1.年初至今计算机指数跑赢沪深300，基金持仓比例仍在低位

核心观点
1.年初至今计算机指数跑赢沪深300，基金持仓比例仍在低位
从板块表现来看，截至2026年4月30日收盘，计算机指数较年初下跌1.51%，同期沪深300指数上涨3.83%，在所有一级行业中排名第二十一。从基金持仓来看，2026Q1末，基金对计算机行业股票的持仓比例为2.68%，环比下降。从业绩端看，按照中位数法统计，2026年1季度计算机板块营业收入同比增长4.36%，归母净利润同比增长1.76%，扣非归母净利润下滑1.48%。
2. 重视两大核心趋势：AI日新月异，自主安全加速落地
（1）从模型到算力、应用，AI创新不停歇。模型端：模型创新进入有序高质发展阶段，AI模型能力持续提升，商业化将是2026年大模型公司的关键命题。算力端：全球CSP资本开支增长强劲，英伟达、博通AI芯片业务持续高增长，论证了AI算力需求持续旺盛。应用端：Vibe Coding 与Agent需求旺盛。（2）国产算力：国产AI算力正在崛起。根据市场研究机构IDC最新的研究报道称，在2025年的中国云端AI加速器市场，中国本土的GPU和AI芯片厂商占据了近41%的市场份额。特别是在全球AI军备竞赛背景下，以华为昇腾、寒武纪、海光信息、阿里平头哥、昆仑芯为代表的国产AI芯片快速崛起，重塑市场竞争格局。
3.投资建议
（1）AI应用：推荐金山办公、合合信息、卓易信息、鼎捷数智、迈富时、致远互联、金蝶国际、博彦科技、用友网络、同花顺、恒生电子、拓尔思、科大讯飞、焦点科技、税友股份等，受益标的包括聚水潭、福昕软件、汉得信息、万兴科技、第四范式、多点数智、北森控股、中科创达、新开普、新致软件、泛微网络、上海钢联、石基信息、汉仪股份、三六零、彩讯股份、快手-W、金桥信息等。AI Infra：推荐达梦数据、深信服，受益标的包括博睿数据、东方国信、豫能控股、远东股份、海天瑞声、并行科技、青云科技、优刻得、网宿科技等。（2）国产算力：推荐海光信息、中科曙光、浪潮信息、神州数码等，受益标的包括寒武纪、沐曦股份、摩尔线程、天数智芯、壁仞科技、景嘉微、龙芯中科、云天励飞、和盛新材、品高股份等。（3）大模型：受益标的智谱、Minimax等。
4.风险提示：技术革新风险；人才流失风险；下游行业不景气风险。
重视两大核心趋势：大模型商业化落地加速，国产算力崛CONTENTS板块业绩逐渐修复，基金持仓比例仍在低位风险提示投资建议1.1表现回顾：年初至今计算机指数跑输沪深300数据来源：Wind、开源证券研究所年初至今计算机指数跑赢沪深300指数。截至2026年4月30日收盘，计算机指数较年初下跌1.51%，同期沪深300指数上涨3.83%，计算机指数跑输沪深300指数，在所有一级行业中排名第二十一。图1：2025年初至今计算机指数跑赢沪深300指数(截至2026.4.30)图2：2026年初至今计算机板块涨跌幅在所有一级行业中排名第九(截至2026.4.30)数据来源：Wind、开源证券研究所-15.00%-10.00%-5.00%0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%计算机沪深300-20.00%-10.00%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%通信综合电子煤炭石油石化建筑材料电力设备基础化工环保有色金属机械设备公用事业建筑装饰纺织服饰国防军工轻工制造钢铁医药生物房地产家用电器计算机汽车传媒交通运输社会服务食品饮料银行农林牧渔美容护理非银金融商贸零售年初至今1.2业绩分析：业绩逐渐修复，降本增效成效显著2026年1季度计算机板块营业收入和利润均有所修复。按照中位数法统计，2026年1季度计算机板块营业收入同比增长4.36%，归母净利润同比增长1.76%，扣非归母净利润下滑1.48%。图3：2026年1季度计算机板块收入和利润均有所增长数据来源：Wind、开源证券研究所-20.0%-10.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%2021Q12022Q12023Q12024Q12025Q12026Q1营业收入同比增长率（中位数法）归母净利润同比增长率（中位数法）扣非归母净利润同比增长率（中位数法）1.3基金持仓：2026年1季度末计算机板块基金配置比例仍处低位2026年1季度末计算机板块基金配置比例环比下降。根据Wind数据统计，2026Q1末，基金对计算机行业股票的持仓比例为2.68%，环比下降。在所有一级子板块中，计算机板块持仓市值排名第十三位。2026Q1末，持股市值排名前十的公司为寒武纪、海光信息、海康威视、中科曙光、金山办公、科大讯飞、浪潮信息、同花顺、指南针、深信服。