全国现有购物中心数量351座-80 座2025年新开购物中心

年度报告客流 桔皮书ORANGEPAPERTRAFFICFLOW中国实体商业KEY DATA/摘要1.91万人次2025年全国购物中心场均日客流+2.1%同比2024年7737座全国现有购物中心数量351座2025年全国新开购物中心数量-80座同比2024年新开4.3万元2025年全国居民人均可支配收入②140.19万亿2025年全国GDP总额①+5.0%同比2024年+3.7%同比2024年50.1万亿2025年全国社会消费品零售总额③-339万人同比2024年14.0 亿人2025年年末全国人口④注①②③④：数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/xxgk/sjfb/zxfb2020/202601/t20260119_1962330.html)2024 年起，我们对投射客流模型进行迭代升级，改善数据采集策略、拓展新数据源、优化算法结构宏观环境Macro Environment购物中心Shopping Mall客流分析Traffic Analysis顾客洞察Customer Insight品牌业态Brand & Format办公市场分析Office Market Analysis奥特莱斯OutletsCONTENTS/目录PREFACE/卷首语2026年3月3日2025年，中国实体商业在数据的河流中，显露出真实的韧性。这一年，线下商业重新与时代同频共振。全国社会消费品零售总额突破50.1万亿元，实物商品网上零售额占比悄然回落，人们正从屏幕前回归线下，重新走进有温度、有烟火气的城市街巷。汇客云以数据见证这场消费归来：核心商圈客流持续回升，勾勒出昂扬向上的增长曲线。效率之外，人们开始为线下的体验留出更多余地，愿意为一家新开的店、一场不期而遇的展览、一次随心漫步，从容交付时间。我们看见，数据正在重新讲述空间的故事。热力图上的起伏波动，承载着千万消费者的情绪与轨迹。一场快闪可以激活整层空间的动线，一场特展能让角落的门店迎来人气。这些生动的场景背后，是数据给出的清晰答案：哪里需要放慢节奏，哪里适合创造偶遇，哪里能够让人与人、人与空间产生共鸣。商业空间不再只是流量的载体，而是成为承载人们生活与情绪的栖息地。存量时代的空间解法，也藏在那些细腻的洞察里。2025年，实体商业的转型转向更理性的存量精准升级。改造项目客流与坪效提升30%，依靠的不是大规模的拆建，而是对人流动线、消费习惯的重新理解与激活。众多存量商业项目正是依托这些洞察，在AI 与大数据的赋能下重新调整空间布局，优化动线效率；基于用户画像精准优化业态结构，让沉睡的空间重新焕发活力。这种克制而精准的升级，正是商业初心的回归，不止于交易，更在于通过体验和场景，唤醒人与空间之间温暖的情感联结。2026年，新的商业图景正在展开。消费复苏的动能更加强劲，线下回归的趋势愈发清晰。技术与数据也将更自然地融入空间、服务于人，让场景更智慧、体验更贴心，让商业空间真正成为人与人相遇、连接的中心。我们始终坚信，数据洞察的价值，既在于成就更精准的决策，更在于促成更多美好的相遇。新的一年，我们将继续以数据读懂空间，以科技赋能场景，让每一次驻足更从容，每一次体验更舒心，每一场相遇更有温度。让我们继续在场见证，继续笃信价值，继续创造可能，让更多尚未发生的美好相遇，在实体商业的沃土中生根发芽、持续生长。MACROENVIRONMENT/宏观环境同比2024 年，基本生活消费稳定增长，其中服装鞋帽、针纺织品类和日用品类增速上升；升级类商品消费中仅汽车类出现负增长，通讯器材增长超20%。44.047.148.850.1-0.2%7.2%3.5%3.7%-5.0%0.0%5.0%10.0%2022年2023年2024年2025年社会消费品零售总额（万亿）社会消费品零售总额同比增速实物商品网上零售总额（万亿）实物商品网上零售总额同比增速12.013.013.113.16.20%8.40%6.50%5.20%0.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%2022年2023年2024年2025年2025年GDP 持续增长，全国宏观经济稳中有进；社会消费品零售总额同比2024年增速小幅回升，消费需求持续扩大。全国人口总量略有下降，人口结构的变化对商业的影响会逐步显现。2025年初以来，新开购物中心数量降低；全国各地消费者出行增加，各类消费总额同比2024 年显著提升，全年客流随之上升。27.20%27.60%26.80%26.13%0%10%20%30%2022年2023年2024年2025年实物商品网上零售额占比39.641.943.244.34.45.35.65.80.5%5.8%3.2%3.2%-6.3%20.4%5.3%3.8%-10%-5%0%5%10%15%20%25%2022年2023年2024年2025年商品零售总额（万亿）餐饮收入总额（万亿）商品零售总额增速餐饮收入总额增速-10%0%10%20%30%社零总额化妆品类金银珠宝类 家电类文化办公用品类通讯器材类汽车类体育娱乐用品类2022年2023年2024年2025年2022年2023年2024年2025年2022年- 2025年社会消费品零售总额及同比2022年- 2025 年实物商品网上零售额占比2022年- 2025年商品零售和餐饮收入总额及同比基本生活类商品零售额年度同比增速升级类商品零售额年度同比增速2022年- 2025年实物商品网上零售总额及同比-14%-10%-6%-2%2%6%10%14%社零总额粮油食品类饮料类服装鞋帽、针纺织品类日用品类中西药品类2022 年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1901713.html)2023 年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202401/t20240117_1946624.html)2024 年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202501/t20250117_1958327.html)2025 年数据来源于国家统计局数据(https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202601/t20260119_1962323.html)顾客消费回归理性，实体商业增速稳定全年消费市场增速平稳。社会消费品零售总额50.1 万亿元，同比2024 年提升3.7% 。网上消费增速放缓，实物商品网上零售额同比2024 年增长5.2% 。实物商品网上零售总额占社会消费品零售总额的比重略有下降；商品零售总额同比增长3.8%，餐饮收入总额增速放缓至3.2% 。新开购物中心数量减少，日均客流上升｜宏观环境MACRO ENVIRONMENT
7737 座
全国现有购物中心数量351座-80 座2025年新开购物中心
107 座
18 万人
