🧧AI4S+医药行业动态（10.25-10.31）
🌹10月25日，英国内阁办公厅发布公告表示，将设立全球首个国家级AI生物安全实验室（AI Biosecurity Lab），以帮助加强其应对新出现生物威胁的防御能力。项目总投入将超过3亿英镑（约合人民币26亿），其中英国政府直接用于建设实验室的1亿英镑资金，以及OpenAI和Anthropic承诺提供的最高价值两亿英镑的模型额度、算力以及相关技术支持。而AI三巨头中的Google DeepMind则以研究合作伙伴的身份参与，将提供对前沿Gemini和专业科学模型的可靠访问。via 智药局
🌹10月26日，Anthropic披露招股书，其中涉及较多在AI制药方面的布局。在开头7位联合创始人致投资者信中提到：“我们相信 AI 将极大加快生物学与医学的发展进程，有望攻克长期困扰人类的疾病，包括癌症、阿尔茨海默病、心脏病、罕见遗传病以及重大传染病。AI 催生了
全新的科研与药物研发范式，我们希望打造相关工具，在惠及整个科研界的过程中发挥引领作用。Anthropic 已经和众多生物科技、制药企业合作，助力基础靶点发现与临床试验环节：一方面协助药企科学家攻克药物发现难题，另一方面可将临床试验报告的撰写周期从数月缩短至数分钟。为打造顶尖的科研工具，我们团队需要亲身开展科研与药物发现工作。我们已经依托 Claude 实现生物层面的原创发现：其中包括找到了一类分子机器，它有潜力被开发为全新的生物技术工具，或可用于基因编辑。我们预期 Claude 在不久的将来会支撑更多全新的生物学发现，并将携手合作伙伴开展验证，
共同提升整个领域的科研产出效率。”围绕生命科学领域，招股书提到“2026 年全球年度医药支出预计将突破 2 万亿美元。Claude已被我们的客户、生物科技合作伙伴以及内部研究团队用于药物发现与开发。我们正在搭建 AI 智能体，在研发全流程为科学家提供支持。为打造适配行业的顶尖工具，公司持续自建生命科学能力：引入行业专家、搭建分子生物学实验室、收购 Coefficient Bio，并与行业龙头开展合作。除知识类工作以外，我们认为前沿 AI 有能力改造实体作业。依托 Claude 通用能力的迭代以及 Model Hardware Standard（MHS，模型硬件标准），AI 现已可操控实验室与生产设备，包括显微镜、移液工作站以及商用机械臂。我们判断，模型能力的持续叠加，将在全球经济众多其他赛道持续释放变革性机会。两大工具：Claude for Healthcare（面向医疗机构、支付方以及医疗科技企业提供前沿模型，内置领域专业能力，覆盖临床推理、医疗编码、长周期智能体任务）、Claude for Life Sciences（ 覆盖药物开发全链条）；合作方包括全球前十大药企中有九家、前十大医疗公司中有八家，是其年付费10万美元以上的客户。”via Anthropic招股书
🌹10月26日，
药明康德发布26三季报，药明康德在财报里两次点名AI制药，并明确要将自身的AI和自动化能力同AIDD/AI4S客户的需求联系起来：①药物代谢与动力学业务持续精进科研与服务能力，加快“HI+AI”一体化、自动化建设，全面提升产能、质量和速度，高效满足全球AIDD/AI4S客户快速增长的干湿闭环研发需求，进一步巩固行业领先地位。②持续推进AI及自动化能力建设，赋能药理学、病理学等多个业务场景，敏捷响应AIDD/AI4S客户需要，提供高通量、多样化、定制化、全方位、一体化的湿实验室服务，构建高效互补的新型合作关系。via 智药局
🌹10月26日，英矽智能公布其口服泛TEAD抑制剂ISM6331的首次人体试验积极数据，该候选药物由Chemistry42生成式AI平台赋能
设计。研究成果入选在西班牙马德里举行的2026年欧洲肿瘤内科学会（ESMO）年会，由宾夕法尼亚大学艾布拉姆森癌症中心Melina E. Marmarelis博士以快速口头报告形式分享。在患有间皮瘤的受试者中，ISM6331达到68.2%的疾病控制率（DCR），即超过半数受试者实现疾病无进展，甚至出现肿瘤缩小。在每日一次130 mg剂量组中，客观缓解率（ORR）达到40.0%，其中75%的响应者在首次肿瘤评估时即观察到快速缓解。截至数据截止日，ISM6331整体耐受性良好，治疗相关不良事件（TRAE）主要为轻度（1–2级），未报告剂量限制性毒性（DLT），且无导致永久停药的TRAE发生。via 英矽智能
🌹10月27日，由AI4S基础设施企业、中国独角兽镁伽科技牵头，腾讯云、Twist等伙伴助力，一场全球AI蛋白质设计竞赛Poreva Open正式开赛。AI蛋白质设计大赛，这一原本局限于技术圈的赛事形式，最近因为AI巨头Anthropic的动作，开始频繁出现在公众视野当中。Poreva Open赛事将对超过10000条设计序列进行湿实验验证——是Anthropic赛事计划验证量的两倍，凭借这套全球顶尖的湿实验验证能力，它将AI蛋白质竞赛推进到更真实、客观的实验场。via 智药局