图5：2026年1季度末计算机板块基金持仓比例环比下降表1：2026Q1末计算机板块基金前十大重仓股寒武纪、海光信息、海康威视、金山办公、同花顺、科大讯飞、中控技术、中科曙光、浪潮信息、深信服序号公司名称持股基金数持股数量（万股）持股市值（万元）寒武纪-U4,8294,746,510海光信息20,0974,225,691海康威视19,237585,179金山办公3,459807,777同花顺1,478441,283科大讯飞26,7831,237,623中控技术12,848828,072中科曙光6,906542,842浪潮信息6,337355,352深信服2,516255,949数据来源：Wind、开源证券研究所数据来源：Wind、开源证券研究所0.00%1.00%2.00%3.00%4.00%5.00%6.00%7.00%8.00%9.00%计算机板块基金持仓比例重视两大核心趋势：大模型商业化落地加速，国产算力崛CONTENTS板块业绩逐渐修复，基金持仓比例仍在低位风险提示投资建议2.1AI：商业化将是2026年大模型公司的关键命题2.1.1、模型端：商业化将是2026年大模型公司的关键命题全球来看，Anthropic被认为是商业化速度最快的大模型企业之一。Anthropic在2023年3月推出Claude模型，一直以来在编程、数学等领域性能领先，2023年底其ARR为1亿美金，2024年底提升至10亿美金，2025 年底，Anthropic 的ARR 约为90 亿美元，到2026 年5 月，ARR达到440 亿美元。并且Anthropic已开始筹划新一轮融资，融资规模预计达400亿-500亿美元。完成该轮融资后，Anthropic的估值将攀升至8500亿-9000亿美元。图5：截至2026年5月，Anthropic 的ARR已升至440 亿美元2.1AI：商业化将是2026年大模型公司的关键命题2.1.1、模型端：商业化将是2026年大模型公司的关键命题OpenAI正在从“技术至上”转向“商业落地优先”。2026年2月11日，OpenAI已解散其内部“使命对齐”（MissionAlignment）团队。3月底，OpenAI刚刚宣布将停止使用其视频生成工具Sora，OpenAI将重新调整团队重心，致力于研发能够与物理世界互动的高级机器人和人工智能模型。而在4月底，OpenAI更新了运营原则，显著降低了对通用人工智能的明确关注，转而强调“迭代部署”与更积极的竞争姿态。这一转变意味着OpenAI正在从“技术至上”转向“商业落地优先”，其IPO进程中的估值叙事也随之从“追求AGI”转向“AI即服务”的平台化战略。图6：预计到2030年，OpenAI总营收将超过2800亿美元2.1AI：商业化将是2026年大模型公司的关键命题2.1.1、模型端：商业化将是2026年大模型公司的关键命题智谱押注Coding赛道，性能比肩国际厂商。截至2026年3月，智谱MaaS API平台ARR已经达到了2.5亿美金，同比提升60倍。由于需求快速增长，智谱已经连续三次涨价，2026年2月代码订阅套餐上调30%，3月旗舰API上调20%，4月8日再次上调10%，累计涨幅83%。图6：GLM-5.1获LMArena代码榜开源第一、全球第三图7：Coding Plan Token 6个月增长了15倍2.1AI：商业化将是2026年大模型公司的关键命题2.1.1、模型端：商业化将是2026年大模型公司的关键命题豆包宣布即将收费，开启商业变现尝试。目前豆包给出的具体各订阅收费价格如下：（1）标准版:连续包月68 元，连续包年688 元；（2）加强版:连续包月200 元，连续包年2048 元；（3）专业版:连续包月500 元，连续包年5088 元。图8：豆包宣布即将收费，开启商业变现尝试2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇2.1.2、算力端：在供需双侧强逻辑下，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期在Vibe Coding和Agent化的潮流下，引发了全球Token消耗量的激增。根据Opentour数据，自2月以来，全球Token调用量激增。其中，Token消耗量最多的是以Openclaw为代表的Agent应用以及Vibe Coding相关应用。图3：自2月以来，全球Token调用量激增图3：Token消耗最多的应用是Vibe Coding和Agent方向2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇2.1.2、算力端：在供需双侧强逻辑下，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期根据TrendForce预测，2026年CSP资本支出预计将高达7,100亿美元，GPU采购与ASIC研发成创新高核心驱动力。全球云端服务供应商(CSP)持续加强投资AI server及相关基础建设，预计2026年八大主要CSP的合计资本支出将超越7,100亿美元，年增率约61%。