为什么AIGC的本质是“广义出版”20260812

原谷时期是无诗和计师的一些文化。信息的生产或者是信息的创作,它其实就是你咱也不知道什么形式,总之肯定不是文字形式。但是有了印刷树和文字造纸树和印刷树后的话,这个传播形式的话,你看能够成宰的传播的内容就越来越多。我想表达的意思就像他说有了AIGC之后的话,实际上AIGC生产的C的范畴,它也会比过往我们认为的内容产业的范畴要广多。所以AIGC的本质是广义出版,就是说整个AIG在他私层技术进行弄的第一层就是脑力,认知智力,这个层面可能就是要脑门的范畴越来越广,那么个意思,这是第一个,先把背景说回说一下,为什么会出一篇神奇的报告?大家会觉得说你为什么这个报告听不叫AIG的本质是广义出版,为什么是AIGC?因为AIGC是AIGC的四层技术进行弄的第一层,正好完全对冲的,或者冲击的就是终能脑力的动作,或者是哪里脑洞?然后据身正能,它是第二层,然后还有后面的,后面我们再说,但是这里面的话,就是潜在影响的一个深远的一个状况,就是逻辑上来讲的话,文化又传播这个方向,它要扩容,它会脑口越来越多的那些内容以及内容脑口竭然之后,你总是要分发运营跟病线吧,所以大家是这么个意思,所以我是觉得说这个其实是AIGC,它非常重要的这样一个特征,然后这是第一层,第二层的话就是我自己,我自己的话其实花了很多年的时间都是在做一些内容,做内容的原因就是说你做内容本质上来讲的话,是要试探自己的这样的一些表达的这种方向以及表达到过程当中形成自己的一些这种取舍风格以及在这个过程当中沉淀成一些主流的形态,但是现在的话就是所有的内容面向AIG重塑过之后的分发运营跟病线,这里面所有的一些这种机制都是重塑,所以什么意思呢,我们以前都会分的很清楚,这个人是做内容的,那个人是做运营和运营的对吧,后去的话很有可能这个地方的话,它就有点分不清楚了,因为AIGC,AIGC,AIGC这个事情本身它是处在门砍之外的事情,就像那说你先产生了C你才到了门砍这个地方去,你进行这个门砍核心是被掉取被掉用,所以光AIGC是不行,是不够的,是不管用的,是没意义的,你产生的这个C是要去适配整个分发运营病线被AIG重塑之后的这些环节,它被掉用被掉取的这样的一些天后,所以我才表达一个意思,像那说还有可能在AIGC的运营体系当中,就没有,就没大有内容生产这个缓了,内容生产这个缓已经被内话掉了,就像我们以前内容生产当中,你瞧见盘,瞧见盘这个动作,它的内话到你内容创作的这个缓解当中去,所以我想抛出来的第二个背景就是说,AIGC,AIGC,AIGC,AIGC,这些事情没有任何用,它一定是要去适配整个分发运营病线的大的运营的环节,然后在运营的环节当中想要发挥作用是要气和大模型的一些运营法则,所以这是两大背景先先把这个说清楚,OK,我们进我才做,首先我们以前的话都会觉得说内容产业,我一提内容产业大家不觉得说,投票文字是音频视频,娱乐,然后犯语乐,媒体,但是在大模型的这个世界当中,实际上内容本身上就是数字生产的一个对象,就是你数字生产什么东西,只要是数字生产出来的一个东西,都像内容,这个是一个巨大的一个扩充,这是非常大的一个扩充,所以这里面比如说,AR生成的代码设计流程决策这些都是,然后呢,它会进入所有产业的巨大多数的生产环节,或者生产过程,是创造的就是所有产业之前在互联网一动,互联网时代在1819年,其实刚刚完成的是一个信息化,大家并没有完全完成一个数据化,因为完成数据化的话,它其实需要交对,需要那个闭款,其实当时算法的这个试别,在音频跟视频当中还是别不甩碎,必顽不了,所以整个社会真实的一个运行,是与人之后,与我们认为的,它应该有的那个样子,所以这次AR的话是让各行歌诶,真正实现一个数字化,或者是说完全进入数字化生产的