🌹10月28日，Anthropic 公布了其生命科学团队与六家机构合作开展药物研发的最新进展，合作方包括 Generate Biomedicines、Divergence Labs、BigHat Biosciences、Enveda、The Column Group等。Anthropic 还披露了收购Mithril Medicine后推进的内部药物研发项目。这些案例覆盖药物研发的不同阶段：从确定靶点、设计分子，到改善候选分子的性质，再到生产质量审核、监管文件准备及临床试验规划。Anthropic 希望通过参与真实研发项目，找出 AI 能够解决的具体瓶颈，并进一步理解模型在科学推理与实际工作中的能力边界。Anthropic指出随着项目推进，他们计划继续将 Claude 在临床试验中的作用扩展到临床试验领域，并寻求更多合作。via ScienceAI
🌹10月28日，晶泰科技与新加坡科技研究局（A*STAR）在新加坡创新科技周（SWITCH 2026）期间签署合作备忘录，晶泰科技将作为新加坡材料创新计划 MARVEL-AI 的技术合作伙伴，结合双方在人工智能、机器人自动化实验及材料科学领域的技术与科研优势，共同探索 AI
驱动的材料研发新模式，加速科研成果向产业应用转化。双方计划围绕不同材料研发需求，共同开发定制化实验室自动化解决方案、探索建设联合科研设施，开展计算与实验相结合的材料研究，并推动科研人才交流，探索更高效的材料研发与创新模式。via 晶泰控股
🌹10月28日，NVIDIA提出BindClaw，让蛋白设计围绕生物学机制迭代。设计一个能够贴住靶点表面的蛋白，距离实现特定生物学功能，还有一系列需要回答的问题。它能否挡住天然结合伙伴？能否同时招募两个分子？能否只识别靶蛋白的一种状态？这些任务需要的比较对象和实验对照并不相同。生成模型已经能提出大量候选结构，但研究者仍要选择构建体、定位作用界面、准备不同状态，再把预测结果转成下一轮设计决策。高置信度的复合物结构，并不能单独确立抑制、激动或降解功能。英伟达发布的BindClaw技术报告，尝试把这些环节连起来：从用户提示或论文中提取目标，构建针对作用机制的计算测定，再调用蛋白生成后端迭代候选。via BioTender、计算生物视界
🌹10月29日，全球顶级生命科学风投平台Flagship Pioneering宣布成立Etcelera公司，这是一家由Cellarity、Etome和Empress Therapeutics三家平台合并而成的公司，旨在开拓人体生物学中的因果智能：能够确定疾病的真正驱动因素，并在药物到达临床之前预测药物在患者身上的作用。通过结合高分辨率的人体转录组数据、
先进的化学蛋白质组学和最先进的扰动数据生成，Etcelera的统一平台可以在分子水平上阐明疾病的因果关系。这与Flagship的内部人工智能能力相结合，使Etcelera能够定义新的靶点，并发现和开发针对它们的小分子，从而更有可能取得临床成功。via Medaverse
🌹10月29日，AI for Science企业Edison Scientific宣布与跨国药企辉瑞达成合作，将AI科学家Kosmos部署到辉瑞的研发流程中。合作后，Kosmos将整合公开数据源以及辉瑞内部药物研发的专属数据，构建一体化的世界模型，从而为辉瑞科研人员提供支撑，助力研发关键决策，加快潜在新药的研发进程。合作中特别强调了辉瑞积累的大量有效与无效实验数据，拥有177年企业历史，手握95条在研管线，约1845项公开注册临床试验，研发规模在业内也是首屈一指。via 智药局
🌹10月30日，金斯瑞生物科技在南京举办2026年集团投资者开放日。面向2035年，金斯瑞提出实现至少40亿美元收入、20%以上经营利润率和累计30亿美元知识产权许可收入的目标，同时推动产品收入占比超过50%、高毛利市场收入占比超过80%。金斯瑞打造连接AI设计与真实生物学的实验验证引擎，通过GenScript Edge整合生物学能力、快速执行、科学深度、灵活自动化与决策级数据，构建从序列到实验数据（Sequence-to-Data）的端到端验证能力，部分验证项目可实现4天交付数据。在一家全球前二十大药企的研发站点，合作从蛋白表达扩展至结合检测和复杂分子的深入表征，2026年上半年相关业务收入同比增长5倍，Sequence-to-Data业务收入占比由23%提升至64%。在一家头部TechBio客户中，金斯瑞支持其开展约1至2周一次的高频迭代，2026年上半年相关业务收入达到去年同期的30倍以上。此外，金斯瑞正通过与Tamarind Bio、礼来TuneLab、英伟达、赛默飞等生态伙伴合作，连接不同模型、平台与药物研发企业。根据管理层分享的客户数据，AIDD相关业务复购周期较传统CRO业务缩短约60%，订单频次提升约2.5倍。集团持续推进自动化与数字化能力建设，其中基因合成已实现100%自动化，蛋白表达、纯化至Assay环节的自动化程度超过60%。via 金斯瑞生物科技