企业级AI服务研究及出海趋势报告
2026年9月 ｜ 霞光智库
CONTENTS
目录
01
企业级AI服务定义与分类
服务层级、全景架构、价值传递
02
基础设施层（IaaS）深度研究
产业链、市场供需、竞争格局、案例
03
平台层（PaaS/MaaS）深度研究
大模型平台、商业模式、竞争格局、案例
04
应用层（SaaS）深度研究
通用应用、垂直应用、竞争格局、案例
05
服务层与商业模式分析
AI服务生态、商业模式对比、盈利分析
06
出海趋势与路径前瞻
出海全景、重点市场、模式路径、挑战建议
02
01
企业级AI服务定义与分类
服务层级划分 · 全景架构图 · 层间价值传递关系
01 企业级AI服务定义与分类
企业级AI服务层级——从算力到应用
4
应用层 SaaS
智能办公 · 智能客服 · 智能营销 · 金融AI · 医疗AI · 制造AI · 法律AI · 政务AI
平台层 PaaS / MaaS
大模型API · AI开发平台 · MLOps · 数据平台 · 模型微调 · Agent平台
基础设施层 IaaS
GPU算力云 · AI服务器 · 存储 · 网络 · 算力调度 · 裸金属服务
直接面向终端用户，解决
具体业务场景问题
提供模型能力与开发工具
，降低AI应用门槛
提供底层算力资源，是AI
服务的物理基础
服务层
AI咨询
实施交付
运维服务
数据标注
模型训练
安全合规
• 基础设施层是"地基"：决定AI服务的算力上限与成本基础，重资产、高门槛，头部云厂商垄断
• 平台层是"引擎"：MaaS将模型能力标准化输出，PaaS提供开发工具链，是AI民主化的关键推手
• 应用层是"价值兑现"：直接解决业务问题，是收入规模最大、玩家最多、差异化最强的层级
• 服务层是"粘合剂"：贯穿各层，提供咨询、实施、运维等专业服务，降低企业AI落地门槛
来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜Omdia/IDC/Fortune Business Insights等
01 企业级AI服务定义与分类
各层级市场规模与增长：MaaS增速最快，SaaS收入规模最大
5
IaaS
基础设施层
823亿
美元
2025年全球AI IaaS市场
17.9%
CAGR
2026-2036
GPU算力竞争激烈，头部云厂商主导
PaaS/MaaS
平台层
147亿
美元
2025年全球PaaS segment
35.9%
CAGR
AIaaS整体2026-2034
Token计费模式成熟，大模型API爆发增长
SaaS
应用层
296亿
美元
2025年全球AI SaaS市场
23.6%
占比
AI Cloud整体占比
智能客服/办公/营销等应用快速渗透
中国AI
核心产业
1.2万+
亿元
2025年中国AI核心产业规模
6200+
企业
AI企业数量
工信部数据，产业规模持续壮大
关键洞察
• MaaS是增长最快的细分赛道：大模型API调用量指数级增长，Token计费模式成熟，智谱MaaS ARR过去12个月提升60倍
• SaaS是收入规模最大的层级：智能客服（71.9亿元，+55.3%）、智能办公、智能营销等应用快速渗透企业日常运营
• IaaS是重资产高门槛赛道：GPU算力成为核心竞争资源，头部云厂商（阿里/华为/火山/腾讯）占据主导地位
来源：Meticulous Research/Straits Research/Fortune Business Insights/工信部｜霞光智库整理
02
基础设施层（IaaS）深度研究
AI算力产业链 · 市场供需分析 · 竞争格局 · 典型案例
02 基础设施层（IaaS）
AI IaaS上下游产业链：从芯片到算力服务
7
上游：硬件与芯片
AI芯片