这种提其当中,这是低一点,所以所谓的广义出版,它的编辑不是由我们下一出版的这个行业界定的,不是说出版公司它会出版什么东西,广义出版的叫广义出版,不是这个样子,出版行业它自己可能手的只是一种那种形态,它能不能把这些编辑都给手过去,这个不好说,这个确实不好说,这个类似,比如说出版公司它如果有想法的话,现在AR生成的音乐,你是不是可以去搞一些这种所谓的排照,对吧,因为它肯定是由广义出版了,但是它不去搞,这就可能会引发后续的这样的一些走向,那说不定另外一个部门,比如几个类似,比如说某一个部位它自己就干净的事情去了,所以任何产业,比如说广义出版,它的编辑不是某一个特别的好业去决定的,而是真实层面,在产业运行层面,AR你这个应用,你进ARGC的这样一个市场机的一个作用,它进入产业的深度去决定的这个地方,距离咋,比如说,我们自己看的一些视频,同样是一个超过现场,可能它就是一个正常的超过现场,但是你如果真的是让AI去训练用的一个超过现场,它有可能是一些使用土,就是一些箭头,慢慢发泽的,就是说它并不是我们人正常,与消费的那样的一些视频的这样一个长相,所以ARGC广义出版的这个饭头的话,完全是跟着你ARGC能够发挥生产力的边界,你能做的哪里就算哪里,大概是这么一个定义,这是第一个,第二个的话就是出版,我们从源头上去讲,它的本质并不是说我印一本书,它实际上真实的一个本质,这就是说把一土变成一个可传播可调用的这样一个对象,它是个再提,它是个转换性式,就像转马一样,它有九个例子,比如说我有一万句话想表达,但是显示成一本书的话,可能这一本句,所以这里面的话就是它是一种亚苏,它是一种转换,所以呢,可能以后的话就绕过出版这个环节,脑子接口,对吧,这也是一种转换,只不过不找,一些信号或者是一些电信号等等之类的,所以这里面的话就是说出版它的本质还是属于说人想法会主管能够信,然后把自己的内部的一些一土,通过一些数字化的这种表达,不管是文字代码还是模型,然后转换成一些可以传播跟调用的,不管是人调用和传播需要,还是机器调用的传播需要,这样的一些形态,然后呢,就产生一些虚拟化的效果,比如说我们看见一片文章或看一不小说,久久的不能回过神来,对吧,那就产生效果了,或产生结果了,比如说看一不定,比如说很震撼,久利子,比如说最近那个罗三馆,而大家看到这后都不知道怎么表达,因为确实很震撼,但是呢,一两句话又表达不出来自震撼的那种,那种出处,所以这种的话就是属于说产生一些任知觉测给信诺效果,所以这个是从原始的这样一个定义,另外一个的话就是 PRGC当中的C,实际上来讲的话,如果人慢慢地去让毒一些毒管的农性,实际上这个C的话,它从那种肯定是从表达型的这样一些那种,会扩着到一些指令型,形动型的这样一些那种,表达型的一些那种的话就是我表达我的一个人文和现实的这样一些感叹,生产性的那种的话就属于说我完全服务于真实的生产环节的需要,比如说我思想说,那是服务于我的表达需求,我写报告是服务于确实上生产报告的这样一个那种需求,然后形动型的需求的话就属于说那比如说我买回到小伙伴,你自己写的一些报告,那就是下指令你要去教育了,对吧,我可以把它写了这个对,AR产生的C大家其实本质是不一样的,这是第二层然后呢那个污职生产是不是现实世界肯定还会存在,只不过现实世界当中最终的一个环节它是存在的,但是最终环节之前所有的一些生产,参与的环节可能都要现场化,我几个例子,比如说最终世界的那款汽车,它确实是世界的那款汽车的样子,对吧,你试展出了汽车就长着那样子了,但是在汽车试展出了之前,以前所有的现象的这种手稿,图纸各种的讨论,资料,到那之类的都会变成一些这种电子化,或者是数字化,现象化,所以这一点的话,它是跟这个现实世界它还是成结一些这种原始的材料,是能源源设备,制