶视频之外,其实魔态有特别多。这两个的话,其实你看像国内的话,其实现在多么态色的还不是特别强大。多么态它其实比较强大,之后它有个什么效果呢?就是真实的在识别的过程当中,你看像今天晚上我们开电话会议这个音频,它识别的这种音频的内容背后的意图,它有识别的很清晰。甚至是视频,视频其实更好,因为多么态。同样一真视频当中的一个图片,它能够解决的信息,可能就是真正的非常强大。所以多么态跟强不态的话,其实多么态对于分发运行电线这个环节来讲,超级重要。因为我们其实它2025年整个算法的运行层面的话,实际上有更多的识别音频跟图片文字的图片和视频的话,还是靠标体跟标签。所以多么态对于算法的分发运行电线,这块的话也是超级重要。但是全部态的话,更多的还是视频于空间的一些交互。所以多么态的话,就是多么态其实就很管用了,对于整个现场的灰亮一东,不能往来讲。但是全部态的话,它更有一些空间上的这些进步的一些地方,或者是真实管用的地方。所以说的话,更加能够理解一个人的意图,甚至这个人的意图的话,大模型又多么态,用全部态力拧解出来之后的话,都比我们自己能够预料到得要多多。所以技术上大模型第一层AR的技术过程性,它还有一点需要迭代的定期。你这个技术就算是先年底迭代出来之后的话,比如说OpenAR and SuraPake,它迭代出来之后的话,它还存到的AR真实业的阴望,它还需要半年时间。这样的话就会到,第一,现在宴得很彭博的一些所谓的阴影的尝试,我见到了不少。它们其实在技术型台上还有西说的空间,一直西说到什么程的时候呢?一直西说到2027年,年中是2020年底,所以举个例子,比如说从现在开始一直到2020年中,我个人对我自己就能觉得的时候,我自己对于AI,这次它做一个技术革命能带来的一些深刻的影响,包括生产关系,包括一些价格电口、音分配,包括像水平亚体系的变化,基本上在2020年中就能够全部退远出来,因为技术已经叠在完了。但是呢,那这些退远出来的这样的一些迹象,如果在真实的逃脱发源的应用当中它继续吸收掉,全部它在一些技术出口出来一些可能性,这个让到2010年底,这个AI用这块的话就能够看得出来,有更多的一些可能性,更多的这样一些声明里,更多的一些碰到发展。所以大家希望看到的AI应用,它从产业的角度来讲的话还需要一些时间,包括技术的这个团道。但是呢,我们二级上上要提前反应,二级上上要提前反应呢,我们能买的又是一些上市公司的表地,那这里面的话就出现另外一个错诚,这个错诚或者是这个错位的话就是说我们大概就只能去找,不被AI通知掉的六种加级点或者是六种AI应用。所以说客观来讲,客学来讲,我们在按照上,如果去提前反应所谓的AI应用的话,那最好的或者是说最扣普的一种逻辑呢,就是哪些软件那应用或者是哪些上市公司的标地的那个夜晚它所谓不被AI通知的六种软件的这种夜晚的形态或者是夜晚特征,这是客学的层面。那实际上的厂面的话,现在真实好的比较多的就是营销游戏隐世,所以真实的教育层面,当下大家聊起来的话,AI应用是不是就是营销游戏跟一定是,这一点的话就是点心呢,就是说我们习惯的一种惯性的研究或者是什么,或者是交流的这种化分种类的方式方法,然后又加上可能量化它提取出来一些观念词,这样的话就会导致大家可能会认为说AI应用就是营销的一些标地,游戏类的标地,那个隐世类的一些标地。所以说这里面真实的情况有三层第一层的话就是流通层面,大家提到的这些词汇,第二层的话就是真实的情况,现在只能去找的是二技尚尚有的标地,哪些标地它的软件属性,会应用属性可以不被AI吞噬,它大概有六个这种价值点,然后真实的层面就是焰的确实很碰拨,然后这些碰拨的一些项目业务,它毕竟还没有进上时公司也可能还没到融资的阶段,它还需要去说一年的这种技术和技术的参加期,所以什么时候AI应用真正能够名付其实2027年年底,所以2027年底开始去看二八二九三年年的话,有可能真正的AI应用如何入图的提议上行是发生了这个时间放空。