NVIDIA/AMD/华为昇腾/
寒武纪/海光
GPU/NPU/ASIC，算力核心
服务器
浪潮/新华三/超聚变/戴尔/HPE
AI服务器整机制造
存储
华为/浪潮/曙光/NetApp
高性能存储、全闪存阵列
网络
华为/新华三/Arista/Cisco
RDMA高速网络、InfiniBand
数据中心
万国数据/世纪互联/秦淮数据
IDC机房、液冷基础设施
中游：云厂商与算力服务
综合云厂商
阿里云/华为云/腾讯云/百度智能云
全栈AI云服务，IaaS+PaaS+MaaS
AI专用云
火山引擎/商汤大装置/智谱AI
聚焦AI算力与模型服务
算力租赁
秦淮数据/万国数据/
鸿博股份
GPU算力租赁、智算中心运营
边缘算力
阿里云边缘/腾讯云边缘/华为云边缘
边缘推理、端侧AI算力
下游：应用与客户
大模型厂商
百度/阿里/智谱/月之暗面/DeepSeek
模型训练消耗海量算力
AI应用企业
金山办公/容联七陌/
中关村科金
AI应用开发与推理
传统企业
金融/医疗/制造/零售/政务
企业数字化转型、AI赋能
政府/科研
各地智算中心/高校/科研院所
公共算力服务、科研计算
开发者
个人开发者/初创企业/开源社区
API调用、云端开发环境
产业链价值分布与核心矛盾
• 上游芯片是"卡脖子"环节：NVIDIA占据AI GPU主导地位，国产替代（华为昇腾/寒武纪/海光）加速推进
• 中游云厂商是"算力调度者"：GPU资源稀缺性决定议价能力，头部云厂商通过自研芯片+规模采购降低成本
• 下游需求爆发式增长：大模型训练+AI应用推理双重驱动，算力需求年增长率超100%，供需缺口持续存在
来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜IDC/Canalys/各公司财报
02 基础设施层（IaaS）
AI IaaS市场供需与竞争格局：算力稀缺，头部集中
市场需求：爆发式增长
训练需求
大模型参数规模从百亿到万亿，单次训练需数千张GPU，训练成本达千万至亿元级
推理需求
AI应用规模化落地，推理算力需求超过训练，日均Token调用量指数级增长
企业数字化
金融/医疗/制造/政务等行业AI赋能，企业自建智算中心需求旺盛
公共算力
各地政府建设智算中心，"东数西算"工程推进，公共算力服务需求增长
竞争格局：头部集中，CR4=78%
阿里云
22.5%
百度智能云
19.2%
华为云
18.5%
腾讯云
17.8%
火山引擎
8.5%
其他
• 算力资源是核心竞争力：GPU保有量决定服务能力，头部厂商通过自研芯片+规模采购建立壁垒
• 全栈服务能力比拼：IaaS+PaaS+MaaS一体化，从算力到模型到应用的全链路服务
• 价格战持续：GPU云实例价格持续下降，spot instance市场活跃，降低中小企业AI门槛
• 国产替代加速：华为昇腾/寒武纪/海光等国产芯片生态完善，政企市场国产算力需求增长
竞争特点
来源：IDC/Canalys/各公司财报｜市场份额为企业级AI整体口径，霞光智库整理
02 基础设施层（IaaS）
AI IaaS典型案例：阿里云、华为云、火山引擎
9
阿里云
AI云整体营收第一，通义+百炼双引擎
1 AI IaaS/PaaS/MaaS总营收国内第一，AI云市场份
额22.5%
2 通义千问大模型+百炼应用开发平台，形成"模型+平
台"双引擎
3 GPU算力规模国内领先，自研含光800推理芯片，倚
天710 CPU
4 政企市场优势明显，金融/政务/制造行业客户覆盖广
5 出海：在东南亚/中东/欧洲布局数据中心，通义模型
被新加坡采用
华为云
国产算力全栈引领，盘古大模型+昇腾生态
1 昇腾AI芯片+Atlas服务器+ModelArts平台，全栈国
产算力方案
2 盘古大模型聚焦行业应用，矿山/气象/金融/制造等
领域落地