2025年关闭购物中心平均同比2024年享有一座购物中心1.91 万人次全国购物中心场均日客流+2.1%同比2024年全国购物中心顾客平均游逛时长+6同比2024年分钟分钟3.1全国购物中心顾客平均逛店数-0.004同比2024年65292全国现有购物中心商业建筑面积新开商业建筑面积场均面积万平方米万平方米关闭商业建筑面积万平方米万平方米-0.05万平方米同比2024年0.46购物中心人均享有面积平方米平方米同比2024年+0.05SHOPPINGMALL/购物中心华东地区人均拥有存量购物中心数量和面积最多，新开购物中心数量也高于其他地区。在省市中，上海依然是人均拥有存量购物中心数量和面积全国第一的城市，而广东省新开购物中心数量位列第一。从城市线级来看，增量商业往下沉市场发力，三线及以下城市新开购物中心数量最多。2025年人均拥有购物中心面积：省市分析2025年人均拥有购物中心数量TOP10：城市分析2025年人均拥有购物中心面积TOP10：城市分析0.650.880.270.320.840.441.530.580.410.530.350.560.410.520.390.920.470.370.530.330.360.390.620.340.320.780.300.581.250.490.00.20.40.60.81.01.21.41.6重庆浙江云南新疆天津四川上海陕西山西山东青海宁夏内蒙古辽宁江西江苏吉林湖南湖北黑龙江河南河北海南贵州广西广东甘肃福建北京安徽重庆浙江云南新疆天津四川上海陕西山西山东青海宁夏内蒙古辽宁江西江苏吉林湖南湖北黑龙江河南河北海南贵州广西广东甘肃福建北京安徽0.640.780.270.250.790.421.390.470.310.430.380.510.340.520.320.880.450.320.480.320.270.290.580.270.270.620.280.551.100.440.00.20.40.61.00.81.21.41.581.531.501.431.381.311.261.251.181.140.000.200.400.600.801.001.201.401.600.000.200.400.600.801.001.201.401.60南京上海杭州苏州深圳佛山厦门北京武汉广州2025年人均拥有购物中心数量：省市分析1.601.391.321.321.241.201.161.131.131.13南京上海杭州苏州武汉海口长沙厦门深圳宁波2025年人均拥有购物中心数量：区域分析2025年人均拥有购物中心面积：区域分析每十万人均拥有购物中心数量( 座)每十万人均拥有购物中心数量( 座)0.440.450.630.530.340.370.380.000.100.200.300.400.500.600.70东北华北华东华南华中西北西南人均购物中心面积( 平方米)0.440.540.700.640.410.430.410.000.100.200.300.400.500.600.700.80东北华北华东华南华中西北西南人均拥有购物中心面积( 平方米)每十万人均拥有购物中心数量( 座)人均拥有购物中心面积( 平方米)存量购物中心华东地区人均拥有购物中心的存量高于其他地区华东地区成为每十万人均拥有购物中心数量与人均拥有购物中心面积最多的区域。上海、北京两市人均拥有购物中心存量高于其他省市上海市每十万人均拥有购物中心数量与人均拥有购物中心面积高于其他省市。｜购物中心SHOPPING MALL注：小型购物中心：[3,6] 万平方米；中型购物中心：[6,12] 万平方米；大型购物中心：[12,18] 万平方米；超大型购物中心：18 万+ 平方米2025年新开购物中心数量：区域分布2025年新开购物中心数量：省市分布2025年新开购物中心数量：城市TOP102025年新开购物中心数量：面积分布2025年新开购物中心数量：集团TOP3新开购物中心数量（座）新开购物中心数量（座）新开购物中心数量（座）2025年新开购物中心数量：等级城市分布东北华东华中华北华南西北西南一线城市二线城市三线及以下城市新一线城市新开购物中心数量（座）新开购物中心数量（座）新开购物中心数量（座）广东浙江江苏山东河南北京四川湖北上海陕西福建重庆北京上海广州重庆深圳成都西安南京武汉杭州小型购物中心万达集团华润集团龙湖地产中型购物中心大型购物中心超大型购物中心安徽山西广西河北贵州辽宁江西湖南内蒙古天津新疆云南吉林甘肃宁夏海南黑龙江年度新开购物中心华东地区依然是商业潜力最大区域，三线及以下城市新开购物中心数量最多北京市、上海市新开购物中心超过15 座。小型、中型购物中心是新开购物中心主力。万达、华润、龙湖在新开购物中心方面表现突出广东省新开购物中心数量远超其它省份2025年全国购物中心月度场均日客流及同比TRAFFICANALYSIS/客流分析超60% 购物中心日均客流在2 万以下，近15% 的购物中心日均客流超过3 万本报告通过对比2025年和2024年的客流数据进行分析。2025年各地生产经营稳步发展，客流同比2024年平稳上升。100001500020000250003000035000400001/11/151/2912/312/122/263/123/264/94/235/75/216/46/187/27/167/308/138/279/109/2410/8 10/22 11/5 11/19 12/3 12/172025年全国购物中心场均日客流场均日客流（人次）趋势[ 场均日客流（人次）]18,86319,2331月0-1万1-2万2-3万3-4万4-5万5万以上2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月17,458 17,28419,033 19,31121,27122,22317,91319,32418,385 18,3634.87%2.11%0.41%1.75%3.87%0.93%3.13%5.49%0.54%3.00%3.44%1.92%0%1%2%3%4%5%6%10000150002000025000场均日客流（人次）同比2024年22%42%21%9%4%2%24%43%20%8%3%2%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%2024 年-2025 年客流梯度分布对比2025年占比2024年占比全国客流分析2025年全年客流平稳，节假日及暑假客流表现突出受春节、寒暑假影响，2025年1 月、8 月同比2024 年客流大幅增长。5 月劳动节和10 月国庆节假期客流表现强劲｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1000015000200002500030000350002025-01-012025-03-012025-05-012025-07-012025-09-01场均日客流（人次）2025年场均日客流工作日周末节假日元旦春节清明劳动节端午六一中秋国庆100001500020000250003000035000元旦春节情人节妇女节清明劳动节端午六一七夕中秋国庆双十一圣诞2025年节假日场均客流法定节假日非法定节假日工作日场均周末日场均场均日客流（人次）25.22%42.71%20.64%7.07%4.36%24.32%39.76%25.71%11.76%8.42%0%10%20%30%40%50%高消费力客群中高消费力客群中消费力客群中低消费力客群低消费力客群消费力客群占比2025年2024年40%40%39%0%5%10%15%20%25%30%35%45%50%2024年2025年购物中心年度周末效应27% 26%59%43% 45%51%27%22%47%28%56%49%0%20%40%60%2025年全国购物中心月度周末效应周末效应周末效应节假日客流分析五一、中秋国庆等小长假均有明显客流爆发整体来看，2025 年年初购物中心客流在春节小幅攀升后下滑，元旦节、五一劳动节、儿童节、国庆节带来明显客流增长。值得关注的是，暑假期间的工作日客流相较其他工作日有明显提升。法定节假日客流表现优异客流的节假日效应增强；中低消费力客群占比上升, 高消费力客群占比下降；法定节假日中，元旦节、劳动节、端午六一、中秋国庆表现依旧亮眼；520、双十一和圣诞节客流与工作日场均客流相近；妇女节和七夕节为周末，客流高于一般周末客流，具有一定的节日效应。周末顾客游逛意愿减弱客流的周末效应减弱；2025年周末效应为39%，相比2024年降低1%。一、三季度周末效应先降后升；第二季度周末效应持续增强，高于全年均值。