所以我们现在所谓三季度,为什么就是提AI应用,因为毕竟硬件这块它有一波剧烈的波动,那剧烈波动完了之后的话可能有部分咱们的资金或者是钱,就希望去找一些比较低位的地方,或者是能够接得住,就是想出来的一小部分钱或者一部分钱,那这里面的话就两种走向,第一种走向的话就是所谓的行业轮动的层面就是轮动的AI应用,因为这并配合硬件完了之后长软件,所以AI应用就是接着海外的所谓的眉骨音色应该会有多好奇,第二种的话就是高分红就是一些红力骨,我个人觉得目前看三季度为什么就是判断AI应用能长以及出了AI应用之外的话还有这个出版,为什么这样去判断就是在于说是一个行业轮动的这样一个国际,第二种的话就是低波动低估值高分红的这样的一些价值的这样一个属性,所以三季度是看好,但是这个看好的话它就是一个天主体一些的行情或者是偏波动一些,所以这里面最重要的一个点就是在于说我们看好AI应用和这个出版就是看好三季度,就切记这一点,这个是最最关键的,那C度的话C度在说应该C度的话大概率会出一些新的方向以及C度跟20年有一个关键词稍微后面的话我再说,大模型成立一件和消费场景的终结和包括这个GarCing进贷动的稍微电子的这个方向,我觉得是后续整个20年比较重要的两条线,但是看起来的话还是偏够过国际,所以我们先不考虑C度跟20年总体来讲的话3点度切记看好,但是这个看好就只看好3点多,最一点说得非常清晰,就是一开天咱们先说清楚,你希望找到AI应用实际上还在庞华发案的过程中,还需要一年的时间真正能够成为你想找到那些投资标地或者是上公司部案去试购,还是说去转型做这块相关的业务,还是去真正能自己有一些这种团队的储备,然后3点度的这个环境的话,它只是一个偏交易属性的这样一个行程,这是这个地方,然后我们看一下这个PBT的话,我也挺想跟大家核心分享的,因为从23年到现在,其实真正突然发现或者突然意识的我们要换一个研究框架,也就是最近两三个月的事情,因为最近两三个月分隔比较急,另外一个的话就是十几年上半年从春节开始,我们现在在楼下大量开始,实际上AI的一些进展,我认为比我想的要快并且好的多,就是超越期,所以基本上看来看去,看来跟整个25年和26年上半年的话,它的定型了一些东西,那定型的这些东西的话,我们如果里程一个新的研究框架的话,它就是基于真实的AI已经技术快别带结束,它深续的一些影响全部放在一起,我们推敲出来的一些特征,以及基于这些特征找到的一些关键生态位,以及把关键生态位要化成三层,所以AI这个方向新的三层研究架过,或者研究框架,它其实是一个最初原本,然后一直到27年中,基本上就能定型,后续AI用的这样的一个真实的研究框架,基本上就全部定型了,所以这是一个三层研究框架的起点,一方面的话,基本上也看清楚了一些大致的特征和尤其是AI跟后练用了查评的特征,但是技术还需要迭戴,就是从多么态度存的态,第二的话就是存的态真实到AI应用当中,我们也需要观察传导到应用当中,也需要观察半年真实的这样的一些发酵,所以呢,就是今天我先泡出来这个第一版本,大家可以参考一下,首先就是我记得好像2324,甚至是25年,有的时候不演的时候,经常提到说后练网跟AI的这个AI跟后练网的一些差异,那现在基本上就是有一个非常大的一个差异,或者是一个非常大的判断,那个TC跟移动后练网,它更多的改造的是续续端,但是AI基本上很清楚了,它改造的就是生产端和这个供给端,嗯,这