3 政企市场国产替代首选，政务云/国资云市场份额领
先
4 全球布局30+地理区域，海外数据中心覆盖东南亚/
中东/非洲
5 昇腾生态伙伴超2000家，国产AI软硬件生态最完善
火山引擎
MaaS市场第一，豆包大模型+极速增长
1 MaaS模型服务（Token调用市场）位居第一，增速
10倍-100倍
2 豆包大模型+方舟平台，"先用产品体验，再批发出
售能力"模式
3 C端产品（豆包APP）验证模型能力，B端输出标准
化API服务
4 抖音/今日头条内部AI应用反哺，工程化能力与大规
模推理经验丰富
5 出海：依托TikTok全球生态，AI能力输出海外市场
来源：各公司财报/公开信息/IDC报告｜霞光智库整理
03
平台层（PaaS/MaaS）深度研究
大模型平台生态 · Token计费商业模式 · 竞争格局 · 典型案例
03 平台层（PaaS/MaaS）
MaaS市场规模与商业模式：Token计费驱动，是增长最快的AI赛道
11
市场规模：爆发式增长
全球AIaaS市场
201.7亿
美元
2025年
CAGR 35.9%
2026-2034
PaaS segment
147.2亿
美元
2025年
占比39.96%
AIaaS最大
中国大模型市场
通义17.7%
豆包14.1%
CR3>40%
企业级大模型
市场份额
智谱MaaS ARR
17亿元
过去12个月
提升60倍
2025年收入
7.24亿+131.9%
商业模式：四种主流模式并存
Token计费 智谱/百度/阿里/火山
按API调用量（输入/输出Token）计费，MaaS主流模式
盈利：毛利率41%（智谱），B端可达69.4%
订阅制 Cursor/Notion AI/金山WPS AI
按席位/功能/调用额度包月或包年订阅，SaaS主流模式
盈利：传统SaaS毛利率中位数77%，AI应用25%-60%
项目制 中关村科金/容联七陌/华为云
一次性项目交付+年度运维，定制化解决方案
盈利：项目毛利率30%-50%，运维毛利率60%+
混合模式 多数头部厂商采用
订阅基础费+按量计费+增值服务，灵活组合
盈利：兼顾收入稳定性与增长弹性
来源：Straits Research/Fortune Business Insights/智谱财报/各公司公开信息｜霞光智库整理
03 平台层（PaaS/MaaS）
大模型竞争格局：通用模型头部集中，垂直模型差异化突围
12
通用大模型：CR3>40%，头部集中
阿里通义
17.7%
字节豆包
14.1%
DeepSeek
10.3%
百度文心
9.5%
腾讯混元
8.2%
智谱GLM
7.8%
其他
32.4%
垂直大模型：行业深耕，差异化突围
来源：IDC/赛迪/各公司财报/金融大模型中标报告｜霞光智库整理
通义千问Qwen系列，开源+闭源双路线，企业级市场第一
豆包大模型，MaaS Token调用市场第一，C端+B端双轮驱动
深度求索，开源模型影响力大，技术社区活跃
文心一言，搜索+AI融合，政务/教育市场优势
混元大模型，微信/腾讯云生态，社交+企业服务
智谱AI，"全球大模型第一股"，MaaS ARR 17亿元
月之暗面/百川/零一万物/
科大讯飞等
金融AI
金融大模型中标五强，风控/投研/客服场景
百度/科大讯飞/火山引擎/中关村科金/蚂蚁数科
医疗AI
影像诊断/药物研发/临床决策，FDA批准127+AI医疗器械
商汤/推想医疗/数坤科技/腾讯觅影/华为盘古
制造AI
工业视觉/预测性维护/质检，市场规模986.3亿元
华为盘古/百度工业/阿里supET/格创东智
法律AI
合同审查/法律检索/智能问答，合规需求驱动
幂律智能/通法/法大智能/百度法务
政务AI
政务热线/一网通办/城市治理，市场规模612.8亿元
百度/华为/阿里/科大讯飞/三大运营商