2025-11-01元旦春节情人节妇女节清明节劳动节端午节儿童节七夕节双十一圣诞节国庆节中秋节39%｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS6%6%4%1%0%1%2%3%4%5%6%7%1600016500170001750018000185001900019500200001-3年3-5年5-8年8年以上不同开业年限购物中心场均日客流及同比场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年集客力（人次/ 平方米）2%3%3%3%0%5%10%16000240003200040000小型购物中心中型购物中心大型购物中心超大型购物中心不同规模购物中心场均日客流及同比不同规模购物中心集客力2%3%3%4%3%0%1%2%3%4%5%1000020000300004000050000个体平价中端高端奢华不同商业类型购物中心场均日客流及同比35%38%42%26%37%34%39%40%31%40%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%50%个体平价中端高端奢华不同商业类型购物中心周末效应2025年周末效应2024年周末效应39%50%61%47%37%44%55%63%51%39%0%10%20%30%4%50%60%70%个体平价中端高端奢华不同商业类型购物中心节假日效应2025年节假日效应2024年节假日效应注：小型购物中心：[3,6] 万平方米；中型购物中心：[6,12] 万平方米；大型购物中心：[12,18] 万平方米；超大型购物中心：18 万+ 平方米购物中心客流分析开业5 年内的购物中心客流增速快，开业超过5 年以上的购物中心集客力略强不同规模的购物中心客流增速相若，小型购物中心集客力强奢华型购物中心延续强势，周末效应对高端及奢华购物中心减弱，节假日效应对不同商业类型购物中心影响降低0.2310.2290.2380.2470.20.210.220.230.240.250.26不同开业年限购物中心集客力1-3年3-5年5-8年8年以上集客力（人次/ 平方米）0.2750.2360.1930.1520.050.10.150.20.250.3小型购物中心中型购物中心大型购物中心超大型购物中心｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS核心经济区中，环杭州湾大湾区提升显著上海市全年客流表现最好，甘肃省客流提升显著注：只选取了经济区内的一线、新一线、二线城市数据2%4%1%3%0%1%2%3%4%5%10000150002000025000粤澳港大湾区环杭州湾大湾区环渤海经济区成渝地区双城经济圈2025年全国各经济区场均日客流3.3%1.9%1.4%2.6%3.0%3.1%2.9%0%10%1400021000西北东北华北华南华东西南华中2025年各大区年度场均日客流场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年-1%-1%7%-2%0%2%4%6%8%10%1000015000200002500030000上海北京天津福建重庆广东四川浙江陕西江苏广西安徽湖南湖北辽宁云南黑龙江海南青海江西河南吉林内蒙古贵州山东山西甘肃河北宁夏新疆
2025 年各省年度场均日客流
区域和省客流分析各地区客流同比增速相若，华北、东北地区年度场均日客流增幅较低｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS城市客流分析重点城市场均日客流排名TOP10广州、上海、深圳场均日客流名列前三，客流增速最高是乌鲁木齐。25,86425,39724,93024,90024,08723,73823,49722,91022,64222,37312000180002400030000广州上海深圳成都福州北京南宁沈阳杭州西安2025年城市购物中心场均日客流TOP10场均日客流（人次）10%7%7%6%6%6%5%5%4%4%0%10%20%乌鲁木齐郑州苏州太原青岛兰州宁波南宁杭州昆明2025年城市场均日客流同比增长TOP10同比2024年｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS一线城市客流趋势一线城市中，上海市场均日客流同比增幅最大。新一线城市客流趋势郑州市、苏州市场均日客流同比2024年增长显著，成都市场均日客流近2.5 万。二线城市客流趋势南宁市、福州市场均日客流高于其他二线城市。2025年一线城市场均日客流及同比2025年各等级城市场均日客流及同比场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年4%1%-1%2%-5%5%上海深圳北京广州1%3%2%3%0%5%10000150002000025000300001000015000200002500030000一线城市新一线城市二线城市三线及以下城市7%7%6%5%5%4%4%4%3%3%3%2%-1%-1%-3%-10%0%10%1000015000200002500030000郑州苏州青岛佛山宁波东莞杭州成都合肥武汉重庆西安天津南京长沙2025年新一线城市场均日客流及同比8%-3%-10%0%10%10000150002000025000保定台州太原烟台洛阳南宁昆明潍坊临沂石家庄泉州常州南通徐州金华长春无锡温州大连福州哈尔滨惠州贵阳嘉兴沈阳南昌厦门珠海济南绍兴2025年二线城市场均日客流及同比等级城市客流一线城市客流同比增幅最小2025年各等级城市场均日客流均有上升，一线城市提升幅度最小。重点城市周末及节假日效应TOP10 城市中，大部分城市的周末效应和节假日效应相比2024年有所减弱。｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS部分三线及以下城市客流趋势2025年部分三线及以下城市场均日客流增长率同比TOP20重点城市周末效应TOP10重点城市节假日效应TOP10场均日客流（人次）同比2024年21%19%17%16%16%15%15%15%13%13%13%13%12%12%11%11%10%10%10%10%0%5%10%15%20%25%10000150002000025000张家界潮州咸宁巴彦淖尔陇南白山七台河张掖铁岭江门榆林来宾安顺黄山南平博州乌鲁木齐湘潭松原漯河43%42%43%39%46%43%48%45%45%49%41%41%43%43%43%43%44%45%47%48%0%10%20%30%40%50%60%杭州天津呼和浩特太原济南深圳厦门福州银川南京2025年2024年2025年2024年55%54%55%56%50%51%59%56%63%63%47%48%48%49%50%52%53%53%53%59%0%10%20%30%40%50%60%70%呼和浩特哈尔滨南京天津重庆太原济南福州南昌银川注：周末效应：当周的周末日均客流对比当周工作日日均客流的增幅比例注：节假日效应：节假日日均客流相对于节前十五个工作日日均客流的增幅比例｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS部分热门旅游城市客流分析2025年上海市月度场均日客流及同比2025年重庆市月度场均日客流及同比2025年西安市月度场均日客流及同比2025年成都市月度场均日客流及同比2025年哈尔滨市月度场均日客流及同比2025年武汉市月度场均日客流及同比2025年苏州市月度场均日客流及同比2025年长沙市月度场均日客流及同比-1%10%2%5%4%3%4%8%3%2%3%1%-10%-5%0%5%10%15%10000150002000025000300005%1%1%2%3%1%1%4%0%6%6%3%-10%-5%0%5%10%15%10000150002000025000300001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月场均日客流( 人次)同比2024年场均日客流( 