业者除持续采购NVIDIA（英伟达）、AMD（超威）GPU方案外，也扩大导入ASIC基础设施，以确保各项AI应用服务的适用性，以及数据中心建置成本效益。图19：2026年CSP资本支出预计将高达7,100亿美元2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇2.1.2、算力端：在供需双侧强逻辑下，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期• Microsoft看好大模型训练推理的长期需求，主要购置NVIDIA整柜解决方案支持其AI server出货。该公司发布自研芯片Maia 200，锁定高效率AI推理应用。微软首席财务官艾米·胡德（Amy Hood）在最新财报后电话会上预测，公司2026年全年资本支出将达到1900亿美元，与2025年相比大增61%。• Google较其他CSP更早投入自研ASIC，已累积显著的研发优势，预期2026年TPU主力将转进至v8新平台。谷歌将2026年的资本支出预期范围上调至1800亿美元至1900亿美元，2025年全年资本支出为914.5亿美元，同比翻倍。图20：2026Q1微软资本开支同比增长84.39%数据来源：Wind、开源证券研究所图21：2026Q1微软资本开支同比增长107.44%数据来源：Wind、开源证券研究所-50%0%50%100%150%200%5,00010,00015,00020,00025,00030,00035,0002015Q32016Q12016Q32017Q12017Q32018Q12018Q32019Q12019Q32020Q12020Q32021Q12021Q32022Q12022Q32023Q12023Q32024Q12024Q32025Q12025Q32026Q1微软资本开支（百万美元）同比增速-50%0%50%100%150%200%250%100001500020000250003000035000400002015Q32016Q12016Q32017Q12017Q32018Q12018Q32019Q12019Q32020Q12020Q32021Q12021Q32022Q12022Q32023Q12023Q32024Q12024Q32025Q12025Q32026Q1Google资本开支（百万美元）同比增速2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇2.1.2、算力端：在供需双侧强逻辑下，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期• Amazon（亚马逊）于年初上调对英伟达GB300、V200整柜系统的采购规模，反映其加速导入更高功耗与密度的GPU平台，以应对云端AI训练、推理服务扩张需求。自研ASIC部分，预计其新一代Trainium 3将于2026年第二季起接替Trainium 2/2.5放量，系统端因尚需配合软件成熟度、产品验证等，出货动能可能到下半年才较为显著。此前亚马逊总裁兼首席财务官安迪·贾西预计，公司2026年的资本支出将达2000亿美元，主要用于AWS业务。• Meta 的AI server以NVIDIA、AMD方案为主，将全年资本支出预期上调至1250亿至1450亿美元，公司将上调原因归结为今年硬件组件价格走高，以及为支撑未来容量所需的额外数据中心成本。图20：2026Q1亚马逊资本开支同比增长78.25%数据来源：Wind、开源证券研究所图21：2026Q1Meta资本开支同比增长46.8%数据来源：Wind、开源证券研究所-50%0%50%100%150%200%250%10000200003000040000500002015Q12015Q32016Q12016Q32017Q12017Q32018Q12018Q32019Q12019Q32020Q12020Q32021Q12021Q32022Q12022Q32023Q12023Q32024Q12024Q32025Q12025Q32026Q1AWS资本开支（百万美元）同比增速-0.4-0.20.20.40.60.81.21.40.05,000.010,000.015,000.020,000.025,000.0Meta资本开支（百万美元）同比增速2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇数据来源：Wind、开源证券研究所2.1.2、算力端：在供需双侧强逻辑下，2026年算力产业链将进入“全链通胀”周期英伟达数据中心收入及博通AI芯片收入持续高增长更为直接地论证了AI算力的强劲市场需求。（1）2023Q2开始英伟达数据中心业务保持超高速增长，主要由于市场对AI和高性能计算的需求不断增加，推动了英伟达GPU的销售。（2）在AI浪潮推动下，博通定制AI加速器业务表现尤为抢眼。