AWS 要求工程师削减 CPU 浪费以应对紧缩
AWS 要求工程师削减 CPU 浪费以应对紧缩
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AWS 要求工程师澳减 CPU 浪费以应对紧缩
q
ESS 118, BHSUB: Getty Images,
@ 作者: SEBER
‘Aug 7, 2026, 6:08am POT y ~
° Cnt ex
亚马逊云科技的领导层在五月与工程师们会面，传达了一个严峻的信息: 据一位知
SADE, ATR AWS 未来在其广受欢迎的 EC2 云服务器业务中能为所有客
户提供足够的容量，工程师们应想尽一切办法节省容量。
该人士称，这包括运行在中央处理器上的服务器容量，以及长期供不应求的运行在
人工智能芯片上的服务器容量。中央处理器是支撑了过去几十年互联网时代的芯
片。自那时起，AWS 内部的一些工程师发现，为他们的工作获取 CPU 服务器容量
所需的时间大大延长了。
台积电开发 AI 芯片封装技术以对抗英特尔
> AWS 领导层在容量紧张之际指示工程师减少 CPU 浪费。
> AWS 工程师现在面临长达数天的 CPU 服务器容量等待时间。
> 日益增长的人工智能对 CPU 的需求，加剧了更广泛的计算;
由深度研究驱动
一位工程师表示，现在获取服务器资源需要几天时间，而过去只需几小时，这可能
导致项目难以按时完成。该工程师称，在 AWS 工作数年来从未经历过如此漫长的
等待。
据知情人士透露，AWS 已要求各团队在今年晚些时候前削减计算资源使用量。该
人士称，工程师们正在停用此前为软件开发启用、现已闲置的 EC2 虚拟服务器实
例，以便将这些容量重新分配给客户。
今年困扰科技行业的算力紧缺正日益蔓延至传统技术领域。英伟达 GPU 等 AI 芯片
需求激增导致 AI 算力短缺已非秘密，但许多企业发现，由于AI对 CPU 的需求持
续敬升，就连 CPU 服务器也供不应求。与 CPU 配套的内存芯片短缺及数据中心物
理空间不足，进一步加剧了算力紧张局面。
帮助金融服务公司使用AI的 Elendil Labs 联合创始人兼管理合伙人谢静表示，
个重要因素是，随着越来越多员工使用智能体构建软件，企业正在消耗更多
CPU。谢静指出，他观察到客户的人均 IT 支出已翻倍，因为他们正利用 AI 智能体
完成更多工作，而这可能需要为更多云计算资源付费，并且通常会产生对CPU 的
即使在 AI 开发领域，CPU 也扮演着重要角色: 例如，当 AI 公司为模型训练准备
数据时，CPU 需要从文档、图像和视频中读取原始数据。
谢静表示: "基本上，现在构建、生产和运行的很多东西，都比过去需要更多的
CPU. "
英特尔 CEO 陈立武在 4 月的财报电话会议上表示，用于 AI推理 (即模型运行) 的
CPU与 GPU 比例当时为1比 4。到了7 月，英特尔首席财务官大卫津斯纳称，这
一比例正趋近持平。AMD 和 Arm 的高管也发表了类似言论。
AWS 驱斥了其运营方式发生任何变化的说法，并在一份声明中指出，即使面临'高
需求，我们仍能满足绝大多数内部和外部客户的算力需求。我们与内部团队紧密合
作，在满足其算力需求的同时，确保他们尽可能高效地使用 EC2 资源…正如我们
一贯的做法。”
亚马逊表示，其工程师可以运用 AWs 提供给客户的相同指导原则来更高效地运
B: 例如，关闭闲置实例或切换到更适合特定客户工作负载的实例类型。如果客户
未用完革个特定实例的全部容量，他们可以切换到更小的实例。
AWS建议，当客户在四周内对 EC2 服务器的 CPU 和内存芯片容量的使用率低于
40% 时，应切换到更小的机器。
AWS 提供软件，使客户能够运行自动化扫描以检查未充分利用的服务器。亚马逊
表示，鉴于当前的内存紧张状况，其对员工的指导方针并未改变。
过去几年，如何平衡内部算力需求与客户需求，已成为众多大型科技公司面临的挑
战。去年，谷歌成立了一个由高管组成的委员会，负责决定如何在谷歌云、
DeepMind 人工智能研究部门及其消费者业务之间分配计算资源。即便如此，矛盾
依然存在。据 The Information 报道 ，谷歌明星人工智能研究员诺姆-沙泽尔因对
算力资源分配感到不满，于今年夏初离开了实验室。
当企业能够有效管理计算资源时，就能更快地将算力转化为收入。在上个月的最新
财报电话会议上，微软首席财务官艾米胡德将 Azure 云服务的部分增长归功于其
在管理 CPU 和 GPU 集群方面取得的 效率提升"。
Mein: "我们看到了.….本季度工程团队在尽可能释放更多可用资源方面所做的
出色工作。由于我们-直在谈论的供需失衡问题，当我们能够实现效率提升时，这
些成果很快就能转化为收入。"
一位帮助公司使用AWS 的顾问表示，他并未发现客户通过合同承诺的 CPU 计算容
量出现供应短缺。不过，该人士称，近几个月来，要大量获取 AWS 的竞价实例一一
即其以大幅折扣出售、但可在提前两分钟通知后收回的过剩服务器容量一一已变得
更加困难。
Phoebe Liu, Kevin McLaughlin 和 Qianer Liu 对本文亦有贡献。