人次)同比2024年4%0%1%0%3%1%3%5%0%4%3%-1%-10%-5%0%5%10%15%10000150002000025000300002%6%1%2%5%3%4%5%4%6%6%4%-10%-5%0%5%10%15%10000150002000025000300001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月场均日客流( 人次)同比2024年场均日客流( 人次)同比2024年4%1%-1%2%5%0%1%4%-1%4%4%4%-10%-5%0%5%10%15%10000150002000025000300002%10%-1%2%4%1%5%6%-3%0%5%3%-10%-5%0%5%10%15%10000150002000025000300001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月场均日客流( 人次)同比2024年场均日客流( 人次)同比2024年5%8%3%8%9%9%11%12%7%8%4%-1%-10%-5%0%5%10%15%1000015000200002500030000-1%3%-4%0%2%1%-2%-1%-9%-8% -8%-6%-10%-5%0%5%10%15%10000150002000025000300001月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月场均日客流( 人次)同比2024年场均日客流( 人次)同比2024年｜客流分析TRAFFIC ANALYSIS6%-5%0%3%-10%0%10%100002000030000400005000060000上海市五角场北京市王府井广州市体育西深圳市购物公园一线城市代表商圈场均日客流及同比0%20%40%60%上海市五角场北京市王府井广州市体育西深圳市购物公园一线城市代表商圈周末效应0%20%40%60%上海市五角场北京市王府井广州市体育西深圳市购物公园一线城市代表商圈节假日效应8%6%6%-5%0%8%11%6%12%20%33%5%-8%10%-20%-10%0%10%20%30%40%18000270003600045000东莞市第一国际佛山市祖庙合肥市淮河路天津市解放路宁波市三江口成都市春熙路步行街杭州市西湖武汉市武广苏州市人民路西安市会展中心郑州市会展中心重庆市解放碑长沙市五一广场青岛市中山路东莞市第一国际佛山市祖庙合肥市淮河路天津市解放路成都市春熙路步行街宁波市三江口杭州市西湖武汉市武广苏州市人民路西安市会展中心郑州市会展中心重庆市解放碑长沙市五一广场青岛市中山路东莞市第一国际佛山市祖庙合肥市淮河路天津市解放路宁波市三江口成都市春熙路步行街杭州市西湖武汉市武广苏州市人民路西安市会展中心郑州市会展中心重庆市解放碑长沙市五一广场青岛市中山路重点新一线城市代表商圈场均日客流及同比场均日客流（人次）同比2024年场均日客流（人次）同比2024年60%53%56%53%45%44%78%36%28%41%22%12%49%46%0%10%20%30%40%50%60%70%80%重点新一线城市商圈周末效应72%78%77%53%64%79%115%43%23%46%32%50%86%103%0%20%40%60%80%100%120%重点新一线城市商圈节假日效应注：代表商圈从一线和新一线城市中，综合交通便利性、消费流通性、品牌整体相关性等因素，筛选评定出表现最优。51%33%46%36%50%47%53%21%商圈客流分析上海市五角场客流同比超5%。重点新一线城市商圈表现新一线城市表现出较强的经济活力。郑州市会展中心商圈同比2024年增幅最大，杭州西湖在周末效应与节假日效应中均表现较好。除了满足日常生活半径外，购物中心远距离吸引力提升与2024年相比，整体到访购物中心顾客的工作地/ 居住地远距离占比增长，说明消费者出行半径扩大，存在通勤距离拉长的可能，同时购物中心也以更多目的性驱动为抓手，刺激远距离客群的到访。喜欢夜间游逛的顾客保持稳定2025 年夜间客流占比相比2024 年略微降低，全年趋势平稳，超过3 成顾客是18 点后游逛购物中心的。100%10%15%20%25%30%35%40%10月11月12月CUSTOMERINSIGHT/顾客洞察2025年全国购物中心顾客年龄段占比2025年顾客的逛店意愿提升游逛时间增加，进店数量与去年相若。夜间客流占比同比2024年略微降低，全年趋势平稳。年轻顾客占比高，购物中心对于顾客的辐射范围扩大。在总体客流提升的大趋势下，如何提升每位顾客游逛的深度和广度会成为未来的主要课题。12.7%20.2%17.7%19.3%12.1%6.6%10.5%1.0%小于18 岁18-24 岁25-30 岁31-35 岁36-40 岁41-45 岁46-60 岁
60 岁以上
0%20%40%60%80%100%工作地距离分布0-0.5km0.5-1km1-2km2-3km3-5km5-10km10-20km20km以上0%20%40%60%80%0-0.5km0.5-1km1-2km2-3km3-5km5-10km10-20km20km以上居住地距离分布33.92%33.20%2024年2025年夜间客流占比夜间客流占比25%30%35%40%1月2月3月4月5月6月7月8月9月月度夜间客流占比2025年2024年排名城市夜间客流占比南宁佛山南昌东莞福州宁波昆明银川厦门贵阳45.26%38.42%38.38%38.04%36.59%36.52%36.21%36.01%35.96%35.87%年轻顾客成为购物中心主力客群结合多渠道互联网数据分析，35 岁以下的年龄段顾客逛购物中心比例接近七成。｜顾客洞察CUSTOMER INSIGIT2025年逛店的顾客比例与2024年基本持平。顾客游逛时长的偏好大部分在一小时以上，超2024年15%。
2025 年游逛偏好
69%22%9%68.1%22.5%9.4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%1-2 家3-5 家
5 家以上
2024年- 2025年顾客逛店数分布2025年2024年0%10%20%30%40%50%60%70%
10 分钟以下
10-30 分钟
1 小时以上
30-60 分钟2024年- 2025年顾客游逛时长分布2025年2024年32.69.242.518.111.411.111.335.912.738.911.455.945.920.411.523.641.3餐饮美食超市便利服务护肤化妆品家居电器生活休闲时尚休闲娱乐珠宝饰品2024年- 2025年九大细分业态店均游逛时长( 分钟)2025年2024年平均游逛时长81（分钟）同比2024 年+6（分钟）平均逛店数3.1（家）同比2024 年-0.004（家）15.4%11.3%11.5%61.8%18.5%17.2%17.9%46.4%顾客愿意逛更长时间，但进店数量下降进入2025年，消费者平均游逛时长增加。基于ReID 技术采集的数据，我们发现消费者愿意在购物中心停留的时间更长，但是逛店数量较去年略微下降。所有业态游逛时长在缩减相比2024年，2025年顾客所有细分业态上的游逛时长均有所下降，其中护肤化妆品、珠宝饰品的游逛时常大幅度缩减。｜顾客洞察CUSTOMER INSIGIT32.2%16.4%6.2%5.2%5.1%
2025 年直接到访贡献TOP5 业态
餐饮美食男女装护肤化妆品数码电器礼品和纪念品餐饮美食男女装护肤化妆品运动户外超市便利餐饮美食男女装运动户外珠宝饰品鞋类餐饮美食男女装运动户外超市便利鞋类29.6%17.6%7.3%6.6%4.8%
2024 年直接到访贡献TOP5 业态
24.2%19.5%9.2%6.6%6.1%
2025 年客流人次贡献TOP5 业态
23.8%19.6%9.4%6.6%6.0%
2024 年客流人次贡献TOP5 业态
55.143.336.035.932.6
2025 年游逛时长贡献TOP5 业态