博通2026财年第一财季AI半导体收入同比增长106%至84亿美元，展望第二财季，博通预计AI芯片业务收入将大幅增长至107亿美元。图24：2023年以来英伟达数据中心业务持续高增长图25：博通AI芯片收入持续高增长数据来源：博通业绩交流会纪要、开源证券研究所0%50%100%150%200%250%300%350%400%450%2020Q12020Q22020Q32020Q42021Q12021Q22021Q32021Q42022Q12022Q22022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q42024Q12024Q22024Q32024Q42025Q12025Q22025Q32025Q4英伟达数据中心收入（亿美元）同比增速博通AI芯片收入（亿美金）2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇2.1.3、应用端：Vibe Coding 与Agent需求旺盛推理模型推动Vibe Coding 的高速增长。早期势头主要由Anthropic 在2024 年6 月发布的Claude 3.5 Sonnet 推动。该模型让开发者从“自动补全”迈向“部分任务委托”，模型能够稳定地调用工具、处理多文件编辑。推理模型的出现，尤其是2025 年2 月发布的Claude 3.7 Sonnet reasoning 模式，让Vibe Coding 成为现实。Claude Code是Anthropic于2025年5月公开推出的编程智能体，至2026年2月年化收入已达25亿美元。2025年10月，OpenAI 推出AI编程工具Codex正式版。图28：推理模型点燃Vibe Coding 的高速增长2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇2.1.3、应用端：Vibe Coding 与Agent需求旺盛根据Taskade预测，Vibe Coding 市场规模2026 年已达47 亿美元，预计2027 年增长到123 亿美元，CAGR 38%，预计到2032年将达到370亿美金。图29：Taskade预测2032年Vibe Coding 市场规模将达到370亿美元2.1AI：从模型到算力、应用，AI创新不停歇2.1.3、应用端：Vibe Coding 与Agent需求旺盛OpenClaw（前身Clawdbot）是2026 年最火的开源AI Agent 平台。在OpenRouter 应用排行榜上，Openclaw以10.2T token （4.7-5.7）的累计消耗量排名全球第一。图29：Openclaw在OpenRouter应用排行榜上持续排名第一2.2国产算力正在崛起数据来源：阿里巴巴财报、开源证券研究所2.2.1、国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起国内互联网厂商资本开支回暖，AI算力为投资重点。2023年以来，腾讯、阿里、字节等互联网厂商资本开支明显回暖，我们判断AI算力为投资重点，特别是国产算力占投资比重也在逐渐提升。图32：2023年以来阿里资本开支大幅增长图33：2023年以来腾讯资本开支大幅增长数据来源：腾讯业绩交流PPT、开源证券研究所-1-0.50.51.52.53.52014Q12014Q32015Q12015Q32016Q12016Q32017Q12017Q32018Q12018Q32019Q12019Q32020Q12020Q32021Q12021Q32022Q12022Q32023Q12023Q32024Q12024Q32025Q12025Q3阿里季度营运资本支出（亿元）同比增速-100.00%0.00%100.00%200.00%300.00%400.00%500.00%2014Q12014Q32015Q12015Q32016Q12016Q32017Q12017Q32018Q12018Q32019Q12019Q32020Q12020Q32021Q12021Q32022Q12022Q32023Q12023Q32024Q12024Q32025Q12025Q3腾讯季度资本开支（亿元）同比增速2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起2025年，中国本土GPU和AI芯片制造商已成功占据中国AI加速器服务器市场近41%的份额。根据市场研究机构IDC最新的研究报道称，在2025年的中国云端AI加速器市场，中国本土的GPU和AI芯片厂商占据了近41%的市场份额。图34：2025年本土AI芯片品牌市场份额达到41%数据来源：IDC、芯智讯2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起• 华为昇腾：2025华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军登台发表演讲，首次对外公布了昇腾AI芯片未来三年的产品迭代路线图，同时明确表示2026年一季度发布的新产品将采用华为自研HBM（高带宽内存）。