教育AI
智能批改/个性化学习/教育大模型，政策驱动
科大讯飞/百度/作业帮/猿辅导/网易有道
03 平台层（PaaS/MaaS）
MaaS典型案例：智谱AI、百度文心、阿里通义
13
智谱AI
"全球大模型第一股"，MaaS ARR 17亿元
1
2025年收入7.24亿元，同比+131.9%；毛利率41.0%
2
MaaS平台ARR约17亿元，过去12个月提升60倍
3
GLM系列模型从4.5迭代到5再到5-Turbo，"智能上
界×Token消耗规模"商业公式
4
云端业务毛利率从3.3%升至18.9%，规模化效应显现
5
B端客户覆盖金融/政务/制造/教育，API调用量指数级
增长
6
出海：GLM模型支持多语言，海外开发者社区活跃，
API服务全球可用
百度文心
搜索+AI融合，政务/教育市场领先
1
文心一言4.5版本，在政务与教育领域形成差异化优势
2
2025年省级政务热线项目中标率领先，政务大模型市
场份额第一
3
金融大模型中标38个项目/6021万元，蝉联金融大模
型中标第一
4
智能客服市场份额21.6%，签约客户数行业第二
5
千帆大模型平台，企业级开发工具链完善，生态伙伴
丰富
6
出海：百度国际在东南亚/日本/中东布局，AI技术输
出海外
阿里通义
企业级大模型市场第一，开源+闭源双路线
1
通义千问Qwen系列，企业级大模型市场份额17.7%
，位居第一
2
Qwen开源模型被新加坡国家AI计划采用（Qwen-
SEA-LION-v4）
3
阿里云AI云整体营收第一，AI IaaS+PaaS+MaaS全
栈服务
4
百炼应用开发平台，低代码+Agent开发，企业客户
覆盖广
5
智能客服市场份额13.5%，位居第一，收入9.7亿元
/+83.6%
6
出海：阿里云全球30+区域，通义模型多语言支持，
东南亚/中东/欧洲布局
来源：智谱财报/百度财报/阿里财报/IDC报告｜霞光智库整理
04
应用层（SaaS）深度研究
通用AI应用 · 垂直AI应用 · 竞争格局与玩家盘点 · 典型案例
04 应用层（SaaS）
AI应用层：通用应用规模化渗透，垂直应用高价值深耕
15
通用AI应用：跨行业标准化产品
智能办公
文档生成/会议纪要/邮件助手/数据分析
玩家：金山WPS AI/钉钉/飞书/Notion AI/Cursor
智能客服
在线客服/呼叫中心/智能问答/工单处理
玩家：阿里云/百度/容联七陌/中关村科金/智齿
智能营销
内容生成/广告投放/用户画像/SEO优化
玩家：百度营销/阿里妈妈/字节巨量/HubSpot
智能HR
简历筛选/面试评估/员工培训/绩效分析
玩家：北森/Moka/肯耐珂萨/钉钉HR
智能法务
合同审查/法律检索/合规审查/文书生成
玩家：幂律智能/通法/法大大/e签宝
智能财务
票据识别/报表生成/风险预警/审计辅助
玩家：用友/金蝶/每刻/汇联易
垂直AI应用：行业深耕高价值
金融AI 1428.5亿元
风控/投研/智能客服/反欺诈/量化交易
玩家：百度/科大讯飞/火山/中关村科金/蚂蚁数科
制造AI 986.3亿元
工业视觉/预测性维护/质检/排产优化
玩家：华为盘古/百度工业/阿里supET/格创东智
医疗AI 732.1亿元
影像诊断/药物研发/临床决策/智能随访
玩家：商汤/推想/数坤/腾讯觅影/华为盘古
政务AI 612.8亿元
政务热线/一网通办/城市治理/政策问答
玩家：百度/华为/阿里/科大讯飞/三大运营商
零售AI 450亿元+
智能推荐/需求预测/库存优化/虚拟试衣
玩家：阿里/京东/字节/商汤/旷视
教育AI 380亿元+
智能批改/个性化学习/口语评测/备课助
手
玩家：科大讯飞/百度/作业帮/猿辅导/网易有道
来源：IDC/赛迪/各行业报告｜市场规模为中国市场，霞光智库整理
04 应用层（SaaS）