造运输跟建造,还有就是身体的体验和物理的交付,但是需求的表达设计,房针,工艺工艺列和调度,预测绝测和指杨控制,这些基本上都会转化成一些生产型的那种和制定型的那种,包括一些这种表达型的那种,这个例子,比如说我作为一个世界事,我就是认为这个叫什么概念车,它就应该长为了什么样子,对吧,大家是这么一个情况,所以呢,现实世界的话,它的核心一个辞调对线,就是叫什么,那个真实的这样的一个呈现,然后呢,它是一个最终的一个结果,但是数字世界的话,它或许就是AIDC,CIA,它就负责定义模拟跟组织,所有这些都是为了最终物理世界的那个对线,当然很多都不需要对线,大家这大概这么一个情况,就个例子比如说我看那一眼就可以了,那我不需要看完这个定义之后,现在还需要这个定义对应的这个,这个这个娱乐乐园,对吧,大概这种情况,对我先表达这个地方是在于说,第一,正常的那种产业,还是AIDC那种产业,还有就是现实世界当中大量的非那种产业,这种当中也在慢慢的多数的环节,全部转化成AIDC的这个范畴,所以呢,AIDC, AIDC,这个C不光是内容,就是娱乐内容,它更多的还包括一些市场环节和角色指令,等等之类的这样的一些内容,然后呢,这个就是我认识的一个人,他现在想用这个类似于AIR生产视频,就电影的视频,想去重塑一下汽车的广义设计,其实是一样的,就是工作流不一样,大家有什么情况?然后呢,这个这里面的话,全魔态它是一个关键,之前我们提过,因为全魔态的话,它是它的交忽式的对现实的验证,你举个例子,比如说,就是,你能不能把卖方,比如说我给替代掉,那去验证的时候是要看一下,比如说我,我现在可能还给我掉眼,对吧?现在还去录演交复,对不对?要去看一下,就是能不能把这些都做,能够全部给替代掉,所以呢,全魔态这一块的一些对现,或者是一些地缓的一个能力,其实是非常重要的,虽然说它对那个,互联网与都互联网的这个世界,有可能意义不是特别大,但是它的重大意义是在于说,我们在互联网与都互联网,所跑的所有的这种最终的诉求,就是封装封存,最终的这种对现和真实能够运转良好,就是达到一些工业集生产的,这样的一些这种效果,它一定是靠这个全魔态,在现实世界当中成绩一些转化和对现的这种,能力,这个时间点的话,差不多是在现面底,二七年中,基本上就穿得到硬硬端了,所以全魔态 agent和执行结口,够成像现实跟数字世界的这样一个闭环,然后这个就不都说了,而这个也是,这个也是AI产生的C的范畴,这是非常重要的一些C的范畴,所以,所以AI,AIGC,AIGC它不是光生产,娱乐内容,各种重要的是在生产的任职决策心动发案,核心人世界的这种心状,它的这种独取,当中形成一些这种真实的闭环能力,然后呢,所以这样的话,我们就可以去下这样一个定义,AI应用它能够深入了哪里,广义触犯的边界,就可以推荐到哪里,所以呢,什么AI编程,AIGC,AIGC,技巧,更好阁业,当然这些方向的话,它跟当年互联网进入更好阁业,还不一样,互联网进入更好阁业,是空气空气真的是要很重,就是那个很重的去进入更好阁业,AIB,AIGB的话,它可能是一个统一的学习的一个方式,然后呢,你用这个行业当中那些真实的这种数据,去训练它,你也不知道怎么训练成功的,总之呢,它就能够进入这些更好阁业了,不大概这是不同的这样的一种,操刀似的,然后,所以呢,所有的产业都会长发一个越来越厚的AI数字的生产层,这个就没得说了,并且我自己觉得,就是这个AI就是因为产生越来越厚的生产层,它跟互联网的这个地球村,或者是平权,其实就是完全相反的,我其实觉得不仅各行各业毕业会越来越深,甚至是每个人,人跟人之间,虽然我们都是金融圈的,但是我们人跟人之间的这个这个这个这个这个,每个人外面包的这一层残检其实会越来越深,因为就外面都是一层一层的数字生产的,这样的一些残检,比如说大模型式,比如说各种Agentar式,对吧,我各种都是在这里的,所以呢,哪怕是卖方跟卖方之间,比如我跟我处理之间,卖方跟卖方之间其实也是这样子,所以AI互联网它真的是完全走向是相反的这样的一个特征啊。