专业个人护理教育机构其他服务休闲娱乐餐饮美食71.055.245.945.441.3
2024 年游逛时长贡献TOP5 业态
专业个人护理教育机构护肤化妆品药店保健休闲娱乐直接到访贡献2025年直接到访顾客占比与2024 年相比轻微减少，餐饮成为主力引流业态，男女装、护肤化妆品引流能力有所降低，由于近几年潮玩（如POP MART、X11、52TOYS 等）的现象级热度，带动礼品和纪念品店进入TOP5。客流人次贡献2025 年客流贡献前5 的业态与2024 年略微不同，餐饮为购物中心贡献较多客流，珠宝饰品贡献上升进入TOP5，超市的客流贡献下降。游逛时长贡献2025 年游逛时长贡献前5 的业态与2024 年有所变化，但个人护理依然是顾客最愿意花费时间的业态。直接到访顾客占比客流占比客流占比店均游逛时长（分钟）店均游逛时长（分钟）直接到访顾客占比0%10%20%30%40%50%0-5%5%-10%10%-15%15%-20%20%-25%25%以上购物中心空置率占比2024年占比2025年占比0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%空置率（按店铺数计算）2025年购物中心空置率分布4.44%7.81%17.16%27.99%22.49%9.82%10.30%0%10%20%30%低于0.40.4-0.60.6-0.80.8-1.01.0-1.21.2-1.41.4以上购物中心平均开关店比分布购物中心数占比关闭店铺数量（个）新开门店数量（个）2025年购物中心开关店数量店铺数量（个）BRAND& FORMAT/品牌业态汇客云&赛商凭借在实体商业领域多年的服务经验，依据项目体量、品牌定位、客流表现、销售表现、辐射范围及开发商和运营商综合能力等多项指标，从全国筛选出近1800家表现优异、具有代表性的购物中心（即“重点关注购物中心”）进行深入研究。通过一年多次的实地走访，持续更新场内门店信息，并确保数据的准确性与完整性。考虑到不同购物中心的走访时间差异，本报告选择了2025年和2024年均有走访的近1800家购物中心作为分析样本。重点关注购物中心平均空置率上升0.9%2025 年重点关注购物中心的平均空置率为9.8%， 相对2024 提升了0.9%。平均关闭25 店同时开出23 店，门店调整比例23%研究范围内，购物中心门店平均开关店比为0.93。 42.6% 的购物中心门店开关店比>1。约有22% 的门店被替换或关闭。开店数=关店数｜品牌业态BRAND & FORMAT注：开关店比 = 开店数 / 关店数零售整体开关店比： 0.85餐饮整体开关店比：1.06娱乐服务及生活配套整体开关店比：0.950.840.860.880.680.630.610.840.791.920.661.000.94150001000010000超市便利护肤化妆品家居用品母婴儿童男女装男装女装时尚配饰数码电器运动户外珠宝饰品0.981.161.251.05200001500010000100001500020000餐厅烘焙食品咖啡饮品美食广场0.550.180.910.690.681.401.121.050.681.12车店维修大型综合店教育机构金融服务其他其他服务生活休闲休闲娱乐药店保健专业个人护理关店数开店数关店数开店数关店数开店数餐饮零售娱乐服务及生活配套服饰依然是当前重点购物中心的主要业态2025年重点关注购物中心中零售店铺数量占比为58.34%，和2024年相比下降了2%，其中服饰占比38.1%，依然是重点购物中心的主要业态，较2024年下降了2% 。零售、服务及生活配套略有收缩，餐饮扩张明显16.68%1.62%0.12%6.65%3.13%3.42%2.36%2.99%6.50%3.74%11.31%2.86%4.64%3.97%6.76%6.69%3.89%0.62%0.78%2.43%0.15%0.01%1.54%2.23%0.35%3.99%0.60%餐厅烘焙食品咖啡饮品美食广场超市便利护肤化妆品家居用品母婴儿童男女装男装女装时尚配饰数码电器运动户外珠宝饰品专业个人护理车店维修大型综合店教育机构金融服务其他酒店旅馆其他服务生活休闲休闲娱乐药店保健｜品牌业态BRAND & FORMAT餐饮零售娱乐服务及生活配套餐饮零售娱乐服务及生活配套餐饮零售娱乐服务及生活配套2.49%9.81%3.36%8.35%1.09%7.38%2.22%0.52%7.50%3.23%7.28%7.14%14.54%1.52%1.87%1.53%1.44%1.46%0.54%0.87%0.47%0.43%生活休闲大型综合店车店维修金融服务酒店旅馆美食广场餐厅烘焙食品咖啡饮品男装超市便利护肤化妆品家居用品母婴儿童男女装女装时尚配饰数码电器运动户外珠宝饰品专业个人护理教育机构其他其他服务休闲娱乐药店保健0.04%0.03%0.29%4.67%9.91%生活休闲0.25%大型综合店0.22%0.23%车店维修0.50%金融服务酒店旅馆美食广场0.35%餐厅25.66%烘焙食品4.33%咖啡饮品11.83%男装0.90%超市便利护肤化妆品9.83%家居用品2.00%3.80%母婴儿童0.92%男女装3.37%女装3.25%时尚配饰3.42%数码电器4.11%1.67%运动户外4.00%珠宝饰品6.64%专业个人护理3.51%教育机构0.03%0.00%其他1.99%其他服务3.25%休闲娱乐2.44%药店保健1.50%0.04%0.39%10.80%6.44%5.85%2.58%2.33%4.98%4.79%4.01%2.31%2.33%5.79%0.53%3.05%2.98%0.24%1.87%1.21%1.15%0.20%1.75%1.04%6.31%0.11%0.01%26.89%生活休闲大型综合店车店维修金融服务酒店旅馆美食广场餐厅烘焙食品咖啡饮品男装超市便利护肤化妆品家居用品母婴儿童男女装女装时尚配饰数码电器运动户外珠宝饰品专业个人护理教育机构其他其他服务休闲娱乐药店保健B1 层餐厅类、咖啡饮品类门店占比明显增加研究范围内，B1 层餐饮业态中，餐厅类、咖啡饮品的2025年门店数量占比增幅分别为1.2%、1.02%；配饰、男女装、运动户外鞋服、化妆品等零售业态2025年占比降低1.68%。L1 层咖啡饮品、数码电器占比扩张，男女装缩减研究范围内， 购物中心1 楼业态构成变化明显，数码电器门店占比上升1.4%，男女装门店占比减少1.22%。 咖啡饮品在L1 继续扩张，占比从2024年8.71% 上升到2025年的9.81%。L2 层数码电器与珠宝饰品开店明显研究范围内，购物中心L2 层数码电器与珠宝饰品开店明显，门店占比分别从2024年的2.08%、4.27% 上升到2025年的2.58%、4.79%。｜品牌业态BRAND & FORMAT业态餐饮零售娱乐服务及生活配套子业态研究范围内门店增长明显的部分品牌咖啡饮品烘焙食品其他服务专业个人护理数码电器运动户外野人先生、爷爷不泡茶、茉莉奶白、麦记牛奶公司、霸王茶姬、MANNER COFFEE、树夏、LINLEE· 手打柠檬茶、瑞幸咖啡祐禾、热气饼店、泸溪河、KUMO KUMO、东更道、辛一铜锣烧、the Roll'ING、澳挞、好利来中国福利彩票、中国体育彩票、爱回收、乐刻、携程旅游、乐刻私教馆、贰肆柒健身、金属狗、photoism樊文花、洗脸猫、藤野造型、丝域养发、指朴、长风拨筋养身、洗脸熊、日置名媛、优剪科大讯飞、vivo、荣耀、OPPO、小米之家、学而思学习机、转转、小天才、步步高、作业帮、联想蕉下、保罗彼得、adidas、骆驼户外运动城、北面 城市探索、伯希和、POLOWALK、安踏、斯凯奇、萨洛蒙、GoldenBear、骆驼、李宁、鸿星尔克、moodytiger、361 度、凯乐石、361 度童装、特步、爱棵米、adidas