智能客服：最大通用AI应用，市场规模71.9亿元/+55.3%
16
市场规模与增长
市场规模
71.9亿元
2025年中国企业级智能客服（软件+服
务）
同比增长
+55.3%
大模型驱动客服智能化升级，增速显著
阿里云份额
13.5%
市场第一，收入9.7亿元/+83.6%
CR5
35.7%
前五大厂商合计，市场集中度中等
竞争格局：云厂商+专业厂商双轨
阿里云
13.5%
通义大模型+伶鹊+瓴羊Quick Service双引擎，金融客户占37.1%
百度智能云
11.2%
文心一言4.5，政务热线项目中标率领先，省级政务优势
腾讯云
8.5%
微信生态+腾讯企点，社交客服+企业微信融合
容联七陌
5.8%
专业智能客服厂商，行业Know-how+复杂场景理解
中关村科金
4.2%
垂直大模型厂商，金融行业大模型中标第四，智能客服前三
其他
56.8%
智齿/网易七鱼/小i机器人/科大讯飞等众多厂商
发展趋势
• 从"规则机器人"到"大模型Agent"：大模型驱动客服从关键词匹配升级为意图理解+多轮对话+任务执行
• 从"降本"到"增收"：客服从成本中心转向利润中心，智能客服+营销转化一体化，提升客单价和复购率
• 云厂商与专业厂商竞合：云厂商依托大模型+算力生态抢占份额，专业厂商凭借行业Know-how和交付能力保持竞争力
来源：IDC《中国企业级智能客服市场份额，2025》/各公司财报｜霞光智库整理
04 应用层（SaaS）
AI应用层典型案例：中关村科金、金山办公、容联七陌
17
中关村科金
垂直大模型标杆，金融+智能客服双赛道领先
1
应用类大模型中标厂商TOP10，智能客服&
数字人场
景厂商前三
2
金融行业大模型项目中标厂商第四，金融赛道深耕优
势明显
3
自研大模型+行业Know-how，从通用模型向垂直应
用落地
4
客户覆盖银行/保险/证券/零售/政务，金融客户占比
高
5
商业模式：项目制+订阅制+API调用，混合模式收入
结构
6
出海：金融AI解决方案输出东南亚/中东，跟随中资金
融机构出海
金山办公
AI办公龙头，WPS AI从工具到平台
1
WPS AI嵌入办公全场景，文档/表格/演示/PDF全品
类AI赋能
2
订阅制商业模式，个人会员+企业会员，AI功能提升
ARPU值
3
AI能力从"辅助生成"升级为"Agent执行"，自动化办
公任务
4
企业级客户覆盖政府/金融/制造/教育，信创市场优势
明显
5
海外版WPS+AI，多语言支持，海外用户超1亿
6
出海：WPS在东南亚/印度/日本市场份额领先，AI功
能全球化
容联七陌
专业智能客服厂商，行业Know-how驱动
1
专业智能客服厂商，云客服+呼叫中心+智能机器人全
产品线
2
行业Know-how深厚，复杂场景理解与服务交付能力
强
3
客户覆盖电商/教育/金融/医疗/制造，中小企业客户
为主
4
大模型升级：接入通义/文心/豆包等大模型，提升客
服智能化
5
商业模式：SaaS订阅+私有化部署+增值服务，客户
续费率高
6
出海：跟随中国企业出海，提供多语言客服解决方案
来源：各公司财报/公开信息/IDC报告｜霞光智库整理
05
服务层与商业模式分析
AI服务生态 · 四种商业模式对比 · 盈利情况分析
05 服务层与商业模式分析
AI服务层生态及商业模式对比：Token-订阅制-项目制
19
AI服务层：贯穿各层的专业服务生态
AI咨询
战略规划/选型评估/落地路径设计
代表：麦肯锡/埃森哲/德勤/IDC/赛迪/霞光智库
实施交付
系统集成/定制开发/数据治理/模型微调
代表：华为/阿里/百度/东软/中软/用友/金蝶
运维服务
模型监控/性能优化/安全运维/持续迭代
代表：云厂商/专业运维商/AIops厂商
数据标注
数据采集/清洗/标注/质检/数据集构建
代表：