所以啊,AIGC这个广义的这个出版,它研究的范畴就不在是所谓的下一出版业,或者是那种娱乐那种产业,更重要的就是,所有产业内部的数字内容层,数字内容层,有表达,有生产,又决策啊。所以这里面的话,就是内容,它就不在是一个最终产品,它可能是一种生产资料。比如说,你下指令的话,你总是用指令性的这种文字表达,或者下指令的时候,你用一个箭头或者是用一个蛋码,对吧,都可以。总之的话,就是说,救了那种角色的话,它其实是成结的宣传博消费,然后呢,是生产完成之后的一种表达物,价值的话,主要是说中央多安的这种承认,你觉得特有价值有价值,你觉得它没价值就没价值。但是,AIGC它的这个内容的角色,它就变成了设计蛋码数据工作轨迹,然后参与下一轮的生产,或者是模式的训练,持续的被组合,持续的被优化,持续的被调用。所以呢,就是内容,就是AIGC成成的这个C-R,它就变成了一个无限循环的存在的这种中间体的状态。然后呢,所以呢,广义触犯这边的话,它其实边界是挺大的,第一个的话就是,深入各行各业的,把成绩的一层一层,还厚厚的这个数字生产的这个资料层。另外一个的话就是,价值每一个系纷方向,价值这件都会重新分配。所以我就说嘛,你生产C是没用的,你关键问题是,你生产C这是一个基本刚刚到的一个门槛,或者是山脚下,你坦诺C之后要进入它的价值令分配的这个环节了之后,这才是正式开始旗航。所以,就是,我说我觉得AIGC光,AIGC这个动作不是太之前,就是你要想方设法去进入这个价值令分配的环节。举个例子,我只是夸上到举个例子,大家可以参考一下,比如说,因为最近我们卖方法报告,其实选合是越来越严,就有小伙伴们开始动脑筋了,好,我就不想发报告了,那行不行,这是绝对不行的,因为你不发报告的话,你的这个观点根本就不进入流通的这个领域,你不进入流通的这个领域的话,我们如果每个机构每个人,都外面保折一层后后的,或者是好多层后后的数字试染资料,或者这种类似的纯减,你根本就打算不了,被调用不了,所以写报告是不值钱的,你写了这个报告要进入到这个被调用的这个环节,才是值钱的,所以可能报告的这个份量或者是重量,就是重要性是更加突现了,这是我的一个理解,还有制度的这种一些重写,刚才说的,比如说红果,我觉得不可能花钱满里的那种,你在我这个体积当中,你有能力帮我去变现了,我翻钱给你,大概是这么一个所谓的分配制度,最后一个的话就是一个生态重够,而说村上就是这里面运行的一些停价体系,会发生一些深刻的变化,这个例子比如说,所谓的今年1月份所谓的那个G-O,G-O的文是对的,它是对的,但是G-O的这个范畴当时就是太短钱了,本质上来讲的话就是在一层一层后后的数字生产资料当中,怎么样能够被调用进去,被调取进去,所以这里面的话,就是产业链价值,它怎么样重新翻配,我觉得这个看一看就行,因为10层层面的话,可能各行各也都有差异,另外的话就是我比较强调这个,这个例子比如说以前的IP,它是一种辩识度,现在不管用了,现在的话其实是结构化数据库,就像我说你这场有某一个方向的结构化,就是库库的一个达底,问题是在说你这个结构化数据库,你还得好好运营,你好好运营才能被调用,才能进入到这种运转的环节,所以IP这个概念是互联网一动互联网师的概念,到了这个AR时代它一定会变,点心就是你要有一个结构化数据库的体系,加上就是为了被调用去做出来的一些进行全中的这种调配,所以你看啊就是大家会认为说IP表地对吧,IP很之前其实已经在消解了,就变成了另外一种,还有分配的这样的一些核心的一些逻辑,就是你要有一个结构化数据库,你要被调用,你要重新表达自己,大概这个意思。