originals业态娱乐服务及生活配套子业态2025年门店数占比占比变化咖啡饮品烘焙食品其他服务专业个人护理运动户外数码电器业态零售零售子业态2025年门店数占比占比变化车店维修其他女装男女装母婴儿童男装增长榜收缩榜6.21%1.51%2.08%3.63%6.31%4.33%+0.39%+0.08%+0.17%+0.12%+0.08%+0.61%娱乐服务及生活配套餐饮0.58%1.43%10.55%6.07%3.70%2.79%3.49%-0.15%-0.19%-0.36%-0.51%-0.23%-0.22%-0.27%业态娱乐服务及生活配套零售子业态研究范围内门店增长明显的部分品牌车店维修其他女装男女装母婴儿童乐道、长城智选、智己汽车、岚图空间、阿维塔、特斯拉、理想汽车、极氪、iCAR、蔚来、小鹏悦刻、乐高、乐摩吧、宠胖胖、玩具专卖、晨光文具、Carrera、大人糖、凯知乐木花巷、indicia、艾诺丝雅诗、迪卡轩、紫涵、依我之见、薇迎、西町村屋、片断、CoCo&Dezom、本涩、木花巷、AIMEEWQ、三彩、乐町波司登、森马、JEEP SPIRIT、红豆居家、鸭鸭、猫人、曼妮芬、BIGOFFS、F426、三福、Calvin Klein、BONELESS、太平鸟巴拉巴拉、玛米玛卡、皇室童缘、童泰、爱婴室、Babycare、维尼熊 童装、孩子王、戴维贝拉、英氏、久岁伴、jnby by JNBY、厵、雅赞、Lee Kids泰兰尼斯、卡骆驰、江博士、MIRABELL、卓诗尼、百丽、m1&m2、基诺浦、红蜻蜓、思加图、千百度、戈美其、UGG、康莉男装LILANZ LESS IS MORE、雅戈尔、海澜之家、九牧王、利郎、杰克琼斯、柒牌、鳄鱼恤、七匹狼、劲霸男装、杉杉、华萨尼、保罗威特、GXG不同业态增长与收缩研究范围内，门店占比变化较大的业态包括：扩张业态中的引领品牌多个业态门店持续扩张，其中以下引领品牌门店数量增长更为显著。收缩业态中的突破品牌零售业态整体门店占比下降，但依然有不少品牌持续拓店。｜品牌业态BRAND & FORMAT｜品牌业态BRAND & FORMAT注：高端购物中心：指研究范围内的108 个定位高端或奢华的购物中心。奢侈品牌：包含277 个品牌，覆盖男女装、配饰、鞋包皮具、珠宝钟表等品类。注：渗透率= 此品牌在研究范围内截至2025 年营业中门店数/ 购物中心总样本数*100%购物中心2025年引入的部分奢侈品牌（含部分装修中门店）ami paris、菲拉格慕、浪凡、朗格、古驰、劳力士、Zegna、TOM FORD、PRADA、Chloe伯爵、蒂芙尼、范思哲、天梭、卡地亚 腕表、EMPORIO ARMANI Watches、Vivienne Westwood、RALPH LAUREN、PORTS 1961、MICHAEL KORSCANADA GOOSE、Christian Louboutin、DELVAUX、FREYWILLE、MOOSE KNUCKLES、万国表、Van Cleef & Arpels、宝珀盟可睐、蔻驰、劳力士、克莱利亚尼、MOOSE KNUCKLES、HOGAN、Bonpoint、积家、欧米茄、宝珀KENZO KIDS、KENT&CURWEN、CURIEL、BALMAIN、菲拉格慕、POLO RALPH LAUREN、MIKIMOTOBALMAIN、范思哲 奥特莱斯、纪梵希 奥特莱斯、盟可睐 奥特莱斯、圣罗兰 奥特莱斯、华伦天奴 奥特莱斯、TORY BURCH OUTLET浪琴表、Zegna、Vivienne Westwood、POLO RALPH LAUREN、MaxMara、EMPORIO ARMANI上海恒隆广场成都国际金融中心沈阳万象城广州太古汇成都太古里王府中环合肥银泰中心(一期+二期)国贸商城一期成都佛罗伦萨小镇奢侈品牌在高端购物中心内开关店比奢侈品牌在研究范围内所有购物中心整体开关店比奢侈品牌在研究范围内一般购物中心内的开关店比高端购物中心内奢侈品牌门店数量占比0.620.480.34高端购物中心空置率6.84%13.64%↑ 0.19%↓-0.65%2025年相对2024年2025年相对2024年THOM BROWNE、Vivienne Westwood、罗意威、BALENCIAGA、ami paris、Acne Studios、GIADA、GRAFF、MOOSE KNUCKLES、RALPH LAUREN昆明恒隆广场迪奥 男装、珑骧、爱彼、劳力士、GOYARD、MaxMara、nobis、ZIMMERMANNCURIEL、Acne Studios、Zegna、JIL SANDER、GIORGIO ARMANI、KENZO KIDS、MARNI、POLO RALPH LAUREN业态零售餐饮子业态研究范围内渗透率超过0.5的品牌珠宝饰品服饰（含体育鞋服、男装、女装、男女装、鞋履）耐克、adidas、波司登周大福、六福珠宝、老凤祥、中国黄金数码电器快餐咖啡茶及饮品护肤化妆品华为、小米之家、名创优品屈臣氏肯德基、麦当劳、必胜客瑞幸咖啡、星巴克、霸王茶姬高端购物中心奢侈品开关店比奢侈品市场的疲软对高端购物中心经营产生一定影响，高端购物中心空置率有所上升、奢侈品牌门店占比轻微下降。渠道渗透榜以下品牌在研究范围内的商场的渗透率超过0.5高端购物中心引入的部分奢侈品牌｜品牌业态BRAND & FORMAT细分业态品牌拓店明细研究范围内开店20 个或以上的部分运动鞋服品牌品牌名称：蕉下、保罗彼得、adidas、骆驼户外运动城、北面 城市探索、伯希和、POLOWALK、安踏、萨洛蒙、斯凯奇、GoldenBear、骆驼、李宁、鸿星尔克、凯乐石运动鞋服整体开关店比 1.0运动鞋服研究范围内开店20 个或以上的部分运动儿童鞋服品牌品牌名称：耐克童装、安踏儿童、李宁青少年、New Balance Kids、POLOWALK KIDS、安踏校园、New Balance Kids OUTLET、361 度童装、moodytiger、亚瑟士儿童、adidas Kids运动儿童鞋服整体开关店比 0.99运动儿童鞋服研究范围内开店20 个或以上的部分化妆品品牌品牌名称：阿芙、自然堂、安润适、施丹兰、麦吉丽、植物医生、调色师、薇诺娜、橘朵、毛戈平、欧莱雅、林清轩、屈臣氏、奢思雅、诗碧曼化妆品整体开关店比0.86化妆品研究范围内开店20 个或以上的部分珠宝及钟表品牌品牌名称：老凤祥、周大生、六桂福珠宝、老凤祥藏宝金、金大福、六福珠宝、七度银饰、曼卡龙、MONOLOGUE、中国黄金、周大生国家宝藏、谢瑞麟 、朱炳仁· 铜、金至尊、周大福珠宝整体开关店比 0.81珠宝及钟表研究范围内开店10 个或以上的部分个人护理品牌品牌名称：长风拨筋养身、洗脸熊、卡尔男士理容馆、锦艾、启然、筋骨堂、熊猫头疗、泽发、洗脸猫、米可造型、发道养发、白玉美肤个人护理整体开关店比 1.12个人护理亲子娱乐整体开关店比 1.04研究范围内开店20 个或以上的部分亲子娱乐品牌品牌名称：弹了个猪、娃娃集合营、乐人码头、抓小鱼、捞鱼客、华景欢乐城、幻影星空、袭兔星球、捞鱼侠、玩刻、萌呀神兽营地、巅峰秘境勇士、URX 密室逃脱、幻旅之门、鸭小七自然探索乐园亲子娱乐研究范围内开店20 个或以上的部分咖啡茶饮品牌品牌名称：野人先生、爷爷不泡茶、茉莉奶白、麦记牛奶公司、霸王茶姬、MANNER COFFEE、树夏、LINLEE· 手打柠檬茶、瑞幸咖啡、煲珠公、酸奶罐罐、库迪咖啡、三号椰、蜜雪冰城咖啡茶饮整体开关店比 1.35咖啡茶饮研究范围内开店10 个或以上的部分烘焙品牌品牌名称：好利来、露丝卡文、格瑞思、熊治面包、松月楼、the Roll'ING、崎本的店、DRUNK BAKER、泽田本家、祐禾、爸爸糖手工吐司、泸溪河、趁热集合、读酥世家、南洋大师傅烘焙食品整体开关店比 1.16烘焙食品零售、餐饮、娱乐服务及生活配套业态均有缩减，部分细分业态仍有扩张高端奥特莱斯客流增长明显。在门店构成中，服饰仍然占据绝对主力，但零售、餐饮、娱乐服务业态均有所缩减。