海天瑞声/龙猫数据/百度众测/京东众智
安全合规
AI安全评估/隐私保护/合规审计/伦理审查
代表：
奇安信/
深信服/绿盟/
合合信息/AI安全实验室
培训认证
AI技能培训/认证考试/人才培养/知识转移
代表：科大讯飞/百度/阿里/华为/高校/培训机构
四种商业模式对比
维度
Token计费
订阅制
项目制
混合模式
典型场景
MaaS/API调用
SaaS/办公/客服
定制化解决方案
多数头部厂商
计费方式
按输入/输出Token量
按席位/功能/额度
一次性+年度运维
基础费+按量+增值
收入特征
用量驱动，弹性大
稳定可预测，ARR
大额一次性，波动大
兼顾稳定与增长
毛利率
41%（智谱），B端69.4%
传统SaaS 77%，AI 25-60%
30%-50%，运维60%+
综合40%-60%
代表厂商
智谱/百度/阿里/火山
Cursor/金山/钉钉
中关村科金/华为
阿里云/腾讯云/百度
优势
规模化效应，增长快
客户粘性高，现金流好
客单价高，深度绑定
灵活组合，适配多场景
挑战
成本波动，价格战
AI成本侵蚀毛利
交付周期长，难规模化
复杂度高，管理难度大
来源：智谱财报/C3.ai财报/各公司公开信息/行业报告｜霞光智库整理
06
出海趋势与路径前瞻
出海全景 · 重点市场分析 · 出海模式路径 · 挑战与策略建议
06 出海趋势与路径前瞻
中国AI企业出海全景：从产品输出到“技术+生态”输出
21
出海规模与进展
中国-东盟AI合作
31个项目
覆盖东盟11国，2025年案例集发布
AI核心产业
1.2万亿元
2025年中国AI核心产业规模，出海潜力巨大
AI企业数量
6200+家
中国AI企业数量，出海主体持续壮大
重点市场
东南亚/中东
Qwen被新加坡采用，NEOM 2.3亿美元项目
出海四大趋势
01 技术输出加速
从"卖产品"到"输出技术能力"
• 大模型API/开源模型/AI芯片/算力服务输出，Qwen被新加坡国家AI计
划采用，技术能力成为出海核心竞争力
02 本地化策略升级
从"通用产品"到"深度本地化"
• 多语言模型训练/本地数据合规/本地团队建设/本地生态合作，从产品翻
译升级为产品+服务+生态的深度本地化
03 合规与伦理建设
从"被动应对"到"主动合规"
• GDPR/数据本地化/AI伦理/出口管制等合规要求趋严，企业主动建立合
规体系，将合规作为出海核心竞争力
04 品牌营销战
从"技术驱动"到"品牌+技术双轮"
• 开源社区运营/开发者生态/行业峰会/案例营销，从B端技术口碑扩展到
C端品牌认知，品牌建设成为出海关键
来源：中国-东盟人工智能合作案例集/各公司公开信息/霞光智库整理
06 出海趋势与路径前瞻
重点市场分析：东南亚、中东、拉美、欧洲四大核心市场
22
东南亚 首选市场
市场规模：AI市场快速增长，新加坡/印尼/泰国/越南为重点
政策环境：新加坡AISG国家AI计划，东盟AI治理框架
典型案例：Qwen被新加坡采用（Qwen-SEA-LION-v4），阿里云东南亚布局
进入策略：开源模型+本地生态合作+跟随中企出海，优先新加坡→印尼→越南
竞争优势：文化相近/华人市场/成本优势/多语言模型能力
中东 高价值市场
市场规模：沙特/阿联酋AI投资超千亿美元，NEOM智慧城市项目
政策环境：沙特"2030愿景"，阿联酋AI战略，政府大力推动AI
典型案例：NEOM 2.3亿美元AI项目，华为/阿里云中东数据中心布局
进入策略：政府项目+高端定制+本地合作伙伴，优先沙特→阿联酋→卡塔尔
竞争优势：高客单价/政府购买力强/对中国技术接受度高/无严格出口管制
拉美 增长市场
市场规模：巴西/墨西哥/阿根廷AI市场快速增长，人口红利大
政策环境：巴西AI法案，墨西哥数字化转型，区域一体化推进