的话好像听起来就很正常和普通,实际上影响非常深远,你们想一想,或者大家想一想,当年后练网移动后练网Teku微信,这些消费机的后练网平台,它改造消费端和续续端的时候,实际上是把用户连接在一起,用交互交换交易的这样一些底层产面逻辑,去释放出来一些这种活力,价值,并且货币化,货币化,商品化,钢兰化,这样的一些价值,整个发展其实是很繁荣,很像上很碰拨,但是这次的AI的话,但是与此同时当时的供给端,就是PC一动后练网时期的供给端的发生什么事情,供给端其实是受益的,就是大家做多了一个线上的流量,或者线上的这一部分这个小路取到,所以供给端其实走到一动后练网时期,大家想一想各种毛,就是龙头享受固执一架,龙头价值出现,各种龙头强着很强,所以在PC一动后练网时期,需求跟消费端发生了一些这种产业变革,然后供给端跟这个深点端整体来讲是比较受益的,当然这里面肯定有竞争的一些因素,所以就是PC一动后练网时期,我给我们去看一下现在的AI,如果AI这个轮,它就是变革或改革,就发生了供给端,那我们要去想一想,就是AI时期的需求端消费端它会怎么样,我个人觉得就是如果全程推延下来之后的话,供给端发生电阁,首先不是一个很友好的事情,有历史案例可以去看,其实的话就是需求端和消费端它有可能很稳定,甚至是更稳定,说不意思如果不考虑存量博弈,KQV线都一块手投条,这一次的话有可能是更加稳固,或者是货并化率是更高的,或者是说它的商业化变现的这样的一个根基,在AI的加持下会更加扎实,这是一个大势的判断,所以这里面的话就是供给端需求端它在PC过来往时代和AI时代就是变革的重新不一样,然后变革的重新的对立方或者是另外一面,其实也会面临一些这种受益或者受损,从前来讲的话就是说目前看AI它最大的一个变革就是把供给端式的短泉不给数字化,这个地方我举个小小的例子,比如说以前的汽车设计,汽车的设计这种很高,也不叫高厅监盘还是很,还是很重要的这样的一个事项,它可能需要80个人,然后持续大事先进行设计,因为从手稿一直到讨论手稿,一直到后面一些一些器杰,到后面的一些工程方案的一些可能性等等之类的,但是你要知道现在有AI之后的话,这个其实设计有可能80%以往的现象,或者是现实世界的这样的一些互动手稿设计的环节,全部把它先上去了,该打扰还是打扰,该工程方案的这个讨论还是工程方案的讨论,但是它更多的一些设计的一些环节,对全部把它们现象这个的话,就是这一次AI最大的特征,它就是改革共几端和生产端,而不是消费端跟许诺端,所以这是第一个,第二个刚才说,其实是有一段时间,当年赵小鸡发明的时候对会化产业的这种,不是会化,不是会化产业,对会化大适的这种冲击,是非常明显的,但是赵小鸡的发明其实不是为了随回,会化产业是给未来定义这个艺术型头的诞生,做了一个巨大的降本的工作,所以共几端所谓的先泡后例,泡的时候会化大事,然后立了什么呢,就是会化大事要努力,建筑于技术革命,然后的电成定义大事,就是会化工作人员,变成定义行业的工作人员,所以先泡后例就在这个地方,它被打破了之后在立起来,它就变成一个现场东西了,举个例子,比如说以前我们生产动画片都是那种敲蛋马,或者是炫然,对吧,现在AI机析生产动画片生产卖取,它可能就是一个全新的生产流程,攻击流程,甚至是组织结构的这样的一些重新搭建,所以后期的话很有可能就是,因为这次CZ有客户说,看到很多的CZ上的展商,它就是希望用AI机析的方式,把分游戏变成一个定义,那是有可能以后定义产业,或者AI定义这块的话,很多的一些工业方式游戏公司,所以这里面的话,就说,共存在的变革就没那么仿佛的想上,它其实是一个先泡后例的这样的一个真实的一个状态,然后如果建立在这样的