1%4%3%0%1%2%3%4%5%1000015000200002500030000平价中端高端不同商业类型奥特莱斯场均日客流及同比不同商业类型奥特莱斯周末效应不同商业类型奥特莱斯节假日效应场均日客流( 人次)同比2024年59%36%90%54%35%76%0%20%40%60%80%100%平价中端高端2025年周末效应2024年周末效应2025年节假日效应2024年节假日效应81%43%142%85%46%153%0%40%80%120%160%平价中端高端奥特莱斯门店开关店比分布奥特莱斯数占比0.870.760.560.700.670.730.850.691.880.681.770.46超市便利护肤化妆品家居用品母婴儿童男女装男装女装时尚配饰数码电器运动户外珠宝饰品0.881.201.260.78餐厅烘焙食品咖啡饮品美食广场0.210.610.761.681.000.740.500.70车店维修教育机构其他其他服务生活休闲休闲娱乐药店保健专业个人护理零售整体开关店比：0.88餐饮整体开关店比：0.99娱乐服务及生活配套整体开关店比：0.73OUTLETS/奥特莱斯奥特莱斯分类客流分析高端奥特莱斯增长明显，周末效应对高端奥特莱斯的影响显著增加。奥特莱斯品牌业态分析研究范围内，有37.8% 的奥特莱斯门店开关店比>1；约有2.08% 的品牌门店被替换或关闭。关店数开店数1.1%8.9%28.9%23.3%21.1%5.6%11.1%0%10%20%30%40%低于0.40.4-0.60.6-0.80.8-1.01.0-1.21.2-1.41.4以上关店数开店数关店数开店数｜奥特莱斯OUTLETS+0.25%+0.03%+2.16%+0.20%+0.07%业态餐饮零售子业态2025年门店数占比占比变化咖啡饮品烘焙食品运动户外数码电器其他服务业态零售子业态2025年门店数占比占比变化车店维修0.15%0.52%14.72%19.78%7.45%2.61%1.48%3.92%2.23%3.29%1.37%9.95%0.69%0.61%1.42%0.73%0.70%0.03%7.26%0.06%18.58%0.21%0.04%1.22%0.91%0.08%生活休闲大型综合店车店维修金融服务美食广场餐厅烘焙食品咖啡饮品男装超市便利护肤化妆品家居用品母婴儿童男女装女装时尚配饰数码电器运动户外珠宝饰品专业个人护理教育机构其他其他服务休闲娱乐药店保健餐饮零售娱乐服务及生活配套3.18%0.51%19.14%1.18%0.71%餐厅母婴儿童男女装男装女装珠宝饰品7.03%3.79%14.24%9.63%17.98%7.21%2.16%0.07%-0.09%-0.23%-0.06%-0.31%-0.33%-0.35%-0.30%-0.11%餐饮娱乐服务及生活配套娱乐服务及生活配套服饰依然是奥特莱斯的主要业态2025 年，重点关注奥特莱斯零售店铺数量占比为84.22%，和2024年相比上升了0.06%。其中服饰占比75.76%，依然是奥特莱斯的主要业态，但和2024年相比下降了2.61% 。奥特莱斯不同业态的增长与收缩研究范围内，门店占比变化较大的业态包括：｜奥特莱斯OUTLETS达美乐比萨、必胜客、王春春鸡汤饭、小江溪、秦大宽、德克士、兰湘子、朝花里、米村拌饭、奉天祥和锅烙、杨国福、元兴诚、川渔头、熊喵来了火锅、小院肥牛、流浪泡泡· 破破烂烂的烤肉店、塔斯汀、椒爱、避风塘茶餐厅、小浓汤饭、一席地Lee Kids、玛米玛卡、维尼熊 童装、皇室童缘、Paw in Paw、朴与素、Balabala 奥特莱斯、瑁恩· 瑁爱、太平鸟童装、久岁伴、森马儿童、安奈儿、BOY LONDON JUNIOR OUTLET、乔克叔叔、ROOKIE、巴拉巴拉、gxg.kids outlet、little MO&Co. OUTLET、厵、IPW、JEEP Kids圣大保罗、PLAY、JEEP SPIRIT、维尼熊、鸭鸭、雪中飞、GAP OUTLET、GANT OUTLET、圣迪奥、龙狮戴尔、森马、BALLY Outlet、森林鸟、NEW ERA Outlet、范思哲 奥特莱斯、猫人、梦特娇、佐丹奴、LACOSTE Outlet、太平鸟利郎、LILANZ LESS IS MORE、鳄鱼恤、七匹狼、华萨尼、劲霸男装、九牧王、PAT、格罗尼雅、报喜鸟、金利来时尚休闲、EMZ 鄂尔多斯、保罗威特、素拼、杉杉、太平鸟男装、安正、依文男装、柒牌、维尼熊 男装艾诺丝雅诗、CoCo&Dezom、达衣岩、indicia、玖姿、茉彡、IRENE LUFT、尹默、TORY BURCH OUTLET、桑索、迪卡轩、PINKO、本涩、影儿时尚会所、飞鸟和新酒、维尼熊 女装、izess、elva island、拉谷谷、紫涵江博士 奥特莱斯、卡骆驰 奥特莱斯、泰兰尼斯、思加图、真美诗、Clarks OUTLET、百丽、Palladium Outlet、卓诗尼、百丽国际· 儿童、自由姿色、哈森国际工厂店、卡特 奥特莱斯、MIRABELL、百丽国际、OETZI、奥康、他她、意尔康、千百度国际工厂店、m1&m2潮宏基、周六福珠宝、卡游、G-SHOCK、中国黄金、周大福、钟表、HEFANG、老凤祥、可比珠宝、周大生经典、天乙银饰、奉天老银匠、安琪拉的礼物、恐龙宝贝、悦时名表汇、承福金、晶钰珠宝、朕祥珠宝、梦金园、派克smart Car、小鹏、岚图空间、特斯拉、理想汽车业态餐饮零售娱乐服务及生活配套子业态研究范围内门店增长明显的部分品牌咖啡饮品烘焙食品其他服务数码电器运动户外霸王茶姬、瑞幸咖啡、野人先生、爷爷不泡茶、库迪咖啡KUMO KUMO、Ananda、好利来凯乐石 奥特莱斯、GoldenBear、骆驼户外运动城、New Balance Kids OUTLET、保罗彼得、鸿星尔克 奥特莱斯、安踏冠军 奥特莱斯、匹克 奥特莱斯、伯希和 奥特莱斯、安踏儿童 奥特莱斯、李宁青少年 奥特莱斯小米之家、华为、荣耀、小天才、科大讯飞、学而思学习机中国福利彩票、携程旅游、中国体育彩票奥特莱斯扩张业态中的引领品牌多个业态门店持续扩张，其中以下引领品牌门店数量增长更为显著。奥特莱斯收缩业态中的突破品牌零售业态整体门店占比下降，但依然有不少品牌持续拓店。餐饮零售餐厅母婴儿童男女装男装女装珠宝饰品车店维修娱乐服务及生活配套研究范围内门店增长明显的部分品牌业态子业态OFFICEMARKET ANALYSIS/办公市场分析办公市场分析由汇客云与楼澜商用不动产数据库- 点点租联合提供。依托其在办公领域深厚的行业洞察与数据服务经验，从办公市场的供应量、融资活跃度、租金表现及运营出租率等视角展开研究。同时为保障数据的连续性与可比性，本次研究聚焦北京市、上海市、广州市、深圳市四个一线城市，并选取了四个城市中持续活跃、具有市场代表性的主要办公板块。一线城市融资市场分布一线城市分行业融资企业分布1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月北京市上海市广州市深圳市25%30%35%40%50%45%北京市上海市广州市深圳市
2025 年一线城市获融资企业数量同比
硬科技与制造企业科技与服务医疗健康消费与生活服务文娱与社交新兴前沿科技金融与地产基础产业与服务一线城市融资格局：北京市“双领先”，市场呈梯队分化北京市在融资规模与增速上均领跑，上海市规模稳居第二，深圳市增长势头强劲，广州市则相对平缓。行业融资全景：硬科技制造主导向上，关键领域支撑，热点波动显著硬科技与制造主导全年融资且趋势向上，企业科技与医疗健康为重要支撑，文娱及前沿领域投资势头集中在第一季度。2025年一线城市每平米租金一线城市总供应量面积2025年一线城市出租率及同比分布北京市上海市广州市深圳市北京市上海市广州市深圳市北京市上海市广州市深圳市0.0%0.5%1.0%1.5%2.0%2.5%10000120002025年年末总供应量面积（万平方米）年末总供应量面积同比-5.0%-4.0%-3.0%-2.0%-1.0%0.0%月度平均成交租金月度平均成交租金同比-3.0%-2.0%-1.0%0.0%1.0%2.0%75%77%79%81%83%85%87%89%市场整体出租率市场整体出租率同比一线城市办公市场：租金承压普降，供应温和扩容市场呈现租金与供应的“剪刀差”，其中北京市租金水平绝对领先，上海市供应总量最大但租金调整压力也更为明显。