典型案例：阿里云巴西数据中心，华为拉美布局，TikTok拉美增长
进入策略：电商+社交+金融AI应用输出，优先巴西→墨西哥→哥伦比亚
竞争优势：移动互联网渗透率高/电商增长快/对中国互联网模式接受度高
欧洲 高端市场
市场规模：全球第二大AI市场，德/英/法为核心，合规要求严格
政策环境：EU AI Act全球最严AI法规，GDPR数据保护，出口管制
典型案例：阿里云欧洲数据中心，华为欧洲研发中心，DeepSeek欧洲开发者
进入策略：合规先行+高端行业解决方案+开源社区，优先德/英/法/荷
竞争优势：技术能力/成本优势/开源生态，但合规门槛高/品牌认知弱
来源：各国AI战略/各公司公开信息/霞光智库整理
06 出海趋势与路径前瞻
出海模式与路径：四种模式、三阶段路径、组合出海策略
23
四种出海模式
模型输出
大模型API/开源模型
案例：Qwen被新加坡采用，DeepSeek全球开发者
，智谱GLM多语言API
优势：轻资产/快速扩张/技术壁垒高
挑战：需要本地数据合规/多语言能力
算力输出
GPU云/智算中心/算力租赁
案例：五象云谷马来西亚智算中心，阿里云/华为云
海外数据中心
优势：重资产/高壁垒/稳定收入
挑战：投资大/回收周期长/地缘政治风险
应用输出
SaaS应用/行业解决方案
案例：金山WPS海外版，TikTok全球，智能客服/营销
工具出海
优势：标准化/可复制/用户增长快
挑战：本地化适配/渠道建设/品牌认知
服务输出
咨询/实施/运维/培训
案例：华为/东软/中软海外项目交付，AI咨询服务
输出
优势：高客单价/深度绑定/粘性强
挑战：人力成本/交付周期/本地团队
三阶段出海路径
第一阶段
0-1年
市场验证期
东南亚优先
• 选择东南亚（新加坡/印尼）作为首发市场
• 开源模型+API服务轻资产进入
• 建立本地合作伙伴和渠道
• 验证产品市场匹配度（PMF）
第二阶段
1-3年
规模扩张期
中东+拉美
• 拓展中东（沙特/阿联酋）高价值市场
• 进入拉美（巴西/墨西哥）增长市场
• 建立本地团队和数据中心
• 从模型输出扩展到应用+服务输出
第三阶段
3-5年
全球布局期
欧洲+全球
• 进入欧洲（德/英/法）高端市场
• 合规体系完善，品牌全球认知
• "模型+算力+应用+服务"组合出海
• 建立全球研发和交付网络
来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜出海路径为建议框架
06 出海趋势与路径前瞻
出海挑战与策略建议：四大挑战、六大策略
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四大核心挑战
数据合规
GDPR/EU AI Act/数据本地化/出口管制，合规成本高，违规风险大
本地化适配
多语言/文化差异/本地习惯/本地生态，产品本地化难度大
品牌认知
海外市场对中国AI品牌认知度低，信任建立需要时间
地缘政治
中美科技竞争/出口管制/数据安全审查，地缘政治风险加剧
六大策略建议
01 合规先行
建立全球合规体系，优先满足GDPR/EU
AI Act，将合规作为核心竞争力
02 本地化深耕
建立本地团队/本地数据/本地生态，从产
品翻译升级为深度本地化
03 开源生态
通过开源模型建立全球开发者生态，降低
市场进入门槛，提升品牌认知
04 组合出海
"模型+算力+应用+服务"组合输出，提升
客单价和客户粘性
05 生态合作
与本地云厂商/系统集成商/行业客户建立
战略合作，借力本地渠道
06 品牌建设
行业峰会/案例营销/开发者社区/技术博
客，从B端口碑扩展到品牌认知
来源：霞光智库基于行业公开资料整理｜趋势预判为研究观点，仅供参考
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