所以传统的这个价值链的话是我有素材,我有图片,对吧,我拿图片去进行生产,然后进入流通渠道,所以这种达成消费,这个就是经典的电视台和三大CNC视频平台的这样的一个价值链。AR这个边的话就是数据,然后呢通过模型ARGC对不对,或者是结构化数据库通过各种模型ARGC,ARGC晚上之后的话你要去筛选,或者是你要去就是烂大街的那个私神美其的作品,其实就是筛选,就是你给你十个万本,你到底用哪一个,对吧,这是这个所谓的筛选,然后呢,你筛选突然之后的话要经过市场的减验,减验在什么地方再调用,就是能不能被调用,能不能进入一些执行层面,然后呢再进行一些反馈,所以现在比如说我取的那个例子,就是怎么微信的公众号,流量不大型,那怎么整,那有些人的话他就想了个办法,他在写完张的时候,写完之后就在这个文章当中自己用白色的文字,就用白颜色的文字就加一句,就加一句话,但是呢改成白颜色的字,反正大家看不到,但是AR能看到,然后呢,意思是我这筛文章呢,是写给专业的投资者看的,是专业的一条工作者看的,总之呢他在这个地方的话,希望能够再被调用的时候,用这句话,然后被调用到对应的那个,是配的那个这个目标人情趣,不要瞎推进,否则的话他瞎推进的话,那在执行层面举个例子,比如说瞎推进,推进一个十个人就点五个人,一秒钟就退款了,那这个反馈就超差了,所以整个AR他跟传统的价值类人,真的是不一样,传统价值类人一时说,我战身为网,我战身为网,我只要战身这个身头,我就是内容的精品的S级的供应商,但是AR是在首先,怎么样能够被调用,谁要说不清楚,因为以后的这个算法的这个匹配,他会越来越别,就是因为算了他匹配以后,一定会走上一图的这样的一个理解,比如说去理解你自己都可能,你意识不到的一些一图,这个时候的话,他就变成了一个黑箱子,所以怎么样能够被更好的调用,我不清楚,但是你最终他一定是有一个直行的反馈,比如说是个人点击到之后,你9.5个人3秒钟真的就穿过退款了,这个反馈就相当糟糕了,所以整个AR时代和传统的这个时代,真的差也很大,他不是说单单的把一个身边缓解半夜到现场,他是一些运行的法则,或者是说一些这种神秘的偏好,或者是停降的体系,发生了一些深刻的变化,所以这里面的话,9个例子,比如说刚才我在开电话会议之前,我要再想一个问题,如果在召唤人,或者是说团队后面9个例子,比如说AR应用真的是要活起来,或者说AR应用二七年准备者要活起来,或者是这个方向工作上比较大,我如果在召一个人的话,会召一个什么样的人,我想了想,我觉得可能就谁说,我要召一个可能做时间慢一点,哪怕慢一点,但是他一定要把很多事情做得很足,做得很全,做得比较精微细致的这样一个人,因为在大模型的这个世界当中,其实本来就很死杂,很很像死,如果一个人做事情做不足,或者是做得不够细,那这个烂摊子是不是起来很崩溃的,所以哪怕他做时间慢一点,或者是说做事情没有那么老道,但是这个态度,或者是做事情的精微程度,一定要够细致敬为,那以前在买比如说,要召一个卖房,对吧,正常就是你要很兴奋,你要非常主动,现在不是这个样子,就是特别细致,这是我的理解,就是在ARC,我要在召人的话,大概是有这样的一些差别跟区别,所以说创造就是内容生涨的细织性下来了,但是你定义、山选调用,执行反馈这些传统去全部上去了,这些东西越到后面,除了这个反馈之外,全是很像子,就是你怎么样被这个大模型调用,这个东西只能去逼近,因为大模型自己可能都受不清楚,另外一个的话就是你被调用了之后,进入复杂的执行层面,那就更受不清楚了,最后的话才是反馈,大概是这么个情况,然后新的生涨关系的话,就是编剑就全部散掉了,所以这里面的话,透序有的是各种纠纷,比如说你借定