需求分化显现，一线城市办公楼出租率走势不一供应增长的普遍背景下，需求韧性开始分野，其中深圳市出租率逆势提升，而上海市、广州市则面临出租率与租金双降的压力。｜办公市场分析OFFICE MARKET ANALYSIS177.0120.8101.686.1-3.5%-4.6%-4.3%-2.4%102522.2%0.4%0.5%1.0%84.8%81.2%80.2%78.5%0.0%-2.0%-1.4%1.8%CONCLUSION/结语2025年是进步的一年，随着生产经营活动的平稳进行，购物中心积极进行商场环境与品牌结构的调改以迎合顾客消费需求的转变。如何经营好线下实体流量，是购物中心行业共同的课题。整个行业都在努力探索不同的方式去迎合或引导顾客的偏好。热点与变化传统节假日经济活力持续显现；奢侈品市场的疲软对高端购物中心经营产生一定影响，但高端奥莱客流增长明显，高端消费需求依然存在；中低消费力客群占比上升，释放大量刚需消费潜力。增长与下降2025年国家政策、经济环境、各类积极指标均持续向好，全国客流同比小幅度增长。同时，年度新开购物中心数量较前年减少，行业进入存量竞争阶段。挑战与机遇购物中心空置率轻微上升；下沉市场展现活力，三线及以下城市客流增长明显。一线城市企业融资规模增速快，科技与前沿制造将带动产业升级，为消费提供经济基础。传统与新兴咖啡饮品市场竞争依旧激烈，加码布局低楼层；数码电器在多个低楼层占比持续上升；礼品和纪念品店、珠宝饰品门店吸客力增强。APPENDICES/附录数据来源1 . 本报告客流数据系汇客云( 上海) 数据服务有限公司和上海赛商数据科技有限公司数据服务平台( 以下简称为“汇客云& 赛商”)投射客流数据，由投射客流模型计算得出。2 . 汇客云& 赛商基于多年在实体商业领域服务的经验，依托自有平台及数据采集团队，经过数据清洗、加工，融合多渠道数据构建“实体商业数字底座”，旨在为实体商业领域的购物中心、零售品牌等用户以及各级政府部门提供标准化或定制化的数据支持服务。本报告中购物中心、购物中心业态分布信息即来自汇客云& 赛商 “实体商业数字底座”数据。3 . 本报告同时引用了国家统计局公开数据源( 详见报告相关页标注的数据来源说明)瑕疵说明本报告中的品牌及店铺级客流已经覆盖具备市场代表性的购物中心及百货( 以下简称" 购物中心”)，但尚未覆盖全国所有购物中心，故与品牌及店铺客流相关的分析仅代表行业平均水平。此外，本报告中的品牌数据来源于汇客云& 赛商平台上的购物中心顾客行为统计系统和“实体商业数字底座”，因此对于开设在街边、社区等其他商业场所的品牌商铺参考性有限。本报告采用的汇客云& 赛商平台上的购物中心和店铺客流数据分别记录进入购物中心和店铺的人次，并不代表独立访客人数。样本说明数据周期: 2024 年1 月1 日至2025 年12 月31 日。样本选择: 本报告选取开业年限1 年以上、面积在3 万平方米及以上、客流数据稳定且完整的购物中心作为分析样本。样本局限性: 本报告不包含香港、澳门、台湾、西藏地区数据。指标说明场均日客流: 从不同维度反映购物中心运营状况的指标。计算方法: 依据不同维度，算出平均到每个购物中心每日的客流量。分析维度包括: 不同区域、经济区、城市等级、城市、规模、开业时长等。场均日客流同比2024 年: 该指标反映场均日客流与上年同期对比的情况。计算方法: 场均日客流同比2024=( 当期场均日客流一上年同期场均日客流)/ 上年同期场均日客流*100%。集客力: 反映单位面积内客流情况的指标。计算方法: 集客力= 购物中心日客流/ 购物中心面积。节假日效应: 节假日日均客流相对于节前十五个工作日日均客流的增幅比例。计算方法: 节假日效应=( 节假日期间场均日客流- 节前十五个工作日场均日客流)/ 节前十五个工作日场均日客流*100%。节假日效应统计范围为国家法定节假日，包括元旦、春节、清明、五一、端午、中秋、国庆。周末效应: 当周的周末日均客流对比当周工作日日均客流的增幅比例。计算方法: 周末效应=( 周末场均日客流- 当周工作日场均日客流)/ 当周工作日场均日客流*100%。周末效应统计时间为周六和周日休息日，不含周末为法定节假日和需要调休的日期。平均游逛时长: 顾客在店铺( 或购物中心) 内的游逛的平均时长，是反映游逛深度的指标。计算方法: 平均游逛时长= 所有顾客在店铺( 或购物中心) 的总时长/ 顾客总人数。平均逛店数: 反映顾客在购物中心内游逛深度的指标。计算方法: 平均逛店数= 所有顾客总逛店个数/ 顾客总人数。业态客流占比: 到访过某一业态的日均顾客数占全场日均顾客数的比例。计算方法: 业态客流占比= 该业态的日均人次/ 全场日均人次*100%。店均直接到访顾客数: 进入购物中心后第一家进入该店铺的人数。直接到访顾客占比: 顾客进入购物中心后首次到访业态的总顾客人数占日均总顾客人数的比例。计算方法: 直接到访顾客占比= 进入购物中心后首次到访业态的日均人数/ 全场日均人数*100%。空置率: 反映实体购物中心运营的状态。计算方法: 空置率= 空铺数/ 购物中心店铺数*100%。模型说明本报告所采用的模型包括投射客流模型、实体商业五因子模型和商圈监测模型。模型基于集成学习和深度学习，采用国际前沿的可解释人工智能技术，利用全国近两干家购物中心的多年历史客流数据进行模型训练，通过多维特征刻画每一家购物中心的竞争环境、固有特性和管理能力。模型经过反复训练和验证，能够准确处理各因素之间的相关性和对结果的影响，以保证预测数据的准确性。投射客流模型: 通过脱敏、清洗、打标处理，融合的多渠道数据对全国近两干家购物中心客流数据进行建模训练，并完成对全国主要购物中心客流表现的人工智能投射。模型能够准确处理可能影响客流结果的各因素之间的相关性和对结果的影响，并根据宏观环境变化反复迭代，以保证预测数据的准确性。实体商业五因子模型: 能够将每日基准客流的涨跌归因和解析到行业基准、长期竞争力、短期竞争力、日期、天气五类因子各自带来的影响通过剔除行业基准、日期、天气等因子的影响。可以更精准地监测每家购物中心的长期和短期竞争力变化趋势。商圈监测模型: 为每家购物中心客流状况进行建模，反映购物中心所在商圈的客流状况、购物中心客流占商圈客流份额及其变化趋势等。区域划分东北: 辽宁、吉林、黑龙江华北: 北京、天津、河北、山西、内蒙古华东: 上海、江苏、浙江、山东、安徽、福建、江西华南: 广东、广西、海南华中: 湖北、湖南、河南西北: 陕西、甘肃、新疆、青海、宁夏西南: 四川、重庆、贵州、云南城市等级划分依据第一财经· 新一线城市研究所2025 年发布的城市等级一线城市: 上海市、北京市、广州市、深圳市新一线城市: 成都市、重庆市、杭州市、武汉市、苏州市、西安市、南京市、长沙市、天津市、郑州市、东莞市、青岛市、宁波市、合肥市、佛山市二线城市: 昆明市、沈阳市、无锡市、济南市、厦门市、福州市、温州市、哈尔滨市、石家庄市、大连市、南宁市、泉州市、金华市、贵阳市、常州市、长春市、南昌市、南通市、嘉兴市、徐州市、惠州市、太原市、台州市、绍兴市、保定市、潍坊市、临沂市、珠海市、烟台市、洛阳市三线及以下城市: 其他非一线、新一线和二线的城市
36 座重点城市
上海市、北京市、深圳市、广州市、重庆市、成都市、杭州市、苏州市、武汉市、南京市、天津市、宁波市、青岛市、长沙市、郑州市、济南市、合肥市、西安市、福州市、大连市、昆明市、厦门市、沈阳市、长春市、南昌市、石家庄市、南宁市、哈尔滨市、太原市、贵阳市、乌鲁木齐市、呼和浩特市、兰州市、银川市、海口市、西宁市规模划分小型购物中心: [3,6] 万平方米 中型购物中心: [6,12] 万平方米 大型购物中心: [12,18] 万平方米 超大型购物中心: 18 万+ 平方米消费力说明通过消费者经常到访的线下场景和线上轨迹进行模型拟合，从而得到预测类标签，进行分层划分：高消费力（典型场景：豪车，高端商场）中高消费力（典型场景：美容、化妆、追星、海淘）中消费力（无典型场景，各类都比较均衡，刷卡频次相对较高）中低消费力（典型场景：拼多多、闲鱼）低消费力（在任何消费app 及线下消费场景活跃度较低）