一个任职基础上的话,我们可以先搭sr3从来生台位,这三分生台位的也行,说我们所谨了,AI它像在于互联网,它就是改革的攻击端,甚至是它所有的上市公司,所有的地方都是这个攻击端,或者是由以方功能的,就是在以方,只要由以方这个位置的,都是攻击端,然后在里面的话,就有三层的生台位,第一层的话是通用这能或者是交机合模型,第二层的话就是把一些能力封装,包括模型能力,包括一些其他的一些能力,这三层的话就是普通的一些组织者,或者是公司,它重塑自己的以方身份,以方位置的这样的一些业务,所以这三层生台位的话,它并不是一个高级程度的话,它就是三种,所以任何上市公司,你都可以把它不同的这些性产品,然后你看可以塞到哪个地方,我举个例子,比如说像腾讯的Workbody,你可以在那里,你肯定塞不到通用值的里面,但是你可以塞到能力封装,就是第二层里面,举个例子,比如说业务重购,又重购其实,就是用A案的方式重新做,这只是一个入手片,核心是你重购完了之后,是要稍微改善一下自己的生台位的,你总是要改善一下嘛,当然你说不改善,我保持我的生台位行不行,那也行,其实也还算非常不错,因为每次技术的便宜天从历史的角度来讲,肯定是要淘汰这少一半的供给段,所以我们保持住的那也算不错了,所以这三层生台位的一个话,就是完全建议在供给段,甚至两段的这样一个角度,然后这里面的话,最近或者是一直以来,大家都吐槽说,A案它现在基本上消货的托片尺都是一些个人或公司的成本跟废物,它还没有走向消费段,对,是的这样子,但是毕竟第一技术还没有叠谈完,第二个的话就是它肯定是要走向消费段,只不过在走向消费段的过程当中,它怎么样走向消费段,大家都是发现过很可行行通,但是最终能够走向成功的,就是真实的这样的一个情况,然后这个时间点的话,或者是关上的时间窗口的话,基本上就是二七年全年去仔细观台一下,A案在供给段生台段的这样的一些新的生台位,怎么样真实的,让中央专消费这块去买单,所以二七年的话,整个选补上就比较测重,第一线是世界当中的很多消费场景,你就发布新年十一件能不能重庆一下,第二个的话就是类似于苹果的跟阿信进这种眼镜,这种新的这项平台,它也是整齐贩消费的这样的一个贩质,所以二七年就是一个暂时对线,或者是说看一下每一些入境能够真正的实现偷品式的长辉里合,相关备用能够真正在消费段实现一些定线,所以这是一个新的营专价格,然后这里面的话,原来结构其实还是个另外一个问题,就说为什么我想搭一个新的营专价格,因为很简单就是可临跟疾梦这两家公司它的用户数成阿不值,这两个指标,因为我们正常去看一个平台的话,在消费型货量往平台到平国体系当中,我们正常以前用的实用户数成阿不值去看它的价值,或者是固执,但是你用在可临跟疾梦上,它就不管用了,为什么呢?可临是疾梦阿没有的十分之一,但是它的阿比疾梦要高得动,这个东西怎么整?其实就是看清楚了,因为我们以前的用户数成阿不值,它是消费级的货量往平台,为什么这这样子呢?比如说我们在新闻这种,在美现在有50多万人在新,我们如果是多万人作为视频类的用户消费级的用户的话,我们其实阿不值差一波大,都是两三百块钱,无论就是你有三个赞金市民平台的话,我有两个会一个,但是阿不值差一是不大的,但是如果我们50多万人都在这个生产段,我们消费的Token是完全不一样的,那你是专业的生产者用户,我是小白的生产者用户,你的Token的使用肯定是我的指数级,或者是高好几个量级,红尺的话,不管你是专业级还是小白,那你第一个版本和你最后一个打不出来的内容的版本,或者是压机C的这个版本,其实也是指数级往上做,就是真正去做产品的时候就会发现,最后就那一点点地方,这个抽类似是个疯狂人手的一个状态,所以如果A&M它变革的是共际端和室内端,那我们的故事模型也是要变的,也是要变的,因为它跟兴费端,它就说这种特征的展现是不一样的,所以户量也能户量往用户数成阿不值,然后并信主要是靠广告电商游戏,然后核心是流量约分发,然后共济成本基本上还是信下人力成本去做的,不管是人拍的电视剧,可能是人机拍的电视剧还是CJSR拍的游戏,对吧,但是A&M这块首先,它消耗的是模型TokenS,它要形成新的一无性能,例如它算价格,然后核心有可能被调用才是一个真正的核心。