大摩——全球AI ASIC展望、量子安全与中国AI算力

📅 08-27 06:58 📰 刨米机AI精选
大摩——全球AI ASIC展望、量子安全与中国AI算力

大摩维持行业"有吸引力"评级,核心围绕AI ASIC(定制芯片)爆发重塑供应链格局、台积电先进制程与CoWoS产能持续吃紧、中国AI算力在推理侧加速突围三大主线展开,全面上调了台积电、联发科、世芯-KY、创意电子等核心标的的盈利预期:

1. AI半导体TAM(潜在市场规模)持续上修,2027年晶圆消耗将超460亿美元

摩根士丹利预计2030年全球半导体市场规模将达1.5万亿美元,其中AI半导体贡献一半。2026年云端AI半导体TAM将达4850亿美元,2027年进一步升至7530亿美元。2027年AI相关晶圆消耗将超460亿美元,英伟达仍占绝对主导,但ASIC份额快速提升。四大CSP(亚马逊、谷歌、微软、Meta)2026年二季度资本开支同比大增87%,资本开支与EBITDA之比已超70%,2027年全球14家主要CSP云资本开支合计将达1.4万亿美元,为AI算力需求提供坚实支撑。

2. CoWoS产能持续扩张但仍供不应求,2027年总需求将达269.4万片

为应对强劲需求,台积电CoWoS产能预计在2027年扩至每月20万片。从需求结构看:

◦ 英伟达:2027年需求122.2万片,占比45%,虽较2025年的62%有所下降,但仍是最大客户。Rubin R200和Rubin Ultra将逐步上量。

◦ AMD:增速最快,2027年需求53万片,占比跃升至20%(2025年仅9%),主要得益于MI455/MI500系列放量。

◦ 博通(谷歌TPU):2027年需求48.4万片,占比18%。

◦ 联发科:2027年需求18万片,占比7%,主要来自谷歌TPU v8t/v9的I/O Die及封装整合业务。

◦ AWS/世芯-KY:2027年需求9万片,占比3%,Trainium系列持续贡献增量。

3. HBM需求井喷,2027年总消耗量将达480亿GB

英伟达仍是HBM最大消耗方,2027年Rubin系列将推动HBM4/4e 12hi成为主流。谷歌TPU v8i(Sunfish)单芯片HBM配置达288GB,2027年谷歌TPU合计消耗HBM超191亿GB。三星、SK海力士、美光三家垄断供应,HBM3e向HBM4的代际切换将进一步提升单机价值量。

4. AI ASIC浪潮下,台系设计服务与封测厂迎来黄金期

◦ 联发科:作为谷歌TPU v10(Icefish,1.4nm工艺)的主整合方,负责I/O Die设计及Intel EMIB-T封装集成。即便采用KGD(已知合格芯片)模式,单颗TPU v10为联发科带来的营收确认(ASP)仍高于TPU v9。预计2029年联发科TPU相关营收将达700亿美元,占总营收比重超65%。

◦ 世芯-KY:AWS Trainium4将成为最大增长极。供应链调研显示2028年Trainium4出货量至少250万颗,单颗ASP约1万美元,世芯作为Turnkey服务商获取约30%份额,对应营收贡献达80亿美元,占其总营收的82%。

◦ 创意电子(GUC):受益于谷歌Axion CPU及微软Maia系列AI芯片放量,2027年来自微软的营收预计超2.5亿美元,Meta的MTIA 600项目也有望在2027年下半年贡献CoWoS产能。摩根士丹利将GUC目标价上调至6288新台币。

◦ KYEC(京元电):作为AI芯片测试龙头,直接受益于英伟达R系列GPU、V系列CPU及谷歌TPU的测试需求。预计2026年测试产能将大幅扩张,其中V系列CPU测试量达250万颗,谷歌TPU测试量达368万颗。

5. 台积电先进制程格局:2nm需求强劲,N5产能2027年见顶回落

台积电2nm(N2)产能预计2026-2028年复合增速达70%,主要客户为英伟达、苹果及CSP自研芯片。N5产能将在2027年开始下降,N3产能则持续扩张。AI半导体营收占台积电总营收的比重将从2024年的30%提升至2029年的60%,成为绝对核心增长引擎。Vera CPU性能较最高端x86 CPU提升1.8倍,将支撑Agentic CPU TAM在2026-2030财年实现251%的复合增速。

6. 存储与成熟制程:AI驱动结构性短缺

◦ NAND/NOR Flash:AI存储需求导致NAND短缺,NOR Flash预计2026年持续供不应求。

◦ DDR4:短缺将持续至2026年下半年,现货价格受合约价压制。

◦ 成熟制程:产能预计2024-2029年复合增长7%,受AI边缘侧及汽车电子需求支撑。

7. 中国AI算力:DeepSeek推动推理需求爆发,国产供应链能力持续提升

DeepSeek等大模型展示了更低成本的推理路径,触发了中国市场AI推理需求的爆发。同时,本土晶圆代工供应链在AI GPU生产上的能力正在快速提升。尽管面临芯片产能限制,但国产算力芯片(如海光、寒武、天数智芯等)正加速在推理侧渗透。摩根士丹利维持对中芯、华虹半导体、北方、中微等中国半导体设备与制造厂商的"增持"评级。

8. 行业风险与增长限制

◦ 增长瓶颈:预算约束、美国能源瓶颈、中国芯片产能限制、监管政策变化。

◦ 技术路径:摩尔定律放缓、CoWoS/SoIC先进封装良率、HBM供应、CPO商业化进度、定制芯片竞争、800V GaN HVDC电源技术迭代。

◦ 竞争加剧:尽管英伟达GPU性能强劲,但CSP出于成本及供应链安全考虑,仍将持续投入自研ASIC,形成"GPU+ASIC"并行的算力格局。

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