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AWS 要求工程师澳减 CPU 浪费以应对紧缩
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@ 作者: SEBER
‘Aug 7, 2026, 6:08am POT y ~
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亚马逊云科技的领导层在五月与工程师们会面，传达了一个严峻的信息: 据一位知
SADE, ATR AWS 未来在其广受欢迎的 EC2 云服务器业务中能为所有客
户提供足够的容量，工程师们应想尽一切办法节省容量。
该人士称，这包括运行在中央处理器上的服务器容量，以及长期供不应求的运行在
人工智能芯片上的服务器容量。中央处理器是支撑了过去几十年互联网时代的芯
片。自那时起，AWS 内部的一些工程师发现，为他们的工作获取 CPU 服务器容量
所需的时间大大延长了。
台积电开发 AI 芯片封装技术以对抗英特尔
> AWS 领导层在容量紧张之际指示工程师减少 CPU 浪费。
> AWS 工程师现在面临长达数天的 CPU 服务器容量等待时间。
> 日益增长的人工智能对 CPU 的需求，加剧了更广泛的计算;
由深度研究驱动
一位工程师表示，现在获取服务器资源需要几天时间，而过去只需几小时，这可能
导致项目难以按时完成。该工程师称，在 AWS 工作数年来从未经历过如此漫长的
等待。
据知情人士透露，AWS 已要求各团队在今年晚些时候前削减计算资源使用量。该
人士称，工程师们正在停用此前为软件开发启用、现已闲置的 EC2 虚拟服务器实
例，以便将这些容量重新分配给客户。
今年困扰科技行业的算力紧缺正日益蔓延至传统技术领域。英伟达 GPU 等 AI 芯片
需求激增导致 AI 算力短缺已非秘密，但许多企业发现，由于AI对 CPU 的需求持
续敬升，就连 CPU 服务器也供不应求。与 CPU 配套的内存芯片短缺及数据中心物
理空间不足，进一步加剧了算力紧张局面。
帮助金融服务公司使用AI的 Elendil Labs 联合创始人兼管理合伙人谢静表示，
个重要因素是，随着越来越多员工使用智能体构建软件，企业正在消耗更多
CPU。谢静指出，他观察到客户的人均 IT 支出已翻倍，因为他们正利用 AI 智能体
完成更多工作，而这可能需要为更多云计算资源付费，并且通常会产生对CPU 的
即使在 AI 开发领域，CPU 也扮演着重要角色: 例如，当 AI 公司为模型训练准备
数据时，CPU 需要从文档、图像和视频中读取原始数据。
谢静表示: "基本上，现在构建、生产和运行的很多东西，都比过去需要更多的
CPU. "
英特尔 CEO 陈立武在 4 月的财报电话会议上表示，用于 AI推理 (即模型运行) 的
CPU与 GPU 比例当时为1比 4。到了7 月，英特尔首席财务官大卫津斯纳称，这
一比例正趋近持平。AMD 和 Arm 的高管也发表了类似言论。
AWS 驱斥了其运营方式发生任何变化的说法，并在一份声明中指出，即使面临'高
需求，我们仍能满足绝大多数内部和外部客户的算力需求。我们与内部团队紧密合
作，在满足其算力需求的同时，确保他们尽可能高效地使用 EC2 资源…正如我们
一贯的做法。”
亚马逊表示，其工程师可以运用 AWs 提供给客户的相同指导原则来更高效地运
B: 例如，关闭闲置实例或切换到更适合特定客户工作负载的实例类型。如果客户
未用完革个特定实例的全部容量，他们可以切换到更小的实例。
AWS建议，当客户在四周内对 EC2 服务器的 CPU 和内存芯片容量的使用率低于
40% 时，应切换到更小的机器。
AWS 提供软件，使客户能够运行自动化扫描以检查未充分利用的服务器。亚马逊
表示，鉴于当前的内存紧张状况，其对员工的指导方针并未改变。
过去几年，如何平衡内部算力需求与客户需求，已成为众多大型科技公司面临的挑
战。去年，谷歌成立了一个由高管组成的委员会，负责决定如何在谷歌云、
DeepMind 人工智能研究部门及其消费者业务之间分配计算资源。即便如此，矛盾
依然存在。据 The Information 报道 ，谷歌明星人工智能研究员诺姆-沙泽尔因对
算力资源分配感到不满，于今年夏初离开了实验室。
当企业能够有效管理计算资源时，就能更快地将算力转化为收入。在上个月的最新
财报电话会议上，微软首席财务官艾米胡德将 Azure 云服务的部分增长归功于其
在管理 CPU 和 GPU 集群方面取得的 效率提升"。
Mein: "我们看到了.….本季度工程团队在尽可能释放更多可用资源方面所做的
出色工作。由于我们-直在谈论的供需失衡问题，当我们能够实现效率提升时，这
些成果很快就能转化为收入。"
一位帮助公司使用AWS 的顾问表示，他并未发现客户通过合同承诺的 CPU 计算容
量出现供应短缺。不过，该人士称，近几个月来，要大量获取 AWS 的竞价实例一一
即其以大幅折扣出售、但可在提前两分钟通知后收回的过剩服务器容量一一已变得
更加困难。
Phoebe Liu, Kevin McLaughlin 和 Qianer Liu 对本文亦有贡献。
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