根据规划，2026年至2028年期间，华为将分阶段推出四款昇腾系列芯片，具体包括：2026年第一季度推出昇腾950PR，该芯片采用华为自研HBM；2026年第四季度推出昇腾950DT；2027年第四季度推出昇腾960芯片；2028年第四季度推出昇腾970。图35：华为对外公布了昇腾AI芯片未来三年的产品迭代路线图Ascend 910CAscend 950PR/950DTAscend 960Ascend 970推出时间2025Q12026Q1/Q42027Q42028Q4微架构SIMDSIMD/SIMTSIMD/SIMTSIMD/SIMT数值类型FP32/HF32/FP16/BF16/INT8FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8/HIF8/MXFP4FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8/HIF8/MXFP4/HIF4FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8/HIF8/MXFP4/HIF互联带宽784GB/s2TB/s2.2TB/s4TB/s算力
800 TFLOPS
FP161PFLOPS FP8,2PFLOPS FP42PFLOPS FP8,4PFLOPS FP44PFLOPS FP8,8PFLOPSFP4内存128GB、3.2TB/sAscend 950DT：144GB,4TB/sAscend 950PR：128GB，1.6TB/s288GB，9.6TB/s288GB，14.4TB/s2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起• 寒武纪：从2024Q3开始公司收入实现高速增长，前期的耕耘逐渐进入收获期。同时，存货的快速增长，也进一步验证下游需求旺盛。2026Q1公司实现营业收入28.85亿元，同比增长159.68%；实现归母净利润10.13亿元，同比增长185.0%；值得关注的是预付账款从2025年底的7.45亿元增至18.97亿元，锁定上游产能。图39：从2024Q3开始公司收入实现高速增长图40：存货的快速增长进一步验证下游需求旺盛数据来源：Wind、开源证券研究所数据来源：Wind、开源证券研究所-1000.0%0.0%1000.0%2000.0%3000.0%4000.0%5000.0%-5.000.005.0010.0015.0020.0025.0030.0035.00营业总收入（亿元）归母净利润YOYYOY0.0010.0020.0030.0050.0060.00存货（亿元）2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起• 海光：DCU产品兼容“类CUDA”环境，实现快速迭代在AI算力领域，海光已打造出全栈软硬件协同体系，并与DeepSeek、Qwen3、ChatGPT、混元、智谱等365款主流大模型完成全面适配与联合精调，覆盖全球99%非闭源大模型，赋能从十亿级端侧推理到千亿级模型训练的全场景需求。2025年9月，公司正式发布HSL（Hygon System Link）系统总线互联协议，旨在基于海光CPU开放式计算底座，打通产业链全栈壁垒，以更高效互通的计算产业协同机制，实现xPU、IO、OS、OEM等厂商与海光CPU的“紧耦合”高速互联，显著降低了异构集成的复杂度和开发门槛，为构建大规模、高性能的国产算力集群奠定坚实基础。。近五年来海光信息收入和利润实现超高速增长，印证公司在国产算力领域的竞争实力。图37：海光联合产业链上下游打造完整的产业生态图38：近五年来海光信息收入和利润实现超高速增长数据来源：Wind、开源证券研究所0.0%200.0%400.0%600.0%800.0%1000.0%-202026Q1营业总收入（亿元）归母净利润（亿元）营收同比增速利润同比增速2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起• 阿里平头哥：“真武”PPU首款芯片型号为真武810E，采用自研并行计算构架和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现了软硬体全自研。其内存为96G HBM2e，片间互联带宽达到700 GB/s，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶。图41：“真武”PPU首款芯片型号为真武810E2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起• 昆仑芯已实现三代产品大规模部署落地。