❗️如何看待本轮CSP周期？估值峰值何时出现？

❗️如何看待本轮CSP周期？估值峰值何时出现？\n\n更多详细分析欢迎电话，或者sales预约路演沟通\n\n 华泰 海外CSP核心结论：本轮token降温主要集中在AI编程领域，并不意味着AI周期已经结束。当前周期见顶后，仍可能出现第二轮更强的周期，逻辑类似SaaS 20-21年超级牛市启动前的阶段。Agent仍有大量行业落地场景，不限于AI编程，产品能力还有较大提升空间，许多企业的IT spending尚未真正启动。\n\n海外CSP周期复盘：上一轮CSP周期发生在16-20年，企业大规模上云是主线。早期虽然存在价格战，但需求增长、利用率提升及单位成本下降快于市场预期，推动云收入和利润率同步提升，估值持续扩张。1H22出现第一轮估值下杀，原因是投资滞后性，需求增速下降时CapEx仍然偏高，资本回报恶化，估值率先下修。4Q22云业务开始降本增效，自由现金流开始改善，周期由此触底。\n\n本轮CSP周期有何不同？存在4个不同的核心变量（我们可以逐一讨论对比过往周期重要节点）。\n\nAI芯片产能约束更为严峻，同时受限于电力。即使token需求增速已经放缓，只要新产能上线更快，收入仍然可以继续加速；与此同时，本轮CapEx规模更大（传统云10x）、资本承诺周期更长，已经出现收入加速、CapEx显著增长和自由现金流转负的组合。\n\n微软和亚马逊的转好：Amazon已明确表示，其投资周期回收约为2年到3年。不同厂商的盈利质量也存在差异，微软可通过租赁等方式，较好控制折旧影响，其他CSP则更容易受到FCF和后续OPM波动的质疑。\n\n估值峰值的警戒点在哪里？如果未来订单、token和实际Compute需求三者同时呈现增速下降，同时CapEx和负现金流继续扩大，这反而可能成为本轮CSP估值最需要警惕的阶段。\n\n国内CSP映射：出海是重要抓手（哪怕是 东南 亚ASP和利用率的起点也更好），开源模型在性价比、早期内部微调和私有化部署方面，相比价格贵4倍到5倍起步的海外模型具有优势。国内传统云往年经营利润率（<10%）显著低于海外40%，核心原因是产能过剩（<50%）。AI周期算力供不应求，我们预期ASP会有显著的结构性改善（定价权回归）。未来除API外，云厂商还可以为法律、金融、零售等行业客户重整AI系统，形成定制化SaaS服务（30~40%经营利润率）。