另外的话就是数字生产编辑成本的结构性下降,它会带来很多深色的影响,比如说你卖的出去才将那种卖不出去就要成本,大概这么个一些是10超市民的一些电话。然后呢,所以共济端生产端的这种变革,它肯定是要先随回的,然后同一项本,这样本的过程其实就是一个把门看,避累彻底给打没了,打没了之后它会释放出来原源不得那些新的创造力,这次创造力就是塞一波,几次上星的这样一个来源,然后呢再去运营出来一些新的共济新的路径探索成功,20年其实我们就快就看真实探实能够走成功,就到消费端的那一边的话能够实现这个对象。然后呢,共济端的三个结构性位移,第一个的话就是A.R.A会改变这个谎业边界的,比如说A.R.G.C我们以前觉得生产的内容可能是影视游戏,但是我们最先不说其他的,就是视频这个方向,很多人都会觉得说可能极不太算好,但是它下游就是影视这个行业,这好像太小了,不是这样子的,因为A.R.B.C.C本身就是在改变A.R.视频的这样的一些边界,举个例子,你这个AI也可以生产给AI看的内容,比如说新年送架式,那视频,要不然影视只是给人看的,那就是第一层,第二层的话就是广义的涉及也可以从班上来,那这个广义涉及的出口就不是影视行业嘛,所以呢,谎业边界会扩大的,但是第一个,第二个的话就是其实你看上我们有点印象的话,1718年很多部位在信息化,说话就是1718年2018,一路过两往最近颠峰的时候,就是红力到达最领峰的那个时候,那个时候很多业务,就是信息化的一些业务带来的定量嘛,所以其实过两往,你都过两往时代完成的并不是书举化,它就是个信息化,真实的书举化的话,靠的是书具识别,书具识别没有大模型的多姆态,它是识别不出来的,你举个例子,比如说这么多年我们录影或者是大家发挥一下力,还是写包容文写书为什么,因为你说了视频音频,它也识别不出来,但是有了多姆态要合成了它之后的话,那正常一个人正常的一个书举化,你音频音视频里面的这种书举化的这种信息涵量就高得多,所以后来一动,后来一动,实际上是完成了信息化,并没有完成书举化,或者是一化是靠AI这块大模型的多姆态和传媒的识别,给真正做到的。另外一个的话,我这举个例子,还是大家体会就行,这里面因为它是第一次把生长短泉搬到了线上,所以整个价值链肯定会重新分配,价值链的重新分配一定会有一个平下体积做,一个千亿。后来一动,后来一动平下体积,流量至上并行为往,AI实际上我觉得肯定是有变化的,我几个我观察到的案例,但是背应对,反正给大家做参考。比如说最近很多人吐槽,腾胜的公路号,它的流量很差,死了半天这么四毛八分钱,反正大概这个意思吧,为什么,因为以前的流量时代就要被看见,现在的话是要被调用的,比如说我们之前人看着跟着写的一篇研究报告,因为研究报告还算是比较的结构化,和比较其实产生要多起来不是特有好的,对正常来讲的话就是很深切。所以如果说产生有这种士旧化的能力的话,它士旧化的是什么呢?