怎么去借定,另外一个的话就是板权制度被冲进了之后的话,后续怎么长,劳动制度这边的话,官员革命时代有劳动法,那你A-SAT怎么长,还有就是全色的一些借定,还有就是交易,举个例子,比如说这个就是那个大模型或者是某个A-SAT删掉了我的一个C-PAN,那可能就投诉一番,但是如果是产生中纳损失的这种交易,那怎么办,这后面这些事都还比较远,或者是说都是涉及到一些制度性的这种试谈,但是我认为说2728年的话就要开始出现这件事情了,因为它真实地要到消费层面去进行对线了,所以新的内容生态的话,它绝对不是光为了做品,更重要的是为了认我和结果去运转。今天我是开那个啥情况来讲,今天某一个大厂的研究院的贩涨离职了,然后我还在我们内部权利分享一下,我就说以前的这种研究院的院长和贩涨,它可能真的是从学书权过来的,或者是说败学书权,至少是科院类似这种,但是现在的话,你看各种大厂,它AIA进展的这么深入,它的研究的话,它是一定要为让它的任务跟结果去走的,并且我觉得三年之内是看不到这种转机,或者是转变的,所以说创造就是所有的AIAGC都要给任务和结果去负责任,或者说基本上就是为让任务跟结果去走了,所以很有可能咱们以后的出版社,比如说现在出版社,出版行业,出版公司,它压力很大,以后的出版社长啥样呢?为了出版社的话,它一定是要向任务系统提供一些可信的数据生产资料的这种作质者,所以说你要给结果负责任,你不能光赏出来就不管了,他就意思。然后这里面AIA拿扩物理世界,但不是替代啊,所以这里面就是说,我自己认为现在咱们货量一栋货量当中,你只要能生成并且组织生产就可以了,比如说很多的一些MAS的赋物平台,我只要有生产能力,拿扩各种所有全世界所有的模型,然后帮B-Dunque-Hu去组织它传统的一些生产的这种AIA式的这种成绩就够了。但是的话,如果一旦进入咱们现任世界的话,它可能就是要跟现任世界当中一些硬约数去进行一些这种叫什么?叫对接或者是说要对话或者是说你要批击好,所以我个人觉得,我个人觉得其实很有可能就是现任世界当中是很容易出现一些走通消费饭式的这样一些地方,因为它的硬约数比较偷出或者硬约数比较显著,你举个例子,比如说这个通电专发的这个地方,它管用就是管用,不管用就是不管用,它好用的话大家就真的训用,那不好用的话,那是真的就很难去推特动,反正就是能被快速的减验,快速的减验,经得住的可能这条在消费端这块对线就成功了,所以二线怎么之前一句说,二线会是一些个武行情,为什么是个武行情?就是在说你不知道哪个公司,它可能在现任世界的硬约数当中它突然之间就碰对了,它就能对线,它就快速对线了,大概这朦个情况,最早二线一年钟。这个地方的话就先不多说,这个地方其实我要补充一句,因为现在看不到它形确续续成这种那一块,逻辑上来讲的话,应该是大武行家续成这种加现任世界当中的一些硬约数,然后勾结在一起,然后形成一些真正的跑通跟闭换,所以现在你就算是人性机前或续成这种,它也不是人性的,又可能是一些这种锤练的,所以二线的话确实是大武行加上一些锤练简,你就解决一个局部很想的一些动作执行或者是小小的这样的一些AZN,它这种作用就可以了。这个就不多说了。所以这里面的话,为什么ARGC的本质是广义出版?第一层的话就是广义出版,一听这个出版就此就认为它是个传统的内容生产,包括文字图便宜音乐音频视频。第二层的话就是谈验内容的出版,说出了就是代码设计模型方案工作流广义设计,我自己统成广义设计或者是广义的这种办公。你看像现在不管是白链,是那个丁丁还是那个飞书,还是我可否得走的都是办公市场,走通的是办公市场,其实这个就是第二层的广义出版或者广义的内容这个方向。第三层的话就是下指令,就是各种调度,各种动作执行,交易执行,设备的执行都能是来的。