作为国内最早实现AI芯片大规模商用的企业之一，昆仑芯已完成三代AI计算芯片的研发与商业化落地。每一代芯片均基于2017年发布的自研昆仑芯XPU架构，该架构始终是产品持续演进的核心技术基础。目前，新一代产品正在研发中。图43：昆仑芯已完成三代AI计算芯片的研发与商业化落地图43：每一代芯片均基于2017年发布的自研昆仑芯XPU架构2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起• 沐曦于2025年底登陆资本市场，近年来实现收入和利润的高速增长。截至2025年底，公司GPU产品累计销量超过55,000颗。2025年7月24日，公司发布首款基于全国产工艺的曦云C600系列，曦云C600不仅在算力上较上一代产品曦云C500有较大提升，还在精度、HBM上有新技术的应用。曦云C600最重大的意义在于实现了全国产工艺，为复杂地缘政治背景下的供应链安全及稳定提供了保障。曦云C600于2025年末实现风险量产，并预计于2026年上半年实现量产销售，未来有望成为公司的下一代主力产品。图43：沐曦主要产品全面覆盖AI计算、通用计算（包括科学计算）和图形渲染三大领域图43：沐曦近年来实现收入和利润的高速增长数据来源：Wind、开源证券研究所-20-15-10-52026Q1营业总收入(亿元）归属母公司股东的净利润（亿元）2.2国产算力：国家政策高度支持，国产AI算力正在崛起• 摩尔线程：自2020年成立以来，公司先后推出五代GPU芯片架构（苏堤、春晓、曲院、平湖、花港），构建起覆盖云端、边缘与终端的完整产品矩阵。未来，公司将基于该架构推出面向高性能AI训推一体的“华山”芯片，及专注高性能图形渲染的“庐山”芯片。公司依托第三代芯片架构MTT S4000及第四代芯片架构MTT S5000产品，持续夯实智算产业落地基础。特别是基于MUSA架构“平湖”打造的旗舰级全功能GPU智算卡MTT S5000，其单卡AI算力（稠密）最高达1,000TFLOPS，并实现了从FP8到FP64的全精度支持。图43：MTT S5000单卡AI算力（稠密）最高达1,000 TFLOPS图43：摩尔线程近年来实现收入和利润的高速增长数据来源：Wind、开源证券研究所-25.00-20.00-15.00-10.00-5.000.005.0010.0015.0020.002026Q1营业总收入(亿元）归属母公司股东的净利润（亿元）重视两大核心趋势：AI日新月异，自主安全加速落地目录CONTENTS板块业绩逐渐修复，基金持仓比例仍在低位风险提示投资建议（1）AI应用：推荐金山办公、合合信息、卓易信息、鼎捷数智、迈富时、致远互联、金蝶国际、博彦科技、用友网络、同花顺、恒生电子、科大讯飞、焦点科技、税友股份等，受益标的包括聚水潭、福昕软件、汉得信息、万兴科技、第四范式、多点数智、北森控股、中科创达、新开普、新致软件、泛微网络、上海钢联、海天瑞声、石基信息、汉仪股份、三六零、彩讯股份、快手-W、金桥信息等。AI Infra：推荐达梦数据、深信服，受益标的包括博睿数据、东方国信、海量数据、豫能控股、远东股份、海天瑞声、并行科技、青云科技、优刻得、网宿科技、金山云、云赛智联、首都在线、铜牛信息、大位科技、润泽科技、东阳光等。（2）国产算力：推荐海光信息、中科曙光、浪潮信息、神州数码等，受益标的包括寒武纪、沐曦股份、摩尔线程、天数智芯、壁仞科技、景嘉微、龙芯中科、云天励飞、和盛新材、品高股份等。（3）大模型：受益标的智谱、Minimax等。投资建议数据来源：Wind、开源证券研究所（注：选取2026年5月15日收盘价，已评级的盈利预测来自开源证券研究所，未评级的盈利预测来自于Wind一致预期。）表7：推荐及受益标的盈利预测与估值投资建议公司代码公司名称评级归母净利润（亿元）PE2026/5/152026E2027E2028E2026E2027E2028E688111.SH金山办公251.3022.0726.0630.7002230.SZ科大讯飞47.149.211.84--688258.SH卓易信息134.021.582.97--300378.SZ鼎捷数智买入39.502.062.58--2556.HK迈富时40.542.133.76--688615.SH合合信息141.105.687.6410.15600688.SH用友网络2.982.566.57--688041.SH海光信息303.0142.1358.06--603019.SH中科曙光94.4626.3932.339.75603171.SH税友股份57.463.324.98--000977.SZ浪潮信息70.2132.9543.3752.650268.HK金蝶国际8.233.616.44--000034.SZ神州数码40.729.0311.815.4002649.SZ博彦科技10.353.193.72--688692.SH达梦数据263.576.998.9911.22688369.SH致远互联23.52-0.230.21--118-300454.SZ深信服120.026.748.28--300033.SZ同花顺231.45数据来源：Wind、开源证券研究所（注：选取2026年5月15日收盘价，已评级的盈利预测来自开源证券研究所，未评级的盈利预测来自于Wind一致预期。）