它士旧化的是100个人打开我们这篇文章,有多少个人三秒之内就退出,它真正士旧化的是这种运户的行为,所以像我们这些人如果举个例子,比如说我们这些也报告发到公路号上,它一推送,然后呢,公路号的推送推送给了10个人,就有点五个人打开之后立马就关掉了,OK,基本上就没有流量了,所以以往的流量翻发的逻辑在AR时代,其实有可能写到这个反效果,因为它士旧化的是一些用户的行为,就是消费端的用户的行为它等,所以最近我还看到有人说,他说我在这个文章到某个地方,用白色的这个字体,反正大意思就相当说是给那个算法推荐看的,是给大魔性看的,他也就会说我这篇方法是专业投资的人,专业的人是看的,类似这个意思。所以就是AR时代的这个评价体系和价值的重新分配,它跟过来往时代一定是不一样,但是有可能是完全相反的,所以为什么这样挺,因为我们马上就进入二十年去看谁能走通消费端,那这里面走通的背后一定是这种评价体系,谁能够更加气候,所以明年的话就是评价体系和价值人的重新分配,这个就变成一个东西了。然后里面的话,就是三层生态位,第一个的话就是一些通用模型,第二个的话就是各种粹猎模型 agent,Nalcon模型能力的托壁托西的分发平台,第三层的话就是另有AR从苏共际生产的一些产品,或者商业模式,因为那的话其实大家去多走一走,我强烈建议大家要重弃产业的点样,真的很火,不是,真的很彭博,就是很多想法都在我温某,只不过就是第一技术还差一点,还要再叠带一下,第二个的话就是怎么样走通财车关键,所以谈言教育人是可以重新开启,这个地方还是比较明显一些,然后再说一下,就是第二层这个地方,就是刚才说的能力封装电频的话,这个地方的话我一上来就说了,因为现在AR英用还在蓬勃发展的过程当中,我们二岁上上科学一点,这个老婆的只能去找一下AR丰尸晚间,就是不掉的,六种可能性,这六种可能性的话,就是我放在这个地方,而就是有六种,比如说多产品系统,比如说像是系统的一点,那是保险金融行业,医疗行业,它是不大允许犯错的,它必须靠系统的一点,工作流,比如说像Pexmax或者是TV这些地坊,这些平台,还有就是高度和规性,比如说同样都是可以生成的图片,那会想跑去世界中我这身的图片,因为它能帮忙解决版权的这个和位性问题,然后再一个的话就是,本订化不属,因为有一些客户它就是不愿意共用于它本订化不属,就是一些高度的各体化需求,最后一个的话就是,谁能找到一些通诚系统,比较大获得这样的一些地方,所以AR通知不了的六种价值点,基本上是可以我们科学一点,正规一点去找标地的这种来源,但是呢,十早层面,虽然我们知道这个东西,但是呢,十早层面的话大家一问,AR英文是不知道党有些,是不是要党有些,所以呢,大反正继续到,现在这个状况的话,就是说,真实的AR英文正在彭博的业内发言的过程能中,汉经上晚上十早层面,我们要体会的是这六种价值点,然后呢,在聊天的时候或者是交流的时候,那基本上还是落到一些自版块里面,大概这么个情况。然后呢,为什么会提新的一个研究价格?因为我觉得如果,就是夸张一点讲,如果按照这个新的研究价格的话,所有的上市公司都可以分布固质。你在消费集消费端,消费型呢,这种平台型的一些业务,我心意拥对一些业务可以,说话的就是,过往时代你的有必类的,能够稳定一些心意拥有的业务,咱们批一固质。然后呢,你用AR同素自己,那同素的这个方式,要不就是通用只能各种基础模型,要不就是刚才说的各种性的AR英文,因为要卡,因为基础模型也好,这种AR英文也好,本质上要是在卡星的生态位,有生态位的价值。