所以一层一层的,你看像传统的影视游戏这些产业,它属于传统的内容出版,然后咱们的办公场景,它属于第二层。第三层的话就是咱们希望从系统开始去找的一些个股,你能在哪些下位场景去走通这种指令,动作交易调度,大概这个意思。我觉得第四层的话,一定都是个股,就是说它不做反,我们也不知道这个方向能做成这个样子,它不走通,我们也不知道竟然还可以这个样子,大概是这么不逻辑,所以,那的话每向前一步基本上广义,一般就是说像行动,大概是这么的一个逻辑,所以,这怎么说,对,是不是传媒这个好,也就是说我们在思路上,我们找标地,找的标地到底在哪里,我们AIGC,或者是AI,大家因为广义上,你体AI的话并没有意识到说,所以一开场就说,AI它有四层咱们现在说的就是大模型这一层了,那大模型这一层的话,它除了这个表达性的这种之外的话,在走通办公市场为代表的这样的一些产业,或者是工作流,对吧,这三层的话还有跟现实世界消费场景的这种结合,对我上表达的有一辞之说,这个东西并不关呼我们二级上上所谓的行业这种编辑的话,它更重要的就是,如果AIGC真实的走向应用这个环节,我们找应用标地的时候,你要往哪里去找,这三层,所以这是三层找标地,就是真实能找标地的这个逻辑的来源和编辑,这三层是同心远,所以总结一下,就是这个报告大概是两周前是三周前处的,这报告出出来之后的话,其实很多处理公司找我要看完之后的话,它就有点觉得说,哎,不得远,你这个报告好像跟我处理好业关系不大,是这个样子,就是说管一处理完本账来讲的话,就是AIGC你找应用标地的话,大概是在那些贩丑里面,所以它就把人的意图不停地外化,外化成表达性的内容,功劳性的内容和一些指定,所以呢,最终的目的只有一个,最终的目的就是被AI理解,被AI掉用,被AI取用来重碎电现实物理世界,或者是加上这个互联网这个世界,其实我觉得AIGC作为一种广义的出版,它其实再让我们进入AIG创造的一些概念,或者是一些工作流的这个贩售当中,所以编辑的话,就是AI应用能够快上哪里,广义处算就到哪里,每个产业的话都会重新塑造一层,这个数字生产层,要打穿它被它掉用,其实是很难的,最后一个的话就是,基本上所有的AIGC,说穿了就是你找的这个应用标地,你找的这个应用标地不管它是怎么样的AIGC,它最终一定是要跟执行,跟结果跟兑现挂购的,我觉得整个运行的趋势都在往这个方走,所以主力子,比如说我们以前都说,卖放这个工作并马上是个好一点,因为不用对结果直接负责,对吧?那不好说,就是AI实在的不好说了,我是觉得说大家还是稍微理理这个重新,因为AIGC产生C是不重要的,是没差意义的,或者是说这个动作本身是不值钱的,之前是一定要跟结果和最终的这种成效挂购,基本上运行都在加速广这个方向去运行,所以现实世界当中它提供的约束超级好,完全就能对现,完全就能够去PK,你PK的过就对现了,PK不过那就再调整,然后数字世界这边的话,它其实就是AIGC的话,它其实负责的就是理解设计模拟跟组织,然后所有的这些理解设计模拟组织,都要在现实世界去被这些约束去给解念,解念成了,我可以有走辆下的尾段,解念不成,那就不成了,大概这么个情况。所以呢,我也觉得就是文字概念这个东西,其实真的有点art,所以这个报告虽然叫广义出版,那就闹出来很多很好玩的事情,比如说出版公司一看,赶紧给我看,你这个小信息的这边报告一看,更不好像关系不大,那我一些广义出版的这边也并没有觉得说,这个广义出版它是AIGC英用的这样的一个饭筹,对吧?所以,反正我常常建议大家好,好好重视一下这个地方,说传来就是你找AI英用的表弟就是在广义出版的饭筹里面,说传来就是AI英用能到哪里,广义出版的那个边界就到哪里,从表达型到工作流或者是到生态型,然后一直到指令型就是最终的决策和对性,那今天晚上就非常地这里,发言完毕心谢谢。