表7：推荐及受益标的盈利预测与估值投资建议公司代码公司名称评级归母净利润（亿元）PE2026/5/152026E2027E2028E2026E2027E2028E600570.SH恒生电子26.1114.4516.36--688095.SH福昕软件未评级77.731.181.832.58300496.SZ中科创达未评级64.906.207.849.54301236.SZ软通动力39.583.594.325.40002315.SZ焦点科技未评级30.865.877.188.75300624.SZ万兴科技未评级65.820.530.851.07300226.SZ上海钢联未评级24.64------300170.SZ汉得信息未评级21.863.043.754.596682.HK第四范式未评级34.200.541.394.502586.HK多点数智未评级6.472.423.044.072587.HK北森控股未评级3.741.252.234.34301270.SZ汉仪股份未评级32.10------688590.SH新致软件未评级16.180.220.761.33300248.SZ新开普未评级9.621.181.421.64601360.SH三六零未评级10.983.804.9810.00300634.SZ彩讯股份未评级23.583.624.515.50688256.SH寒武纪-U未评级1,209.0051.2187.34147.58300474.SZ景嘉微未评级64.640.350.791.65数据来源：Wind、开源证券研究所（注：选取2026年5月15日收盘价，已评级的盈利预测来自开源证券研究所，未评级的盈利预测来自于Wind一致预期。）表7：推荐及受益标的盈利预测与估值投资建议公司代码公司名称评级归母净利润（亿元）PE2026/5/152026E2027E2028E2026E2027E2028E688047.SH龙芯中科未评级159.98-1.860.261.91-1024.HK快手-w未评级49.34143.70165.66183.71603138.SH海量数据未评级18.550.080.35--688343.SH云天励飞未评级80.80-4.12-3.06-2.85---603918.SH金桥信息未评级13.15------688787.SH海天瑞声未评级143.780.370.600.92300166.SZ东方国信未评级18.871.172.614.96688229.SH博睿数据未评级92.22------001896.SZ豫能控股未评级15.19------600869.SH远东股份未评级21.636.979.9115.95920493.BJ并行科技未评级153.370.380.651.02688316.SH 青云科技-U未评级73.50------688158.SH优刻得-W未评级46.600.941.882.81300017.SZ网宿科技未评级18.998.489.4315.19688802.SH 沐曦股份-U未评级715.350.63 7.6417.71688795.SH 摩尔线程-U未评级664.36-3.715.2218.74-8439903.HK天数智芯未评级492.00-5.717.3120.41-1996082.HK壁仞科技未评级47.84-10.750.9926.47-99数据来源：Wind、开源证券研究所（注：选取2026年5月15日收盘价，已评级的盈利预测来自开源证券研究所，未评级的盈利预测来自于Wind一致预期。）表7：推荐及受益标的盈利预测与估值投资建议公司代码公司名称评级归母净利润（亿元）PE2026/5/152026E2027E2028E2026E2027E2028E002290.SZ禾盛新材未评级93.252.833.784.35688227.SH品高股份未评级100.640.250.991.932513.HK智谱未评级1,040.00-42.78-44.36-27.80-99-95-1520100.HKMinimax-W未评级794.00-5.35-5.35-5.75-424-424-394重视两大核心趋势：AI日新月异，自主安全加速落地目录CONTENTS板块业绩逐渐修复，基金持仓比例仍在低位风险提示投资建议风险提示（1）技术革新风险。新技术、新模式、新业态的不断涌现，对软件与信息服务行业产生较大冲击。（2）人才流失风险。随着行业竞争的日趋激烈，对优秀人才的争夺亦趋于激烈。如果未来行业环境、经济社会环境发生变化，不能有效留住现有技术人才、吸引新技术人才，行业未来的持续经营造成不利影响。（3）下游行业不景气风险。下游部分行业不景气，客户经营面临挑战，可能减少在信息化、智能化等方面的预算和投资。