然后呢,再一个的话就是第三种公司,如果我用AR从所有我的供给和圣诞端的业务之话,我能够改善我的生态位,就是几个例子,比如说我从传维菲律师能够变成AR菲律师,我从中国成为菲律师能够变成全球成为菲律师,这个意思啊,就是你总是要改善一下自己的生态位嘛,这个才是天使的用心意的生产力,然后改善自身的这样一个特征,然后呢,这里面的话就是生产端,它其实这个就是刚才说第二层上是文丝,它分装这个模型能力和平面化,它其实有可能会有两种,就是两块的这个故事,第一块的话就是你可以赚大家,因为你的细缺性独特性不可别吞噬性,然后在影片上用通缘辞交号,另外一个的话就是,如果在帮大家去做分发的话,你也能,就你技能转生产端用户的钱,你又能转消费端用户的钱,大概这个意思啊,然后呢,进入大模型的一些根综,因为最近我发现我的对付业具,原来基本上都在根统这一块,这就不多说了啊,然后这个大模型会不会成为操作系统,这个还是需要有一些不足的一些地方啊,另外的话就是,就是,啊,感想啊,嗯,嗯,就是,这个新的也有价格,上次公司你可以往里三,上次公司有啥新的变化,就是AI怎么样去从苏他改造他,你就把它散进去,没有怎么先不散,不散的话你以后最差可以批误之吗?嗯,嗯,所以,这个就是三层的也有价格啊,嗯,他其实就是说,嗯,如果我们能意识的,互联要改造改革的是消费需求官,AI改造的是共济核生产端,嗯,那这个营业价格和固执模型是要重新在利利的,嗯,但是呢,这个利的话,最终还是要消费级的那个这个消费端去变现,或者是你真正能在消费端这个地方拿到一些放书的钱,那次你就是一个,嗯,怎么样走向以及哪些路能够走通的这样一个关键的年份,所以二次年的一个选顾和这个逻纪,那就是二次你就是挺忙的,一方面呢,就是,大模型他的这个技术跟现在为之后穿得到这个,应用端,然后呢,AI用确实配着碰碰脖波,二次七年底就能看到大量的这样的一些好的标题就出现了,其实你,其实现在就有哦,反正你可以一直去观察,这是第一层,第二层的话就是,这个三层的研究价格当中所有的公司,你都是要在消费端去拿到钱,拿到对现的,那而现在怎么样走向这个地方,就是这样的层,第三层的话就是我个人觉得目前看有两个方式,有点潮漏精湿,比较靠谱的,第一条的话就是,现实世界当中,利用大模型的出来硬件,怎么样有一些,现在才会长定被改造,第二个现在的话就是GAS,因为新的这项品牌嘛,全新的来还是长,并且GAS这个东西的话,它的玩家比较多,这里也都版的比较期券,期正,就等苹果把这个交互方式定一下来,然后开发日就开始融入,因为现在实现力也倒不了了,然后这是三个工作了,第一个就是技术上去观察这个AI用,第二层的话就是看一下,怎么样从供给端的一个精神的事,你真正能够打成在消费端的这个对线,第三层的话就是有两层线,最后一层的话就是,这里也的话就是,上层公司反正最差,我们就用三部工质,然后那个批一部质,然后你新进了一些业务,我就按照新的研究价格去给它去做工质上的推荡,所以基本上四五十清晰的,只不过再稍微等一等,这个版本等下咱们就吃去铁蛋,铁蛋到二十年年中等到这个全模太大,它喷到到AI用当中,我们再把它潜在的一些可能的分层色影响,全部给你定,二十年中就是新的影响框架基本上有地形,然后正好二十年是在观察,怎么样成功的走向这个消费端,所以包括我自己有新新念念,就是AI用的能够如何,如何如何图能够紧细上行,能够像光某块一样,这个抱着,这段时间点肯定是要做什么前看,就是客气一点看的话,比较之称的一个时间多起的话,就是二八二九成的一念,大概这样的一个情况,行,那我今天先分享这么多了,就是后面的话,我每天都大家讲一讲,总之就是说,色录基本情绪了,稍微再等一等技术,然后就是从四一朵,就是过完三季朵,从过完三季朵开始叮翻三次路,是很多,都去从其下重新行动一下成的调言,我就就看看,另外的话就是,怎么说,三季朵显古是玄古,四季朵和二千的话,我们再看一下有没有一些新的这种卖乳,或者是那些眉目所,包括,那个正式世界的消费场景和颗,是不行,ok, fine,完毕,谢谢,谢谢大家,